李晓娟
- 作品数：20 被引量：14H指数：3
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学自然科学总论更多>>
- 一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法
- 本发明请求保护一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法，属于计算机网络信息技术分析领域。首先，考虑到神经网络能够对用户行为之间复杂的非线性关系起到良好的拟合效果，并进一步采用RBF(Radical Basis...
- 刘宴兵赵金哲肖云鹏李晓娟邝瑶刘雨恬
- 一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法
- 本发明请求保护一种热点话题下动态预测用户行为的系统及方法，属于社交网络分析领域。基于社交网络中用户间的关系网及用户的过往行为，根据用户参与话题的时间将用户分为热点用户和备选用户，通过时间离散化和时间切片的方法，将话题的时...
- 肖云鹏李晓娟刘宴兵李茜曦柳靓云刘晏驰张克毅赵金哲
- 一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法
- 本发明请求保护一种基于好友圈子的动态微博转发行为预测系统及方法，属于社交网络信息分析领域。基于社交网络中用户关系以及用户行为数据，考虑兴趣差异、用户历史行为、网络结构等在推动网络信息传播中的作用，从用户兴趣、活跃度和影响...
- 柳靓云肖云鹏杜江刘宴兵张克毅李茜曦李晓娟宋晨光
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- 一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法
- 本发明请求保护一种改进的RBF神经网络热点话题用户参与行为预测方法，属于计算机网络信息技术分析领域。首先，考虑到神经网络能够对用户行为之间复杂的非线性关系起到良好的拟合效果，并进一步采用RBF(Radical Basis...
- 刘宴兵赵金哲肖云鹏李晓娟邝瑶刘雨恬
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- 面向社交网络的信息流行度预测方法及系统
- 本发明请求保护一种面向社交网络的信息流行度预测方法及系统，属于社交网络信息分析领域。本发明主要包括数据获取、属性提取、模型构建、预测分析四个主要步骤。首先，结合社交网络中用户关系和节点行为数据提炼信息传播网络。其次，从个...
- 肖云鹏柳靓云杜江刘宴兵张克毅李茜曦李晓娟孙华超
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- 针对用户角色无差异对待和数据稀疏的推荐系统及方法
- 本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法，属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤：首先，为解决用户角色无差异对待问题，基于用户评分密度，利用时间切片方法划分评分时间区域。同时，引入信息熵理论度...
- 肖云鹏刘晏驰邝瑶刘雨恬赵金哲李晓娟宋晨光张克毅孙华超
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- 针对用户角色无差异对待和数据稀疏的推荐系统及方法
- 本发明请求保护一种针对用户角色无差异对待和数据稀疏问题的推荐系统及方法，属于数据挖掘和信息检索领域。包括步骤：首先，为解决用户角色无差异对待问题，基于用户评分密度，利用时间切片方法划分评分时间区域。同时，引入信息熵理论度...
- 肖云鹏刘晏驰邝瑶刘雨恬赵金哲李晓娟宋晨光张克毅孙华超
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- 改进的DAGSVM手势识别方法被引量：7
- 2013年
- 在现有支持向量机多分类方法基础上,提出了一种改进的有向无环图支持向量机(DAGSVM)手势识别方法.分析了传统有向无环图支持向量机分类器生成顺序随机化的不足,引入类间距离和类的标准差作为生成分类器的测度.利用Kinect获取场景深度信息得到手势图像,提取手势特征并训练SVM分类器,并采用改进后的方法得到DAGSVM分类器.实验证明:与其他支持向量机多分类器相比,改进后的DAGSVM分类器能够达到更高的识别率,将这个手势识别方法用于智能轮椅的控制上,取得了良好的效果.
- 蔡军李晓娟张毅罗元
- 关键词：智能轮椅手势识别人机交互有向无环图深度信息
- 结合归一化中心矩与DAGSVM的机器人交互手势识别被引量：5
- 2013年
- 将归一化中心矩和DAGSVM相结合应用于机器人人机交互中的手势识别。归一化中心矩作为手势特征具有平移和比例不变性,同时对方向变化比较敏感,这正是机器人识别不同指向的手势时特征所需具有的特性,然后,将这个手势特征向量输入到DAGSVM分类器进行分类识别。实验结果表明,该方法能够有效地识别手势,且用于控制机器人运动效果良好。
- 蔡军李晓娟张毅罗元
- 关键词：手势识别
- 一种面向社交网络的链接预测系统及方法
- 本发明请求保护一种面向社交网络的链接预测系统及方法，属于数据挖掘、社交网络分析领域。基于在线用户以及用户好友关系网络，分别从用户的兴趣关注、信息交互以及共邻用户三个方面出发，构建社交网络链接预测模型。首先，针对社交网络中...
- 肖云鹏李茜曦刘宴兵柳靓云李晓娟张克毅赵金哲孙华超
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