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基于DenseNet的高速公路交通流预测方法: 本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法，在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上，将一维交通流数据导入，并且修改网络中的输入以及卷积方式，使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律，有效地实现对...; 李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛

基于频谱分析和改进Inception的雾霾能见度检测研究: 近几年来，国内的雾霾污染已呈常态化趋势，社会各界对雾霾污染问题越来越重视。雾霾天气不仅会危害人们的健康，还会给人们的出行带来不便。特别是在高速公路路段，容易发生突发性团雾，极大地威胁着人们的行车安全。因此，对能见度实施准...; 汪涛; 关键词：计算机视觉 INCEPTION 频谱分析; 文献传递

一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法: 本发明公开了基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统，该系统包括数据库建立模块，用于构建不同能见度的雾霾能见度图片库；能见度提取模块，用于根据所述雾霾能见度图片库提取所述雾霾能见度图片中涉及场景的标志物的能见度，建立...; 吕泓君成孝刚李海波李德志汪涛钱俊鹏任俊弛; 文献传递

碳碳键链接的二维共价有机框架研究进展被引量：1: 2024年; 二维共价有机框架(Two-dimensional Covalent-Organic Frameworks,2D COFs)是指一类由π-共轭构筑单元通过共价键连接形成的具有二维拓扑结构的晶态多孔材料.由于其独特的周期性多孔结构、高比表面积、优异的稳定性等特点在离子传输、光电材料、催化等领域展现出了巨大的应用潜力.其中,碳碳键链接的共价有机框架因兼具优异的稳定性和良好的结晶性,被认为是最具有前景的二维聚合物材料之一.近年来,基于不同的设计原则和合成策略涌现出了许多具有不同结构和优异性能的碳碳键链接共价有机框架.在这篇综述中,按照构筑单元的拓扑结构对碳碳键链接共价有机框架进行分类,并归纳总结了迄今为止C=C和C—C键链接的二维共价有机框架在合成方法、结构创新、性能提升以及实际应用领域的研究进展.该综述旨在为相关领域的研究人员更好地设计和合成具有多种功能的多孔结晶材料提供参考,从而促进碳碳键链接共价有机框架材料在光电领域的进一步发展和应用.; 魏颖王家成李玥汪涛马述威解令海

基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法: 本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法，包括步骤：S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样，分场景建立雾霾图片库；S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标，提取雾霾图片能见度数值...; 汪涛成孝刚李德志吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波; 文献传递

一种基于深度学习的旋翼无人机自动巡航方法及其系统: 本发明公开了一种基于深度学习的旋翼无人机自动巡航方法及其系统，该方法基于深度学习对沿线障碍物进行规避，等于给无人机增加了眼睛，辅以超声波测距方法，对近距离的障碍物及时避让。该系统包括图像采集模块、障碍物识别模块、超声波距...; 覃婷婷王殷浩成孝刚谢世朋周凯汪涛李海波; 文献传递

一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法: 本发明公开了基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统，该系统包括数据库建立模块，用于构建不同能见度的雾霾能见度图片库；能见度提取模块，用于根据所述雾霾能见度图片库提取所述雾霾能见度图片中涉及场景的标志物的能见度，建立...; 吕泓君成孝刚李海波李德志汪涛钱俊鹏任俊弛

基于改进独立循环神经网络的高速公路交通流预测方法: 本发明揭示了一种基于改进独立循环神经网络的高速公路交通流预测方法，以高速公路交通流数据为预测基础，改进并重构独立循环神经网络；将DenseBlock作为隐藏特征提取器对交通流数据提取特征图，然后对提取的特征图信息进行全局...; 李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波; 文献传递

基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法: 本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法，包括步骤：S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样，分场景建立雾霾图片库；S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标，提取雾霾图片能见度数值...; 汪涛成孝刚李德志吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波

基于DenseNet的高速公路交通流预测方法: 本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法，在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上，将一维交通流数据导入，并且修改网络中的输入以及卷积方式，使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律，有效地实现对...; 李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛; 文献传递

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汪涛