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袁博

作品数:9 被引量:30H指数:4
供职机构:重庆大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 4篇图像去噪
  • 4篇去噪
  • 4篇车牌
  • 4篇车牌定位
  • 3篇双变量模型
  • 3篇图像降噪
  • 3篇降噪
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯估计
  • 2篇多车牌定位
  • 2篇形态学
  • 2篇压缩域
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值法
  • 2篇纹理
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 2篇车牌定位方法

机构

  • 9篇重庆大学
  • 2篇南京信息工程...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇湖北财税职业...
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 9篇袁博
  • 8篇尚赵伟
  • 4篇张峰
  • 4篇国庆
  • 2篇张太平
  • 2篇胡胜雄
  • 2篇葛垚
  • 2篇杨建伟
  • 2篇唐远炎
  • 2篇朱贝贝
  • 1篇李剑
  • 1篇马尚君
  • 1篇谭国飞

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2013
  • 7篇2011
  • 1篇2010
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
Top-hat变换在多车牌定位中的应用被引量:4
2011年
为了提高多车牌定位的精度,提出了一种基于Top-hat变换的车牌定位算法。该算法根据车牌纹理的空间分布特点和Top-hat变换的特点,以Top-hat系数为依据,通过平滑、二值化、垂直信息提取、连通、密度计算等多个操作完成车牌定位,该算法可对单、多车牌定位。以实际监控的图像为实验数据,通过对比实验,其结果表明:在不同背景情况下,方法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于其他算法。
尚赵伟国庆朱贝贝袁博张峰谭国飞
关键词:图像处理TOP-HAT变换形态学车牌定位
基于压缩域的车牌定位方法
本发明公开了一种车牌定位方法,通过部分解压提取被检测图像压缩域DCT变换系数矩阵参数构建纹理垂直频率矩阵和纹理水平频率矩阵,通过阈值法将纹理垂直频率矩阵转换成车牌二值模板矩阵,再通过形态学计算,纹理垂直、水平频率矩阵的频...
张太平尚赵伟袁博唐远炎葛垚胡胜雄
文献传递
基于小波域系数统计模型的图像去噪研究
图像信号在获取、传输和存储等环节,往往会受到各种噪声的污染,严重影响了图像的视觉效果,亦给后续处理带来困难,如边缘检测、图像分割、特征提取、目标跟踪和模式识别等。因此,图像去噪成为图像预处理中一项非常重要的工作。随着近年...
袁博
关键词:图像降噪贝叶斯估计双变量模型
文献传递
基于压缩域的车牌定位方法
本发明公开了一种车牌定位方法,通过部分解压提取被检测图像压缩域DCT变换系数矩阵参数构建纹理垂直频率矩阵和纹理水平频率矩阵,通过阈值法将纹理垂直频率矩阵转换成车牌二值模板矩阵,再通过形态学计算,纹理垂直、水平频率矩阵的频...
张太平尚赵伟袁博唐远炎葛垚胡胜雄
文献传递
PDTDFB和双树HMT的图像去噪
2011年
针对金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)系数在尺度间、方向间的相关性和隐马尔可夫树模型(HMT)对这种相关性的有效地统计性的特点。提出了一种关于PDTDFB域系数的双树HMT模型应用于图像去噪。在仿真实验中与其他几种典型的去噪算法作对比,验证了提出的模型在图像去噪性能方面具有一定的优越性,较好地保持了图像的边缘细节信息。
尚赵伟张峰郎方年袁博李剑
关键词:图像去噪隐马尔可夫树模型
一种新的双密度复小波域图像去噪算法被引量:9
2011年
提出一种改进的基于双密度复小波系数组合的图像去噪算法。采用双密度复小波分解噪声图像,将其变换系数按规则重新排列组合,增强了图像的边缘信息。引入贝叶斯最大后验估计理论下的双变量模型,充分挖掘其系数尺度内和尺度间的双重关联性,有效地提高了去噪性能。仿真实验表明,去噪后的图像克服了常见的伪吉布斯现象,与当前一些图像去噪算法相比较,其客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,且有效地保留了原始图像的纹理和细节信息。
袁博尚赵伟郎方年
关键词:图像降噪贝叶斯估计双变量模型
基于二进小波变换的多车牌定位算法被引量:11
2011年
为提高多车牌定位的精度,提出一种基于二进小波变换的车牌定位算法。该算法可对单、多车牌定位,具有精度高、对光照影响不显著等特点。以实际监控的图像为实验数据进行对比,结果表明,在不同背景和不同光照情况下,基于二进小波变换的车牌定位算法在定位精度、漏判率和误判率等方面均优于基于金字塔分解的定位算法。
尚赵伟国庆马尚君袁博杨建伟
关键词:二进小波车牌定位形态学
PDTDFB变换和双变量模型在图像去噪中的应用
2011年
对金字塔复方向滤波器组和贝叶斯最大后验估计理论架构下的双变量模型进行研究的基础上,结合二者的优点,提出一种新的图像去噪算法。PDTDFB(Pyramidal Dual-Tree Directional Filter Bank)变换具有近似时移不变性、多尺度、多方向选择性好的特点;双变量模型充分突出图像分解后系数的尺度内和尺度间的双重相关性;对噪声估计方法做出了详细阐述。仿真实验表明,与已有的多尺度理论(如:轮廓波等)和一些典型的图像去噪算法相比较,该算法的客观评价指标PSNR以及去噪后图像的主观视觉效果都有明显的提高和改善,能有效地保留原始图像的纹理和细节信息。
袁博尚赵伟郎方年张峰国庆
关键词:图像降噪贝叶斯估计双变量模型
抗混叠轮廓波变换的脱线中文手写体笔迹识别被引量:6
2011年
为了进一步提高脱线中文手写体笔迹识别的正确率,提出了一种基于抗混叠轮廓波变换的特征提取算法。抗混叠轮廓波变换不仅具有轮廓波变换的多尺度、多方向特性,同时克服了轮廓波变换中频谱混叠的现象,避免了重构图像出现"划痕"现象。实验结果证明,抗混叠轮廓波变换的GGD模型与使用单小波、复小波、轮廓波变换的GGD模型方法比较,识别正确率分别提高了23.5%、7.7%、2.5%。
朱贝贝尚赵伟袁博国庆张峰杨建伟
关键词:小波变换抗混叠轮廓波变换KL距离
共1页<1>
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