郭钢
- 作品数：251 被引量：1,151H指数：19
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程经济管理交通运输工程更多>>
- 基于软构件的CAD软件集成方法和实例被引量：1
- 2000年
- 分析了CAD软件的发展情况 ,阐述了软构件的核心思想 ,提出了基于软构件进行CAD软件设计的方法和实现CAD软件集成封装的方法 ,并给出了具体实例加以分析。
- 张毅郭钢徐宗俊万海
- 关键词：软构件CAD软件开发
- 基于PDM的CAPP系统的设计与实现被引量：1
- 2012年
- CAPP与PDM是制造业信息化的主要环节,针对传统CAPP系统无法对基于网络环境的工艺数据和工艺过程数据进行有效管理等问题,通过对中小型企业CAPP系统工艺设计和工艺过程管理需求的归纳分析,开发了基于PDM的CAPP系统,建立了基于PDM的CAPP系统的业务模型,详细的阐述系统业务模型三大主线,重点从体系结构、功能模型、技术架构三个角度对系统进行全面描述,实现了工艺设计过程与产品数据管理系统功能的有机结合,具有较好的实用性和通用性。
- 崔广明郭钢王凯
- 关键词：CAPPPDM体系结构
- 产品创新设计表达用户嗅觉体验测试方法及其测试仪
- 本发明公开了一种产品创新设计表达用户嗅觉体验测试方法及其测试仪，通过在电脑屏幕上显示产品创新设计表达，用户观察屏幕上的产品创新设计表达，当用户想体验产品设计图中所用材料的气味时，用鼠标点击屏幕上所显示产品创新设计表达图中...
- 郭钢唐帮备林立李文博许娜
- 文献传递
- 车载气味发生器（Ⅲ）
- 1．本外观设计产品的名称：车载气味发生器（Ⅲ）。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于产生气味。;3．本外观设计产品的设计要点：整体形状。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图1。;5．省略视图：右...
- 唐帮备郭钢
- 基于灰相似关系和多维关联约束的新产品初始配置方法被引量：3
- 2013年
- 为了解决新产品开发策划中将目标新产品概念模型中的结构化功能技术特性快速转化成新产品初始结构配置的问题,建立了多维关联约束的零部件资源库模型,针对分解后的新产品功能技术特性要求,根据零部件灰相似关系从零部件库查找出对应匹配或近似匹配的候选实例,按照零部件对产品总体功能技术作用的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案,并根据综合匹配度确定最终匹配方案及其待改型设计和新设计的零部件。最后,通过一个实例对所提出的方法进行了验证。
- 李浩郭钢周婧杨方燕
- 关键词：产品配置
- 基于PDM的企业产品开发过程的质量管理被引量：1
- 2005年
- 论述了企业过程质量管理定义和ICMM的过程改进模型,继而搭建了面向产品设计阶段的过程质量管理的PDMS框架模型,同时探讨了系统各主要功能实现和优势.
- 金莉郭钢彭祖成
- 关键词：PDM系统质量管理
- 顾客潜在需求心理隐喻引出技术研究被引量：7
- 2006年
- 张魁郭钢陈宓范登龙
- 关键词：顾客群需求心理隐喻心理感知
- 基于产品族实例本体模型的产品配置方法研究被引量：19
- 2009年
- 为解决大规模定制环境下现有的实例配置知识表达方法可扩展性差、配置效率低的问题,将本体和产品族的概念与配置实例相结合,建立了基于本体的产品族实例模型。在分析模型的基础上,证明了产品族实例的本体表达有助于对配置问题语义信息的理解。同时,采用Web本体描述语言对概念实体及实体之间的关系进行了描述。以上述工作为基础,构建了摩托车产品族实例本体框架,从实例特征参数、实例配置知识及经验和实例配置方案三方面出发,对提出的模型进行了验证。
- 但斌姚玲经有国王江平郭钢
- 关键词：大规模定制产品族产品配置
- 改进型汽车产品设计的需求转化研究
- 2010年
- 为了准确将改进型设计汽车产品的顾客需求转化为确切的产品技术要求,从顾客需求出发,确定出需要改进的技术项目;进而利用开发团队的经验和竞争对手的信息确定出改进型设计汽车产品的顾客目标需求满意度,以此为目标,以技术要求计划改进率变化范围和开发成本为约束函数,建立了多目标规划决策模型,并给出了基于Matlab模型求解算法,利用该算法确定出技术要求设计目标值。通过实例运行表明该需求转换优化决策模型是有效的、可行的。
- 曾富洪周兰花郭钢
- 关键词：质量屋汽车设计多目标规划
- 基于多项眼动数据的拖拉机造型设计评选模型被引量：6
- 2018年
- 目的提出了一种基于多项眼动数据的拖拉机造型设计的评选模型。方法使用Eye-link眼动仪采集了30名被试在对4款不同的拖拉机设计效果图的评价过程中的眼动数据,在眼动数据与主观评价值的多重共线性检验的基础上,分析BP神经网络,并建立了拖拉机造型设计的评估模型。结论模型均方误差MSE=0.040,平均相对波动AVR=0.188,预测值和主观值的配对样本t检验P值远大于0.05。使用目标用户在体验过程中的眼动数据来评估拖拉机的造型设计,为拖拉机的造型设计评估提供了新的思路和方法。
- 钟奇裴学胜郭钢许娜
- 关键词：用户体验拖拉机造型主成分分析人工神经网络
