周婧
- 作品数：3 被引量：55H指数：2
- 供职机构：重庆大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法被引量：3
- 2013年
- 为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。
- 李浩郭钢周婧杨方燕
- 关键词：产品配置
- 基于词语语义和隐喻逻辑的顾客非结构化需求分析被引量：1
- 2013年
- 针对新产品开发中顾客非结构化需求转换的难点和热点,结合自然语言处理和心理学投射等技术,利用自然语言词语语义相似度技术实现非结构化需求聚类,通过自由联想进行非结构化需求心理隐喻引出,并借助于格式塔逻辑系统方法将非结构化需求映射到产品技术特性上,从而实现顾客非结构化需求的挖掘和转换。最后通过一个实例验证了该方法的有效性。
- 郭钢李浩周婧
- 关键词：语义相似度
- 联合眼动和脑电的汽车工业设计用户体验评选被引量：51
- 2015年
- 为解决在汽车工业设计方案评选中评价结果主观性强、缺乏用户客观数据支撑的问题,提出了一种联合眼动和脑电的汽车工业设计用户体验评选方法,将目标用户体验过程的主观心理量和客观生理量作为汽车工业评选的指标。使用Dikablis Glasses眼动仪和Brain Amp64脑电记录仪采集了20名目标用户在对4款不同的汽车设计效果图体验评价过程中的眼动和脑电数据。分别采用D-lab软件和Brain Vision Analyze软件对眼动和脑电原始数据进行处理,并对处理后的眼动数据、脑电数据与主观评价值三者之间的相关性进行了分析。建立了结合心理和生理评价指标的汽车工业设计用户体验多维综合评价模型,并对模型进行了验算。实验研究结果表明,用户体验的主观指标、眼动和脑电指标在汽车工业设计方案评选过程中可以相互验证,使评价结果更具客观性。
- 唐帮备郭钢王凯林立周婧樊轩许娜郭小燕
- 关键词：汽车造型产品设计
