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李德志

作品数:11 被引量:0H指数:0
供职机构:南京邮电大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇公路
  • 8篇高速公路
  • 6篇能见度
  • 6篇网络
  • 6篇雾霾
  • 5篇图片
  • 5篇图片库
  • 4篇交通流
  • 4篇交通流预测
  • 3篇流数据
  • 3篇交通流数据
  • 3篇公路交通
  • 3篇公路交通流
  • 3篇高速公路交通
  • 3篇高速公路交通...
  • 2篇训练网络
  • 2篇余弦
  • 2篇余弦变换
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络

机构

  • 11篇南京邮电大学

作者

  • 11篇李德志
  • 10篇成孝刚
  • 9篇汪涛
  • 1篇邵文泽
  • 1篇胡婧
  • 1篇覃婷婷
  • 1篇成云

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法
本发明揭示了一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法。其实现步骤主要是:(1)采集不同场景下不同能见度的高速公路雾霾能见度图片,用以建立图片库。(2)以高速公路车道线为标识物建立坐标,用以测量雾霾图片能见度;(3)对图片...
汪涛成孝刚李德志吕泓君钱俊鹏任骏驰李海波
文献传递
基于DenseNet的高速公路交通流预测方法
本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法,在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上,将一维交通流数据导入,并且修改网络中的输入以及卷积方式,使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律,有效地实现对...
李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛
文献传递
基于DenseNet的高速公路交通流预测方法
本发明揭示了一种基于DenseNet的高速公路交通流预测方法,在研究深层二维卷积网络DenseNet的基础上,将一维交通流数据导入,并且修改网络中的输入以及卷积方式,使得网络学习一维时间序列数据中的隐藏规律,有效地实现对...
李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛
一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法
本发明公开了基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统,该系统包括数据库建立模块,用于构建不同能见度的雾霾能见度图片库;能见度提取模块,用于根据所述雾霾能见度图片库提取所述雾霾能见度图片中涉及场景的标志物的能见度,建立...
吕泓君成孝刚李海波李德志汪涛钱俊鹏任俊弛
文献传递
基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法
本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法,包括步骤:S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样,分场景建立雾霾图片库;S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标,提取雾霾图片能见度数值...
汪涛成孝刚李德志吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波
文献传递
基于改进独立循环神经网络的高速公路交通流预测方法
本发明揭示了一种基于改进独立循环神经网络的高速公路交通流预测方法,以高速公路交通流数据为预测基础,改进并重构独立循环神经网络;将DenseBlock作为隐藏特征提取器对交通流数据提取特征图,然后对提取的特征图信息进行全局...
李德志成孝刚汪涛吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波
文献传递
基于改进IndRNN的高速公路交通流预测算法研究
随着城镇化的快速发展,城市交通的供应需求矛盾日益趋于激化,已经严重影响到人们的生活质量。为了保证行车安全和道路通畅,本文致力于研究交通流预测技术,以获得实时精确的预测值,为人们的出行提供指导性建议,实现人车路和谐运行。由...
李德志
关键词:交通流预测高速公路特征提取
一种基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统及方法
本发明公开了基于深度学习与个性化因子的雾霾能见度检测系统,该系统包括数据库建立模块,用于构建不同能见度的雾霾能见度图片库;能见度提取模块,用于根据所述雾霾能见度图片库提取所述雾霾能见度图片中涉及场景的标志物的能见度,建立...
吕泓君成孝刚李海波李德志汪涛钱俊鹏任俊弛
一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统,包括:建立BP神经网络模型;利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像;对所获取的差分图像进行二值化处理,及对处理后的图像中提取静止背景下的变化前景区域...
胡婧覃婷婷成孝刚邵文泽成云李德志李海波
文献传递
基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法
本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法,包括步骤:S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样,分场景建立雾霾图片库;S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标,提取雾霾图片能见度数值...
汪涛成孝刚李德志吕泓君钱俊鹏任俊弛李海波
共2页<12>
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