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亓晓振

作品数：3 被引量：31H指数：1
供职机构：西北工业大学计算机学院更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇深度信息
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索算法
  • 2篇特征点
  • 2篇局部搜索
  • 2篇局部搜索算法
  • 2篇建模方法
  • 2篇分辨率
  • 1篇多核
  • 1篇多核学习
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇类方

机构

  • 3篇西北工业大学

作者

  • 3篇王庆
  • 3篇亓晓振
  • 2篇周果清
  • 2篇杨恒
  • 2篇王雯
  • 2篇何周灿
  • 2篇成宏璟
  • 2篇陈庭旺
  • 2篇潘杰
  • 2篇徐炯

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
文献传递
一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法被引量：31
2012年
本文提出一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法.传统稀疏编码方法对图像进行分类时,损失了空间信息,本文采用对图像进行空间金字塔多划分方式为特征加入空间信息限制.在利用非线性SVM方法进行图像分类时,空间金字塔的各层分别形成一个核矩阵,本文使用多核学习方法求解各个核矩阵的权重,通过核矩阵的线性组合来获取能够对整个分类集区分能力最强的核矩阵.实验结果表明了本文所提出图像分类方法的有效性和鲁棒性.对Scene Categories场景数据集可以达到83.10%的分类准确率,这是当前该数据集上能达到的最高分类准确率.
亓晓振王庆
关键词：图像分类多核学习
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