俞大海
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：天津市软件产业发展专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于KAP样本优化的KNN卷钢图片数据的卷刚状态分类识别方法
- 本发明涉及一种基于KAP样本优化的KNN卷钢图片数据的卷刚状态分类识别方法，KAP是一种快速高效的聚类算法，通过计算特征之间的相互关系来聚类，通过聚类选取各类样本中具有代表性的特征样本组成新的样本空间，通过固定KAP算法...
- 俞大海韩军伟王东阳郭雷
- 一种基于线阵CCD图像识别车号的方法及装置
- 本发明提供基于线阵CCD图像识别车号的方法，其所述的方法包括如下步骤：获取车号的实时图像；从实时图像的截图中获取车号的大概位置；确定准确的车号位置；将图片中的车号分割为单个字符；对分割后的单个字符进行特征提取；将提取的特...
- 韩建枫俞大海
- 一种基于线阵CCD图像识别车号的方法及装置
- 本发明创造提供基于线阵CCD图像识别车号的方法，其所述的方法包括如下步骤：获取车号的实时图像；从实时图像的截图中获取车号的大概位置；确定准确的车号位置；将图片中的车号分割为单个字符；对分割后的单个字符进行特征提取；将提取...
- 韩建枫俞大海
- 文献传递
- 采用多方向插值融合的快速铁路货运图像修复
- 2014年
- 由于非目标前景的出现,高分辨率的线阵相机采集到的图像常因表面原始信息被遮挡而产生数据缺失.针对单张图像提出一种基于多方向插值融合的图像修复方法,并成功应用于铁路装载状态检测系统中,实现了监控图像中高压线的去除.在获得图像中待修复区域的位置后,将待修复区域分为平滑区和边缘区.对平滑区域,在3个不同角度方向上选择梯度变化最小方向上的邻域像素,用三次插值算法对待修复像素进行估计;对边缘区域,结合3个方向的三次插值结果进行数据融合,设计融合规则以获得更准确的插值结果.以HSI色彩空间代替RGB色彩空间对彩色图像进行修复.与BSCB、FMM等算法进行对比,表明所提出的算法能获得更好的修复效果,并能有效修复色彩复杂的图像,同时还降低了计算复杂度,提高了运行效率,使处理时间达到毫秒级,可满足实时处理要求.
- 金星俞大海韩建枫李晖晖韩军伟
- 关键词：图像修复数据融合插值
- 基于KAP样本优化的KNN卷钢图片数据的卷刚状态分类识别方法
- 本发明涉及一种基于KAP样本优化的KNN卷钢图片数据的卷刚状态分类识别方法，KAP是一种快速高效的聚类算法，通过计算特征之间的相互关系来聚类，通过聚类选取各类样本中具有代表性的特征样本组成新的样本空间，通过固定KAP算法...
- 俞大海韩军伟王东阳郭雷
- 文献传递
