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李增

作品数:7 被引量:84H指数:4
供职机构:中国人民武装警察部队学院更多>>
发文基金:河北省科技计划项目教育部人文社会科学研究基金河北省社会科学基金更多>>
相关领域:社会学经济管理环境科学与工程文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇环境科学与工...
  • 2篇社会学
  • 1篇建筑科学
  • 1篇政治法律
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇舆情
  • 2篇大数据
  • 1篇多传感器
  • 1篇信息发布
  • 1篇信息发布平台
  • 1篇谣言
  • 1篇舆情应对
  • 1篇预控
  • 1篇智慧城市
  • 1篇突发事件
  • 1篇网络
  • 1篇网络谣言
  • 1篇网络舆情
  • 1篇微分
  • 1篇微分方程
  • 1篇物联网
  • 1篇系统动力学
  • 1篇消防
  • 1篇联网
  • 1篇聚类分析

机构

  • 6篇中国人民武装...
  • 2篇天津交通职业...
  • 1篇东北大学

作者

  • 6篇李增
  • 4篇夏一雪
  • 3篇兰月新
  • 2篇刘冰月
  • 1篇王俊迪
  • 1篇张志华
  • 1篇许开立
  • 1篇张琦
  • 1篇屈健
  • 1篇高扬
  • 1篇张志华
  • 1篇袁野
  • 1篇刘茉
  • 1篇张鹏
  • 1篇高扬

传媒

  • 2篇消防科学与技...
  • 1篇情报科学
  • 1篇情报杂志
  • 1篇内江科技
  • 1篇科技创新导报

年份

  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于PNN算法的多传感器火灾探测技术研究被引量:9
2017年
从传统算法和人工神经网络算法两方面,总结火灾探测中的多特征信息融合算法。以火焰、烟雾、CO和CO_2四种火灾特征的组合为例,基于MATLAB,运用PNN对实验采集到的数据进行训练和仿真测试。测试结果表明,采用PNN将多传感器信息融合后对火灾探测的准确度远高于单一种类火灾探测器;当扩展系数取0.3时,PNN对测试数据进行模式识别的准确度可高达98.95%。训练后的PNN可以更好地用于火灾的探测。
张志华张志华许开立
关键词:消防火灾探测PNN多传感器
面向舆情大数据的网民情绪演化机理及趋势预测研究被引量:38
2017年
[目的/意义]大数据环境下,不同的网民情绪在舆情传播过程中相互影响,有些甚至产生"群体极化"现象,如何准确把握网民情绪演化机理并预测其演化趋势是大数据环境下网络舆情治理的重要内容。[方法/过程]定性分析大数据环境下网民情绪特征和分类,构建网民情绪演化机理的微分方程模型,通过计算模型平衡点及其稳定性条件研究网民情绪竞争场景以及通过回归分析研究网民情绪演化趋势预测问题。[结论/结果]经过理论建模和仿真分析得出不同类型情绪网民数量的变化规律,得出面向网络舆情的网民情绪趋势预测方法,最后提出网民情绪演化机理模型高维拓展问题、同时期舆情事件对网民情绪的冲击问题以及网络舆情信息内容和网络推手等对网民情绪的影响问题等一系列有待进一步研究的问题。
兰月新夏一雪刘冰月高扬李增
关键词:网络舆情大数据微分方程
智慧城市预控式公共安全治理模式研究被引量:5
2016年
在智慧城市的基础上,提出预控式公共安全治理模式。介绍其基本结构。从治理功能、组织结构、决策依据等方面说明其主要特征。说明如何通过物联网、云计算、分布式处理技术将资源层、组织层和运行层联通整合。
李增夏一雪
关键词:智慧城市公共安全物联网
基于系统动力学的突发事件网络谣言治理研究被引量:25
2018年
【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。
殷飞张鹏兰月新夏一雪张琦李增
关键词:系统动力学舆情应对网络谣言突发事件
大数据环境下微博舆情预测模型方法研究
2017年
该文通过定性分析大数据环境下微博舆情热度分析,构建微博舆情传播的logistic模型,根据差分回归法构建微博舆情热度预测模型,并根据3种差分格式针对"雾霾"微博舆情开展实证研究,以期为微博舆情传播理论提供模型参考。
刘冰月夏一雪李增高扬屈健王俊迪
关键词:大数据LOGISTIC仿真
基于聚类分析的网络舆情热点事件分类研究被引量:4
2017年
分析网络舆情热点事件对于网络舆情研究有重要意义,通过识别网络舆情热点事件的信息发布平台,将其作为聚类分析的指标,选取20件网络舆情热点事件作为样本,构建网络舆情热点事件分类模型,将网络舆情热点事件分为四类,并分析其不同特点。
袁野兰月新李增刘茉
关键词:聚类分析网络信息发布平台
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