周玉琴 作品数:8 被引量:35 H指数:3 供职机构: 西南财经大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 经济管理 更多>>
融资规模与经济增长协调关系研究:总量与行业结构 被引量:3 2017年 基于上市公司分行业融资规模与增加值的实证结果表明:融资规模与经济增长之间在总量和行业结构的协调程度较好,但两者趋势未保持一致,说明社会融资规模的统计还需细分到行业层次;其次,各行业结构偏离度有着不同的演变趋势,相比较于行业增加值,金融体系对房地产等行业存在过度资金支持,而对科学研究和技术服务等行业的资金支持严重不足。因此,政府部门应根据偏离度的方向对不同行业制定与之对应的资金扶持政策,以促进资金供给结构改革。 周玉琴 张华关键词:融资规模 协调度 结构偏离度 非完全利率市场化下网络借贷的利率定价有效吗--来自“人人贷”的微观借贷证据 被引量:15 2016年 P2P作为传统融资模式的有效补充,对缓解长尾人群的融资约束、实现金融的普惠职能有十分重要的促进作用。不同于国外P rosp e r的利率竞价机制,我国P2P的借款利率是由借款人设定的,在信息不对称和非完全市场化双重因素作用下形成的利率是否有效?本文借助"人人贷"上的借款订单数据,从订单达成的时间、满标参与人数、订单完成度和参与人数比例四个维度检验其有效性。本文发现借款利率并没有起到明显的违约风险信号的作用,投资者首先注重收益而后才会意识到风险,因此借款人往往设定较高的利率以减少订单达成的时间和提高投资者的参与度。进一步本文发现,借贷双方经过多次利率博弈后建立的声誉可以缓解借款人的融资约束。 张晓玫 王博 周玉琴关键词:利率定价 基于行业融资结构协调的我国金融安全状态评估 被引量:3 2017年 为构建更简单的金融安全监测指标体系,抓住具有预警性的关键指标,通过重新审视金融危机案例事实认为金融体系为实体经济各行业间融资不协调是金融危机发生的重要原因,并结合国际行业分类标准提出基于金融安全监测视角的行业分类。基于此,从融资与产出角度分别建立金融体系和实体经济指标体系,并通过功效系数法将协调度指标转化为金融安全指数。实证结果表明本文建立的金融安全指数基本能反映目前我国经济存在的问题,并能提前反映未来两年的金融安全状态,使监管部门能提前监测到潜在的金融风险。 聂富强 周玉琴关键词:融资结构 协调度 金融安全 基于网络舆论的金融安全状态监测:框架与验证 被引量:1 2016年 基于大数据与"互联网+"背景下,本文试从信息源的选取、专家选择、文本意见提取和指数合成四方面构建"互联网+金融安全"的监测框架,并通过选择并挖掘数名财经专家意见验证其可行性。此外,通过选择基于我国特殊国情的19个宏观经济指标建立传统金融安全指数,验证专家意见指数的灵敏性。结果表明,基于网络舆论构建的专家意见指数对金融安全进行监测具有可行性,并且灵敏性更强,为中央银行金融管理部门新型金融危机及时性决策提供一种思路参考。 聂富强 周玉琴 陈飞关键词:网络舆论 金融安全 灵敏性 基于随机森林的P2P网络借贷成功率预测研究 被引量:2 2016年 P2P网络借贷成功率较低是P2P网络借贷市场快速发展瓶颈。探索借贷成功率提高路径,构建基于随机森林的网络借贷成功率评估模型,根据"人人贷"平台2015年一季度订单数据,选取借款人基本特征、历史信息、贷款特征及认证信息等33个变量,最大限度包含借款订单信息。研究表明历史借款成功率、未还清借款量、收入认证等是借贷成功率重要影响因素;预测P2P网络借贷成功率时,随机森林方法准确率明显优于Logistic回归模型等方法。 周玉琴 张晓玫 罗璇关键词:P2P网络 大数据背景下我国上证50ETF期权定价研究 被引量:3 2016年 为分析我国上证50ETF期权标资产价格隐含分布特点,在标的资产价格分别服从IHS分布、Weibull分布和对数正态分布假设基础上,对其定价及预测,并运用数据挖掘中机器学习方法修正以上参数模型误差(参考模型方法),进一步与机器学习期权定价中的直接方法和层叠方法比较。实证结果表明,参考模型方法优于其他两种方法,较之支持向量机、神经网络和Boosting算法,随机森林算法可有效预测欧式看涨期权价格,但针对不同价值区间和到期日,标的资产价格隐含分布特点不一致。 周玉琴 朱福敏广义双曲线分布族下的动态系统性风险研究 被引量:5 2017年 为捕捉金融资产收益率尖峰厚尾和非对称特征,本文首次在广义双曲线分布族下对我国银行系统性风险进行动态化测量,并对条件风险价值方法在我国银行系统性风险测量的适用性进行检验。通过返回检验表明,t分布下的动态系统性风险测度未能达到准确标准,双曲线分布下的条件风险价值相对其他分布能更准确的刻画我国银行系统性风险;通过对各银行△CoVaR排序发现,国有银行系统性风险贡献高于股份制商业银行,但各银行的系统重要性排名会随着时间不断发生改变. 田海山 周玉琴 吴恒煜关键词:条件风险价值 系统性风险 阿基米德COPULA