席利贺
- 作品数：19 被引量：86H指数：6
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 一种混合动力汽车发动机快速启动辅助电子控制器
- 本实用新型涉及一种混合动力汽车发动机启动技术，尤其涉及一种汽车发动机快速启动辅助电子控制器。该电子控制器由汽车发动机快速启动辅助电子控制单元分别与CAN总线接口、车速及加速度采集模块、电池电荷状态采集模块、发动机停机采集...
- 张欣席利贺靳彪张宝迪
- 文献传递
- 混合动力客车能量管理控制策略的优化研究
- 混合动力电动汽车（HEV）是指车辆驱动系由两个或多个能同时运转的单个驱动系联合组成的车辆,车辆的行驶功率依据实际的车辆行驶状态由单个驱动系单独或共同提供。在并联混合动力电动汽车多能源动力总成配置中,通常将内燃机与牵引电机...
- 席利贺张昕张欣
- 关键词：混合动力汽车控制策略仿真
- 文献传递
- 增程式电动汽车自适应能量管理策略被引量：14
- 2018年
- 以增程式电动汽车到达充电站时,动力电池电量处于较低水平为控制目标,设计了以燃油消耗最小与动力电池荷电状态(SOC)沿目标曲线变化的双目标代价函数,并采用动态规划算法进行优化求解。为实现在线最优控制,采用BP神经网络对优化结果进行训练学习,得到控制模型。仿真结果表明,所训练的控制模型对于动态规划优化结果具有很好的学习效果,SOC偏离误差在3%以内。最后,为解决控制模型仅适用于特定工况与行驶里程的问题,设计了一种自适应能量管理控制器,其包括运行状态识别模块、控制模型库、控制模型选择模块等。硬件在环试验表明,所设计的控制器能够控制SOC在仿真结束时刚好降到最低值,在乘用车高速公路燃油经济性测试循环(HWFET)工况下,该控制器相比电量消耗/电量维持算法燃油经济性提高了9.2%。
- 席利贺张欣孙传扬王泽兴姜涛
- 关键词：车辆工程动态规划神经网络能量管理策略
- 基于动态规划的E-REV能量管理策略研究被引量：3
- 2016年
- 增程式电动汽车动力来源于增程器与动力电池,车辆运行过程中如何在两者之间分配需求功率,使得整车在行驶过程中燃油经济性最好,是增程式电动汽车能量管理策略核心的问题.提出一种基于动态规划的增程式电动汽车能量管理策略,运用动态规划对整个工况增程器与动力电池输出功率分配比例进行优化.欧洲标准行驶工况(NEDC)组合行驶工况的仿真结果表明:相比实车采用的恒温器式控制策略,基于动态规划的能量管理策略整车燃油经济性提高12.6%.
- 席利贺张欣孙传扬
- 关键词：动态规划能量管理策略
- 混合动力推土机建模与全工况经济性仿真被引量：3
- 2015年
- 为了对履带式混合动力推土机在全工况下的经济性进行仿真分析,对ADVISOR进行二次开发,在Matlab/Simulink环境下建立直驶和转向动力学模型、履带行走机构模型、油泵模型和分动箱模型等,进而构建了混合动力推土机及其对照机的整机仿真模型。分别对两对照机进行实机试验,并对比仿真与试验中的关键运行参数以验证模型精度。结果表明,所建立模型在全工况下具有较高的仿真精度。利用该模型进行的全工况经济性仿真分析显示,混合动力推土机在直行推土和转向中均具有显著的节能效果,采用发动机-发电机组最优效率曲线控制时节能效果得到进一步提升。
- 张宝迪张欣席利贺靳彪
- 关键词：全工况仿真
- 一种控制柴油发动机快速启停的方法
- 本发明尤其涉及一种控制柴油机快速启停的方法。该装置由预处理器、启停控制模块依次相连；CAN总线分别与预处理器、启停控制模块相连。该方法包括以下内容：预处理器对加速踏板状态信息、车速、钥匙点火动作进行分析，将得到的启动或停...
- 席利贺张欣王涛
- 文献传递
- 串联式混合动力推土机节能率的解析分析被引量：2
- 2015年
- 为探究混合动力推土机的节能效果、原因和潜力,推导出等效节油率与其影响因素的关系方程。将仿真与解析法相结合,分析了节能原因以及部件效率和循环工况对节能效果的影响,计算了等效节油率的极限值。结果表明:在典型循环工况下,节能主要源于电传动路径上较高的部件效率。在部件效率中,发动机效率对等效节油率的影响最显著。等效节油率随着推土阻力或行驶速度的提高而降低。不同优化措施下的节能极限可以利用解析式求得。
- 张宝迪张欣席利贺刘林
- 关键词：混合动力系统推土机解析法
- 基于动态规划与神经网络的增程式电动汽车能量管理策略研究被引量：11
- 2018年
- 设计了一种具有实时控制能力的增程式电动汽车混合型能量管理策略。首先建立了面向能量管理策略优化的增程式电动汽车整车模型。根据能量管理策略特点,将优化目标设置为增程器系统燃油消耗及动力电池当前SOC值与目标值之间差值的总和。再采用动态规划算法求解增程式电动汽车在给定行驶工况下的能量管理优化问题,从而获得了增程器开启时刻与输出功率优化结果。但由于动态规划算法需要已知详细的工况信息,很难应用于实车实时控制,而且从动态规划优化结果中不易提取控制规则,因此利用BP神经网络算法对优化结果进行离线训练,建立了增程器输出功率与车辆行驶状态参数间的非线性映射关系,得到了具有实时控制能力的神经网络控制模型。在采用BP神经网络训练时,根据车辆各个状态参数在CAN总线中的传输精度,对神经网络输入层、输出层参数的精度进行了修正。仿真结果表明:神经网络模型能够获得类似动态规划的最优控制效果,能够控制动力电池SOC在目标值的3%误差带以内。采用NEDC工况对混合型能量管理策略进行了硬件在环仿真试验,试验结果表明:与实车采用的电能消耗-电能维持型控制策略相比,所提出的混合型能量管理策略使汽车的燃油经济性提高了9.5%。
- 席利贺张欣吴建政宋雯
- 关键词：汽车工程能量管理策略动态规划神经网络
- 一种控制混合动力汽车扭矩输出的装置及方法
- 本发明属于自动控制技术领域，尤其涉及一种控制混合动力汽车扭矩输出的装置及方法。一种控制混合动力汽车扭矩输出的装置，该装置由CAN总线、预处理器、需求扭矩预测模块和等效油耗求解模块组成，其中，所述预处理器、需求扭矩预测模块...
- 张欣席利贺王涛
- 文献传递
- 基于动态规划算法的增程式电动汽车能量管理策略优化被引量：18
- 2018年
- 提出了一种动态规划改进算法,根据约束条件确定未来可达状态序列,通过计算离散状态点间的转移代价,在保证求解精度的同时,降低了离线优化计算量;利用改进动态规划算法设计了增程式电动汽车能量管理策略,根据能量管理优化问题特点,建立了动力系统模型和适用于全局优化求解的系统状态方程,并确定了以动力电池荷电状态为系统状态量和增程器发电功率为系统控制量;在迭代计算过程中,将发动机燃油费用和动力电池电能费用之和作为目标函数,构建了基于北京主干道不同行驶里程仿真工况,得到了驱动电机需求功率最优分配结果;提取了增程器启停状态与动力电池荷电状态和驱动电机需求功率二者之间的控制规则,利用最小二乘法对增程器功率分流比与驱动电机需求功率的分布规律进行拟合,建立了基于优化规则的能量管理策略。仿真结果表明:对于行驶里程为100km的仿真工况,动态规划改进算法计算时间为7 239s,与经典动态规划算法相比计算效率提高了78.2%;基于优化规则的能量管理策略能够获得类似动态规划改进算法的控制效果,2种控制策略的动力电池荷电状态误差小于2.5%;相比实车电能消耗-电能维持型控制策略,基于优化规则的控制策略能够使整车经济性提高5.4%,使燃油经济性提高7.9%。
- 席利贺张欣耿聪薛奇成
- 关键词：汽车工程能量管理策略动态规划燃油经济性
