金星
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用多方向插值融合的快速铁路货运图像修复
- 2014年
- 由于非目标前景的出现,高分辨率的线阵相机采集到的图像常因表面原始信息被遮挡而产生数据缺失.针对单张图像提出一种基于多方向插值融合的图像修复方法,并成功应用于铁路装载状态检测系统中,实现了监控图像中高压线的去除.在获得图像中待修复区域的位置后,将待修复区域分为平滑区和边缘区.对平滑区域,在3个不同角度方向上选择梯度变化最小方向上的邻域像素,用三次插值算法对待修复像素进行估计;对边缘区域,结合3个方向的三次插值结果进行数据融合,设计融合规则以获得更准确的插值结果.以HSI色彩空间代替RGB色彩空间对彩色图像进行修复.与BSCB、FMM等算法进行对比,表明所提出的算法能获得更好的修复效果,并能有效修复色彩复杂的图像,同时还降低了计算复杂度,提高了运行效率,使处理时间达到毫秒级,可满足实时处理要求.
- 金星俞大海韩建枫李晖晖韩军伟
- 关键词：图像修复数据融合插值
- 非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络相结合的SAR与多光谱图像融合被引量：14
- 2012年
- 由于获取地物波谱信息的波段范围及成像方式的不同,SAR与多光谱图像所得到的信息有很大差异,而且SAR图像会受到严重的相干斑噪声干扰,因此SAR与多光谱图像的融合很难获得满意的效果。考虑到非下采样Contourlet变换(NSCT)相比于其他多尺度几何分析方法的优势,提出了一种NSCT与脉冲耦合神经网络(PCNN)相结合的SAR与多光谱图像融合方法。源图像首先经过NSCT分解获得不同尺度多个方向下的分解系数,将分解系数的高斯拉普拉斯算子能量作为脉冲耦合神经网络模型的输入,具有较大点火频率的系数将被选择作为融合图像的系数,最后经过NSCT重构得到最终的融合图像。实验结果表明,这种算法无论在主观视觉还是在客观指标上都要优于之前的许多算法。
- 金星李晖晖时丕丽
- 关键词：图像融合非下采样CONTOURLET变换脉冲耦合神经网络SAR图像多光谱图像
