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林梦溪

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:中山大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 2篇CT图像
  • 1篇用户
  • 1篇噪声
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应学习
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助诊...
  • 1篇笔触
  • 1篇CT
  • 1篇病变

机构

  • 2篇中山大学
  • 1篇中山大学附属...

作者

  • 2篇林倞
  • 2篇林梦溪
  • 1篇王竹
  • 1篇刘广健
  • 1篇吕明德
  • 1篇郑可国
  • 1篇杨巍
  • 1篇王伟
  • 1篇江波
  • 1篇杨巍
  • 1篇王伟

传媒

  • 1篇中山大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探被引量:3
2013年
【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割。【结果】理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区。单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割。
王伟王伟刘广健林倞王竹杨巍林梦溪吕明德
关键词:计算机辅助诊断CT
一种基于自适应学习的CT图像分割方法
本发明公开了一种基于自适应学习的CT图像分割方法,包括以下步骤:1)获取CT图像;2)提取CT图像特征;3)用户在CT图像上输入表明病变区与非病变区的笔触;4)以用户输入的笔触作为基础,利用提取的CT图像特征,建立图像的...
林倞江波杨巍林梦溪
文献传递
共1页<1>
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