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侯俊捷
作品数:
3
被引量:27
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学
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发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
魏新国
北京航空航天大学仪器科学与光电...
孙军华
北京航空航天大学
张广军
北京航空航天大学
孙军华
北京航空航天大学仪器科学与光电...
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作者
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魏新国
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侯俊捷
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张广军
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孙军华
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孙军华
传媒
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2015
2篇
2012
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一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定方法和系统
本发明公开了一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定方法,根据同一平面内多个同心圆靶标的圆心图像坐标初值,分别计算左右摄像机的内外部参数初值;根据左右摄像机的内外部参数初值分别计算左右摄像机对每个靶标的合成图像,合成图像...
魏新国
张广军
孙军华
侯俊捷
文献传递
一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定方法和系统
本发明公开了一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定方法,根据同一平面内多个同心圆靶标的圆心图像坐标初值,分别计算左右摄像机的内外部参数初值;根据左右摄像机的内外部参数初值分别计算左右摄像机对每个靶标的合成图像,合成图像...
魏新国
张广军
孙军华
侯俊捷
文献传递
基于同心圆合成图像匹配的双目视觉标定
被引量:27
2012年
分析了双目视觉传感器的数学模型,提出了一种基于同心圆合成图像匹配的双目视觉传感器的标定方法。在测量范围内任意多次摆放同心圆靶标,由两台摄像机拍摄靶标图像。根据摄像机模型与已知同心圆在靶标坐标系上的位置关系,构造合成图像,将合成图像与观测图像进行相似度匹配,通过优化定位得到靶标上每个圆的圆心点图像坐标。利用左右图像对应的圆心图像坐标和双目视觉的约束关系,对双目视觉传感器参数进行非线性优化,并得到最优解。所提出的标定方法是在张正友方法的理论基础上,利用了图像的整体性进行的优化。实验结果表明,该方法提高了标定精度。
侯俊捷
魏新国
孙军华
关键词:
机器视觉
双目视觉传感器
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