王秀朋
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于投影寻踪的高光谱图像降维算法研究
- 高光谱图像数据具有波段多、光谱分辨率高、波段宽度窄、数据量庞大等特点,因而对地物的描述与测度更加细致,但由此也带来了光谱维数高,处理难度大,计算量大,实时性差的问题。显然,如何有效地“降维”,将数据投影到低维空间进行分析...
- 王秀朋
- 关键词：高光谱图像降维
- 文献传递
- 基于投影寻踪的高光谱图像特征融合算法被引量：11
- 2006年
- 高光谱遥感技术的迅速发展对高光谱图像的数据降维和特征提取等处理方法提出了新的要求;通常的降维处理方法包括主成分分析和投影寻踪两种方法,根据主成分分析方法能反映数据全局特征和投影寻踪法,可以反映出数据局部特征的特点,提出了基于主成分分析与投影寻踪的高光谱图像特征融合算法,将两种方法得到的特征图像进行小波分解并按照高低频互补的融合规则完成了高光谱图像的特征融合,实验证明此方法能够保留场景中感兴趣目标物和背景信息,实现数据的有效压缩。
- 王秀朋张洪才赵永强贺霖
- 关键词：高光谱图像主成分分析投影寻踪图像融合
