兰月新
- 作品数：165 被引量：1,379H指数：23
- 供职机构：中国人民武装警察部队学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金河北省社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理社会学政治法律更多>>
- 基于统计回归模型的突发事件网络舆情研究被引量：1
- 2014年
- 突发事件网络舆情传播速度快,在较短的时间内能够引起社会大众的广泛关注,产生较大的影响。通过利用突发事件网络舆情传播规律和酶促反应相似的机理,构建统计回归模型来研究分析突发事件网络舆情的规律,并通过实例进行论证,以期为政府应对突发事件网络舆情提供参考。
- 杨畅苏国强兰月新何永红
- 关键词：网络舆情突发事件
- 基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究被引量：18
- 2017年
- [目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。
- 张双狮兰月新刘冰月夏一雪张鹏
- 关键词：群体性事件智能决策支持系统WEB
- 我国网络舆情研究文献发展趋势探析被引量：5
- 2014年
- 网络舆情的研究在社会各方面已引起了广泛的关注,通过利用文献计量分析方法对2002-2012年公开发表在CNKI中中国学术核心期刊网络出版总库的1432篇网络舆情领域学术论文进行文献计量分析,对10年来国内核心期刊网络舆情文献的载文量、作者、月平均被引频次、月平均下载频次进行分析与研究,综合论述网络舆情研究文献状况和发展趋势。
- 赵红培兰月新王慧
- 关键词：网络舆情文献计量分析
- 大数据环境下群体性事件舆情信息风险管理研究被引量：16
- 2016年
- 大数据环境下的群体性事件舆情信息风险管理在主体、客体和过程等方面具有自组织、线上线下互动、主动预控等特征,由此需确立数据与人文融合、虚拟与现实结合、效率与风险协调的风险管理策略。以此为基础,构建由数据资源层、互联组织层、机制运行层组成的大数据应用模式,确立前馈预控的预防预警机制、数据驱动的决策处置机制和精确供给的善后恢复机制。
- 夏一雪兰月新
- 关键词：大数据群体性事件网络舆情舆情信息公共管理
- 基于时间序列分析的火灾趋势研究被引量：2
- 2011年
- 一定时期内多起火灾的发生往往能够表现出非常明显、严格的概率规律性,这正是对火灾趋势研究的理论基础和依据。基于24小时火灾统计数据建立火灾趋势分析与控制的时间序列模型,最后根据模型结果对24小时火灾统计数据进行火灾趋势分析,有助于及时控制火灾趋势。
- 程健原兆华杨扬兰月新
- 关键词：时间序列分析
- 基于BP神经网络的突发事件网络谣言危机预警被引量：28
- 2016年
- 伴随突发事件产生的网络舆情往往容易异化为形式多样的网络谣言,损害政府形象的同时也增加了突发事件应对难度。对突发事件中的网络谣言进行风险评估是政府应对网络舆情危机管理的重要难题。在构建网络谣言预警指标体系的基础上,将BP神经网络模型用于网络谣言危机预警,进而实现突发事件网络谣言风险的定量评判。通过计算机模拟仿真实验,结合"和颐酒店女生遇袭事件"案例对该模型进行分析和验证。结论表明,将BP神经网络用于突发事件网络谣言危机预警是可行的,预警分级结果便于政府进行网络谣言的治理,对于减轻民众恐慌情绪和增强政府公信力有一定作用。
- 张鹏李昊青兰月新周颖
- 关键词：应急管理网络谣言BP神经网络网络舆情危机预警公共管理
- 基于背景值优化的灰色Verhulst模型及其应用被引量：7
- 2014年
- 灰色Verhulst模型的模拟精度依赖于背景值和结构参数。文章以灰色Verhulst模型的白化方程为基础,运用积分方法重新构造背景值公式,经过简单推导得到一种背景值优化的Verhulst模型。实例分析表明,优化的灰色Verhulst模型不仅具备可行性和有效性,而且具有更高的预测和模拟精度。
- 杨建华兰月新苏国强
- 关键词：灰色VERHULST模型背景值
- 社交网络对群体性事件的影响和对策研究被引量：2
- 2015年
- 通过分析社交网络在群体性事件发生、发展过程中的作用,结合发生于2011年的"8·6英国伦敦骚乱"加以论述,并提出加强社交网络舆情的安全评估与预警、利用社交网络引导网民了解事实真相、限制不法分子社交网络使用权等应对策略,以期为政府应对群体性事件提供参考。
- 刘翠亭兰月新张琦侯晓娜
- 关键词：电子治理公共管理社交网络群体性事件网络舆情
- 基于系统聚类的反转网络舆情分类及预测研究被引量：25
- 2017年
- 【目的/意义】网络舆情反转现象愈演愈烈,研究反转网络舆情的特点和分类,对于深入分析反转网络舆情的发生,有效预防网络舆情反转的危害有重要现实意义。【方法/过程】通过分析网络舆情反转现象,识别网络舆情反转的风险因素,构建反转网络舆情的分类和预测模型,利用SPSS21对反转网络舆情案例样本进行聚类分析和判别分析。【结果/结论】结果表明事件性质、报道倾向、报道形式、首发平台,以及与网民相关度是影响网络舆情反转的重要因素。将反转网络舆情分为四类,以此为基础开展预测,并为反转网络舆情的应对提出策略支持。
- 袁野兰月新张鹏夏一雪
- 关键词：聚类分析
- 基于时间序列分析的火灾分析被引量：1
- 2011年
- 本文首先应用时间序列分析法,以1997-2008年的火灾发生率数据为样本,建立时间序列模型,进行火灾趋势分析及提出控制时间和控制建议。
- 吴翠芳兰月新
- 关键词：时间序列火灾分析
