您的位置: 专家智库 > >

王洪青

作品数:6 被引量:85H指数:5
供职机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 6篇移动机器人
  • 6篇机器人
  • 2篇导航
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇导航系统
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇动态仿真
  • 1篇多机
  • 1篇多机通信
  • 1篇虚拟样机
  • 1篇样机
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇实验测试
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波

机构

  • 6篇大连理工大学

作者

  • 6篇褚金奎
  • 6篇王洪青
  • 4篇李庆瀛
  • 4篇李荣华
  • 2篇戎成功
  • 2篇陈文静

传媒

  • 2篇传感器与微系...
  • 1篇光学精密工程
  • 1篇宇航学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 2篇2011
  • 4篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于偏振光传感器的导航系统实验测试被引量:15
2011年
导航传感器的研制具有重要的研究意义及实用价值,根据沙蚁(Cataglyphis)的导航定位机理研制了一种新型的偏振光导航传感器,介绍了传感器的结构原理及功能模型,设计了基于偏振光传感器的导航控制系统,利用现有的移动机器人平台对导航系统的性能进行了实验测试。测试结果表明,该传感器无误差累积,在移动载体自主导航系统中有广泛的应用前景。
褚金奎王洪青戎成功陈文静
关键词:导航移动机器人
一种移动机器人机构的建模和仿真研究被引量:3
2008年
应用虚拟样机技术对移动机器人机构进行虚拟建模和动态仿真。运用SOLIDWORKS软件,采用模块化的设计方法,建立了移动机器人改进后的三维机构模型;运用虚拟样机仿真软件ADAMS针对改进后的二级减震机构进行动态仿真,并与改进前的一级减震机构仿真效果进行比较,结果表明二级减震机构比一级减震机构能够更加有效地解决四轮移动机器人轮胎与路面随时贴合问题,并具有很好的减震效果,增强了机器人的运动性能和环境适应能力。
李荣华褚金奎李庆瀛王洪青
关键词:移动机器人虚拟样机动态仿真
并行超声波测距系统在移动机器人上的应用被引量:9
2008年
超声波传感器被广泛应用于机器人避障系统中。基于超声波的测距原理,设计了一种并行测距系统。介绍了系统的硬件组成和软件实现方法。针对多路传感器并行测距容易产生干扰的现象,分析了干扰产生的原因,提出一种有效的解决办法。将系统用于移动机器人避障实验,给出了系统测量范围的实验标定结果。
王洪青褚金奎李荣华李庆瀛
关键词:超声波传感器多机通信
机器人分层分布式控制系统设计与实现被引量:5
2008年
本文针对两轮差速驱动移动机器人设计了一种分层分布式控制系统。系统由上到下分为主控中心决策层、车载PC运算层、下位机驱动子层以及位置反馈子层;主控中心决策层和车载PC运算层之间通过无线网卡进行数据传输;下位机驱动子层和位置反馈子层分别采用独立的单片机对系统任务进行分布式并行处理,并通过串口与车载PC运算层进行通信。该控制系统在移动机器人平台进行运动控制性能测试,结果表明,分层分布式控制方式控制精度高,系统响应迅速;同时该控制系统具有超强的计算能力和二次开发潜力,根据功能需要可在各个子层进行分布式扩展。
李荣华褚金奎王洪青李庆瀛
关键词:移动机器人分布式控制系统
基于偏振光传感器的移动机器人导航实验被引量:33
2011年
根据沙蚁Cataglyphis的导航机理研制了一种检测天空偏振光的导航传感器。为测试传感器室外导航性能,设计了采用传感器输出的航向角控制移动机器人按特定轨迹运动的实验。首先,介绍传感器的结构原理及功能模型,为提高传感器精度,在室内用光学积分球模拟天空偏振光源,用精密转台对传感器输出角度进行补偿,补偿后传感器误差在±0.2°以内。然后,简要说明采用的移动机器人平台结构和采用传感器导航的方法。最后,描述导航实验过程,得到了利用光电编码盘输出角度信息与利用偏振光传感器输出航向角两种导航方法的对比实验结果。结果显示,偏振光传感器导航相对于光电编码盘较为精确,二者平均位置误差分别是1.17cm和31.6cm。实验证实偏振光传感器误差不随时间累积,能够自主完成移动机器人导航,可用于移动载体自主导航系统。
褚金奎陈文静王洪青戎成功
关键词:仿生机器人移动机器人传感器导航
基于卡尔曼滤波的移动机器人运动目标跟踪被引量:22
2008年
提出了一种基于卡尔曼滤波的运动目标快速跟踪算法。针对复杂背景下彩色运动目标跟踪问题,采用基于颜色特征和形状特征相结合的方法进行目标识别。利用卡尔曼滤波器的预测功能,预测运动目标在下一帧中的位置,将图像全局搜索问题转换为局部搜索,提高了系统的实时性。实验结果表明:该算法满足移动机器人运动控制的实时性要求,实现了对运动目标的快速跟踪。
李庆瀛褚金奎李荣华王洪青
关键词:移动机器人卡尔曼滤波运动目标跟踪
共1页<1>
聚类工具0