您的位置: 专家智库 > >

施健

作品数:7 被引量:64H指数:3
供职机构:宁夏大学物理电气信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家科技部农业科技成果转化资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程理学建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇机器视觉
  • 2篇嵌入式
  • 2篇红枣
  • 1篇羊肉
  • 1篇仪表
  • 1篇远程抄表
  • 1篇枣果
  • 1篇指针式
  • 1篇指针仪表
  • 1篇生命探测
  • 1篇视觉技术
  • 1篇视觉系统
  • 1篇图像
  • 1篇脱除
  • 1篇自动读数
  • 1篇阻挡放电
  • 1篇无损检测
  • 1篇鲜枣
  • 1篇模板剂
  • 1篇介质

机构

  • 7篇宁夏大学
  • 3篇浙江大学

作者

  • 7篇施健
  • 5篇何建国
  • 5篇马翔
  • 4篇张冬
  • 3篇王松磊
  • 3篇贺晓光
  • 1篇陈冬梅
  • 1篇刘贵珊
  • 1篇罗瑞明
  • 1篇康彩
  • 1篇思振华
  • 1篇詹志彪
  • 1篇马少斌

传媒

  • 2篇食品与机械
  • 1篇自动化仪表
  • 1篇网络安全技术...
  • 1篇宁夏工程技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
介质阻挡放电脱除ZSM-5模板剂研究
通过介质阻挡放电(Dielectric Barrier Discharges,简称DBD)方法,在O2气氛下,反应温度为130℃,DBD发生器功率在250W条件下,仅需反应50 分钟就可以完全脱除ZSM-5中的有机模板剂...
姚军康岳祥龙年佩施健鱼婷邵秀丽王政
一种指针式化工仪表的远程抄表设计方法被引量:32
2014年
为了实现对传统指针式化工仪表的数字化改造,提出了一种基于嵌入式机器视觉技术及物联网技术的自动读数方案。根据指针式仪表图像的特点,利用角度约束方法对霍夫变换进行了优化;并结合二值图像减影法,识别出指针偏转角度,从而将其转化成实际读数;最后利用无线传输实现远程自动抄表。实测结果表明,采用嵌入式机器视觉及物联网技术实现指针式化工仪表远程抄表具有较高的实用性、正确性及可行性。
施健张冬何建国康彩姚军康马翔
关键词:机器视觉指针仪表自动读数
分布式生命信号探测系统的设计被引量:1
2013年
为了更有效地在地震废墟中搜寻生命,设计了一种新型的分布式生命信号探测系统。该系统由主机器人与分布式探测小车组成,多个探测小车在救援现场构建起一个分布式无线自组网,通过网络传回被困人员图像等相关信息,为救援工作提供有力支持。
陈冬梅马翔施健马少斌安文宣
关键词:生命探测救援机器人传感器
基于高光谱图像技术羊肉表面污染无损检测被引量:10
2013年
研究采用高光谱成像技术(光谱范围400~1 000nm)对羊肉表面肠溶物污染进行无损检测,在可见-近红外光谱范围内,对采集到的高光谱图像数据进行主成分分析,选取5种(430,540,574,622,660nm)大肠肠溶物及5种(420,473,540,574,660nm)小肠肠溶物特征波长,在特征波长下,对图像数据进行主成分分析,应用中值滤波、平方根变换、二值化和数字形态学对不同光谱范围内肠溶物进行特征提取,试验结果表明,基于全光谱范围对羊肉表面肠溶物的检测率为98.5%,基于特征波段光谱范围内对羊肉表面肠溶物的检测率为98.1%,证明利用高光谱图像技术对羊肉表面污染无损检测是可行的。
思振华何建国刘贵珊王松磊贺晓光施健罗瑞明
关键词:高光谱图像羊肉无损检测
基于计算机视觉鲜枣大小分级系统研究被引量:21
2013年
利用STM32F407单片机高性能、低成本的特点,结合机器视觉技术,研究设计嵌入式鲜枣机器视觉分级系统。首先通过摄像头获取鲜枣图像,经一系列图像预处理,利用鲜枣轮廓上两点之间最大距离算法测算出鲜枣纵径,实现鲜枣大小分级。结果表明,该检测系统具有分级速度快、结构简易、成本低等优点,在鲜枣品质检测与分级方面具有较高的实用价值。
施健何建国张冬马翔
关键词:嵌入式机器视觉
基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机
本实用新型涉及红枣自动化在线无损检测分级设备,尤其是一种基于机器视觉技术的红枣无损自动分级机。包括机器视觉系统,其特点是:包括辊轮输送链板装置(2),在该辊轮输送链板装置(2)的进料端安装有上料斗(1),所述机器视觉系统...
何建国贺晓光王松磊詹志彪张冬施健马翔
文献传递
基于嵌入式红枣颜色分级系统研究被引量:1
2015年
基于嵌入式STM32F407处理器结合机器视觉技术对红枣颜色进行检测和分级.为减少红枣分级设备成本,降低系统复杂性,该系统利用嵌入式STM32F407处理系统代替计算机进行图像数据处理,基于μC/OS-II软件平台,首先通过CMOS图像传感器获取鲜枣图像,经一系列图像预处理,利用颜色阈值算法实现鲜枣颜色分级.经实际使用验证,该系统具有分级速度快、检测识别精度高、制作成本低等优点,在红枣颜色分级方面有较高的实用价值.
马翔何建国施健贺晓光张冬王松磊
关键词:嵌入式红枣机器视觉
共1页<1>
聚类工具0