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林飞飞

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省重点学科建设项目更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇混沌
  • 2篇混沌系统
  • 2篇分数阶
  • 1篇电机
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁同步
  • 1篇永磁同步电机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇时滞
  • 1篇时滞混沌
  • 1篇时滞混沌系统
  • 1篇同步电机
  • 1篇自适应滑模
  • 1篇自适应滑模控...
  • 1篇自适应神经
  • 1篇网络控制
  • 1篇滑模
  • 1篇滑模控制

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇曾喆昭
  • 2篇林飞飞

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇电力科学与技...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
不确定分数阶PMSM混沌系统自适应滑模控制被引量:3
2018年
针对参数不确定分数阶永磁同步电机混沌系统,研究在含非线性不确定项和外部扰动情况下的控制问题。结合自适应控制理论和滑模控制理论,通过选取一种具有较强鲁棒性的分数阶积分滑模面,设计自适应滑模控制器。该控制器可在参数不确定项、非线性不确定项和外部扰动的上界未知的情况下,实现局部渐进稳定。数值仿真结果验证了该控制器的有效性。
林飞飞曾喆昭
关键词:分数阶永磁同步电机自适应滑模控制
不确定分数阶时滞混沌系统自适应神经网络同步控制被引量:12
2017年
针对带有完全未知的非线性不确定项和外界扰动的异结构分数阶时滞混沌系统的同步问题,基于Lyapunov稳定性理论,设计了自适应径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络控制器以及整数阶的参数自适应律.该控制器结合了RBF神经网络和自适应控制技术,RBF神经网络用来逼近未知非线性函数,自适应律用于调整控制器中相应的参数.构造平方Lyapunov函数进行稳定性分析,基于Barbalat引理证明了同步误差渐近趋于零.数值仿真结果表明了该控制器的有效性.
林飞飞曾喆昭
共1页<1>
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