陈庭旺
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
- 本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
- 王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
- 文献传递
- 一种基于SfM重建点云的三角网格化算法被引量：3
- 2011年
- 针对SfM重建点云的曲面建模问题,提出一种改进的区域增长网格化算法。定义k近邻影响域提高拓扑稳定性,引入二叉排序树高效地组织候选三角片,采用无向环搜索策略完成孔洞的检测,最终获得完整的三角网格面。实验结果表明,该算法相比于Possion曲面重建,在获得高的重建精度的同时显著提高了计算效率,有助于提升3D曲面重建与模型表现的性能。
- 陈庭旺王庆
- 关键词：三角网格化K近邻二叉排序树
- 基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
- 本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
- 王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
- 面向大规模场景的三维线段检测算法被引量：1
- 2011年
- 为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动恢复结构的重建基础上,根据摄像机矩阵对空间点云进行重投影;通过弱匹配关系寻找最佳重投影线段,并利用重投影索引推断出三维线段;最后通过对空间短线段进行延伸获得三维轮廓线,并采用空间点云的平面聚类消除重投影引起的线段误匹配.实验结果表明,该算法能取得较好的视觉效果,同时具有较高的计算效率.
- 陈庭旺王庆
- 关键词：重投影
