郭建勋
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：张家口供电公司更多>>
- 相关领域：社会学航空宇航科学技术经济管理更多>>
- 混合型电网巡线无人机的应用分析被引量：2
- 2020年
- 我国电力行业长期依赖人工进行线路巡检的作业模式,当前已经难以满足电力行业线路巡线工作的实际发展需要。这样的大背景下,智能设备巡线系统逐步发展起来,无人机巡线便是智能巡线设备中的典型代表,采用无人机巡线能够在地形复杂、树林密布的原始森林以及江河湖海上实现自由作业,使得巡线工作高效、安全进行。巡检精度上看,能够达到与专业相机基本一致的像素,无人机能够发现人工巡线过程难以发现的线路受损部位,采用无人机进行空中巡检,能够清楚研判。本文基于无人机巡线技术的发展现状,对当前无人机巡检系统的组成以及巡检过程中的应用问题进行分析。
- 郭建勋王立生阮利生
- 关键词：线路巡检专业相机智能设备电力行业
- 新型输电线路雷击精确定位方法的实现
- 2016年
- 本研发项目涉及电力行业架空输电线路设备技术领域，具体地说是一种应用在超高压输电线路的雷电在线定位装置设备中的定位技术方法。随着国民经济的发展与电力需求的不断增长，电力生产的安全运行问题也越来越突出。对于输电线路来讲。雷击跳闸一直是影响高压输电线路供电可靠性的重要因素。由于大气雷电活动的随机性和复杂性，目前世界上对输电线路雷害除避雷外没有有效的防雷措施。在输电线路遭受雷击后精确定位与及时发现成为一项技术难题，本系统可对杆塔接地进行实时监控，综合分析每条线路的具体情况，通过安全、经济的实时数据比较，得出线路遭受雷击的精准情况，以达到提高供电可靠性的目的。
- 丁斌孙伟郭建勋
- 关键词：输电线路杆塔接地
- 基于AI大数据技术的无人机巡线研究被引量：11
- 2020年
- 无人机巡线效率高,不受地形影响,并且可以通过搭载各种成像设备对线路进行巡检,将拍摄的缺陷照片传回后以便于巡检人员及时判断分析。针对大量的待识别图片数据,人工为主的传统线下识别模式无法满足生产实际的需求,利用大数据和人工智能算法对图片数据进行快速处理的方法已成为主流。本文首先介绍了人工智能算法在电力系统的广泛应用以及无人机智能巡检的基本流程,然后对基于大数据智能算法的图像识别技术的基本流程进行详细阐述,最后运用FasterR-CNN算法对输电线路巡检图像中的绝缘子缺陷进行识别实验,通过区域两阶段卷积神:经网络目标检测模型的训练和学习,提高了对玻璃绝缘子缺陷的图像识别准确率,节约了人力资源和成本,为运维检修提供了可靠的依据。
- 王勇王永旺郭建勋
- 关键词：无人机输电线路大数据图像识别
