裴丽君
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院轨道交通控制与安全国家重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技新星计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于图论和面向对象的列控数字轨道地图研究被引量：1
- 2012年
- 将全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)结合在一起应用于轨道交通中,可提高列车定位精度、减少轨旁设备、降低建设和维护成本。一份结构合理的数字轨道地图可以提高列车定位的实时性和准确性。本文主要研究数字轨道地图的模型、设计和验证。首先,结合拓扑关系数据模型和面向对象数据模型的优点,对数字轨道地图进行建模;基于图论和面向对象的数据结构的思想,利用空间数据和对象属性数据实现数字轨道地图的设计。其次,结合图的深度优先搜索算法,提出对数字轨道地图连通性、合理性和正确性进行验证的算法。最后,本文在VC++平台下实现数字轨道地图的功能,并采用丰沙线三家店车站现场采集的GPS数据对数字轨道地图进行实验验证。结果表明本文提出的设计方法是可行的。
- 陈德旺高倩裴丽君
- 关键词：数字轨道地图列车定位面向对象图论拓扑结构
- 基于模拟退火的交通诱导信息发布范围的算法研究
- 本文在路段交通流时间和空间相关性分析的基础上，建立了基于组合优化的交通诱导信息发布范围模型，并提出了贪婪算法和基于模拟退火原理的两种算法对模型进行了求解。最后用北京实测交通流数据对算法进行了验证和比较。结果表明，基于模拟...
- 陈德旺裴丽君刘静
- 关键词：交通诱导模拟退火算法组合优化交通流
- 文献传递
- 列控模型参数辨识及其在线学习算法研究
- 高效率和高密度的城市轨道交通对列控系统提出了更高的要求,列车自动驾驶系统(ATO)能够代替经验丰富的司机完成自动驾驶列车的任务。ATO系统的特性对列车的控制系统有较高的要求。对列控模型参数估计的越准确,控制器的控制性能就...
- 裴丽君
- 关键词：系统辨识最小二乘遗传算法列车自动驾驶
- 文献传递
- 列车运行基本阻力参数辨识及其在线学习算法研究
- 基本阻力参数是列车牵引计算以及列车控制系统设计中的重要参数。本文在对实际测得的列车惰行数据进行预处理的基础上，应用遗传算法对基本阻力参数进行辨识，并与传统的最小二乘算法进行比较。预处理采用了对速度数据进行分段的方法，分别...
- 陈德旺裴丽君于振宇骆书林
- 关键词：参数辨识遗传算法最小二乘法列车牵引
- 列控模型参数辩识及其在线学习算法研究
- 高效率和高密度的城市轨道交通对列控系统提出了更高的要求,列车自动驾驶系统(ATO)能够代替经验丰富的司机完成自动驾驶列车的任务。ATO系统的特性对列车的控制系统有较高的要求。对列控模型参数估计的越准确,控制器的控制性能就...
- 裴丽君
- 关键词：城市轨道交通参数辩识在线学习算法列车自动驾驶
- 文献传递
