张亮
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理政治法律更多>>
- 基于二部图的电子商务退货风险预测研究
- 退货是电子商务企业越来越需要重视的问题,据统计,电商企业产品的平均退货率高达三分之一.因此,本文聚焦于电子商务中的退货问题,深入地分析用户的退货行为,进而研究电商交易中的退货风险,这对于提高电子商务企业的管理决策水平具有...
- 张亮刘冠男马宝君
- 关键词：电子商务退货问题二部图
- 基于公众满意度的哈尔滨市社会治理调查
- 2016年
- 城市社会治理是现代国家治理体系的重要组成部分,建设居民满意的城市是城市社会治理的根本目的。本文运用层次分析法构建评价指标体系,以居民满意度为出发点,通过问卷调查对哈尔滨市的社会治理指标进行测评,并应用层次分析法对治理效度进行综合评价,得出结论及建议。
- 贾英巍张亮王月君王玥
- 关键词：社会治理问卷调查层次分析法
- 基于随机游走的电子商务退货风险预测研究被引量：3
- 2018年
- 随着电子商务的迅猛发展,电子商务环境下的退货问题日益重要。产品销售中的高退货比例会为企业带来额外的物流和返修等成本,影响企业的正常运营。因此,有效防范退货风险、识别潜在的退货倾向对于提高电子商务企业的管理决策水平具有重要意义。在大数据背景下,电子商务企业积累了大量销售、退货和客户等多源异构数据,可基于此挖掘用户在电子商务平台中购买和退货的行为模式,进而预测退货风险。针对电子商务环境下的退货风险建模,引入二部图结构组织历史退货记录,并将问题形式化为二部图上的节点排序问题。根据退货的用户和被退货产品的结构特点,在退货二部图中定义随机游走规则,以表征退货风险在不同产品与用户之间的传递,即将客户的退货风险表征为其退货的产品,而产品的风险表征为相关的客户。此外,考虑到退货记录的稀疏性问题,进一步引入影响退货的用户和产品等各类特征,作为随机游走的先验信息,从而提出一种融合特征的退货风险预测方法。针对提出的预测算法,采用淘宝网一户商家的真实退货数据进行实验,实验结果表明,提出的退货风险预测方法与同类方法(如SVD和NMF等)相比具有更高的预测精度,同时相关特征的引入有效提升了模型的预测能力,特别是产品价格和质保证书对于预测精度具有显著的提升。该方法对于电子商务企业有效防范退货风险、加强客户管理等方面具有较强的实际意义。一方面,可以帮助企业识别具有高退货风险的客户,并加强特定客户的关系管理;另一方面,可以改进对于高退货风险产品的规划,如改进质量、加强包装等。
- 刘冠男张亮马宝君
- 关键词：电子商务退货二部图随机游走
