王勇
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：张家口供电公司更多>>
- 相关领域：社会学电气工程更多>>
- 基于AI大数据技术的无人机巡线研究被引量：11
- 2020年
- 无人机巡线效率高,不受地形影响,并且可以通过搭载各种成像设备对线路进行巡检,将拍摄的缺陷照片传回后以便于巡检人员及时判断分析。针对大量的待识别图片数据,人工为主的传统线下识别模式无法满足生产实际的需求,利用大数据和人工智能算法对图片数据进行快速处理的方法已成为主流。本文首先介绍了人工智能算法在电力系统的广泛应用以及无人机智能巡检的基本流程,然后对基于大数据智能算法的图像识别技术的基本流程进行详细阐述,最后运用FasterR-CNN算法对输电线路巡检图像中的绝缘子缺陷进行识别实验,通过区域两阶段卷积神:经网络目标检测模型的训练和学习,提高了对玻璃绝缘子缺陷的图像识别准确率,节约了人力资源和成本,为运维检修提供了可靠的依据。
- 王勇王永旺郭建勋
- 关键词：无人机输电线路大数据图像识别
- 输电线路智能巡检方法与流程分析
- 2020年
- 输电线路是电网的重要组成部分,线路设备的状况直接关系到电网的安全可靠运行。根据我国电力传输的大容量、远距离特点,一大批交直流的特高压输电线路已经建成并投入使用。高压输电线的分布范围通常比较广泛,高压输电线沿途的气候条件和地质环境往往也会发生显著变化,一定程度上威胁了输电线路的安全与平稳运行。随着科学技术的发展,开展输电线路的智能巡检工作可以提升线路巡检的工作效率,并且智能巡检与监测技术具有巨大的应用前景。本文对输电线路智能巡检系统进行了分析,以期为相关人员提供参考。
- 王勇焦敏铭孙伟
- 关键词：输电线智能巡检
