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马岭

作品数：13 被引量：11H指数：2
供职机构：郑州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 3篇期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 4篇多模态
  • 4篇手眼标定
  • 4篇坐标系
  • 4篇机械手
  • 2篇移动机械手
  • 2篇映射
  • 2篇映射关系
  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺肿
  • 2篇视觉系统
  • 2篇肿瘤
  • 2篇相机
  • 2篇仿射
  • 2篇仿射变换
  • 2篇仿射变换模型
  • 2篇靶标
  • 1篇电学
  • 1篇动态建模
  • 1篇对比式
  • 1篇多模态信息融...

机构

  • 13篇郑州大学
  • 1篇郑州大学第一...
  • 1篇郑州大学第五...

作者

  • 13篇马岭
  • 2篇蒋慧琴
  • 2篇马岭
  • 1篇李宁
  • 1篇刘玉敏
  • 1篇于湛
  • 1篇徐红卫
  • 1篇程敬亮
  • 1篇刘越

传媒

  • 1篇河北师范大学...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 5篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇1989
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多模态深度学习的脑胶质瘤IDH基因型预测方法
本发明属于医学影像智能分析技术领域，涉及到一种基于多模态深度学习的脑胶质瘤IDH基因型预测方法，对多个MRI序列进行预处理，提取每个MRI序列图像脑胶质瘤区域的特征并进行特征融合，根据融合后的特征进行脑胶质瘤IDH基因型...
蒋慧琴陈明慧马岭
SCARA机械手固定相机视觉系统手眼标定的高精度方法
本发明提出了一种SCARA机械手固定相机视觉系统手眼标定的高精度方法，其步骤如下：将靶标粘贴在长条形工具的一端，长条形工具的另一端固定于机械手的端部，相机固定在机械手工作范围的固定位置上，相机拍摄面和靶标均平行于工作平面...
马岭蒋慧琴
文献传递
基于注意力瓶颈融合的MRI脑肿瘤分割方法
本发明属于医学影像分析技术领域，具体涉及到一种基于注意力瓶颈融合的MRI脑肿瘤分割方法，采集实际临床多模态MRI脑肿瘤图像，并构建训练集和测试集，构建基于注意力瓶颈融合的MRI脑肿瘤分割模型，利用训练集，并采用改进的平衡...
蒋慧琴李宁程敬亮杨镭马岭
一种SCARA机械手Eye-in-Hand的高精度手眼标定方法和系统
本发明提供一种SCARA机械手Eye‑in‑Hand的高精度手眼标定方法和系统，标定方法包括：建立图像坐标系与机械手局部坐标系的映射关系模型；在设定范围内多次移动机械手，每次移动机械手时计算靶标在机械手局部坐标系中的坐标...
马岭蒋慧琴
文献传递
一种基于多模态图神经网络的乳腺肿瘤BI-RADS分级方法
本发明提出了一种基于多模态图神经网络的乳腺肿瘤BI‑RADS分级方法，步骤为：对多模态的乳腺肿瘤数据集进行预处理，包括肿瘤图像和诊断报告的预处理，得到多模态的患者原始肿瘤信息；设计多模态信息提取模块，从不同模态的患者原始...
蒋慧琴李康马岭
一种玻璃盖板无监督小样本缺陷检测方法
本发明公开了一种玻璃盖板无监督小样本缺陷检测方法，属于盖板玻璃检测技术领域。包括：1)构建基于无监督学习的玻璃盖板缺陷检测模型：设计特征提取网络，建立特征统计模型。2)检测模型的少样本学习：进行强判别特征分析、归一化流网...
蒋慧琴刘越马岭
基于多模态特征融合的肺结节智能分级方法及系统
本发明利用体检人群真实世界临床多模态数据，提供一种基于多模态数据特征融合的肺结节智能分级方法及系统，基于胸部CT检查影像和检查报告获取肺结节ROI和VOI，设计一种基于注意力机制的多任务特征提取网络，从ROI和VOI获取...
蒋慧琴马岭
基于滑动窗口注意力机制的病理组织分级方法及系统
本申请提供了一种基于滑动窗口注意力机制的病理组织分级方法及系统，方法包括：获取待处理病理图像；基于病理图像染色标准化模型获取待处理病理图像对应的标准化病理图像；基于病理组织分级模型对标准化病理图像进行分级处理，得到病理图...
蒋慧琴仝志恒马岭
正则化方法数值求解静电学中一个积分方程被引量：2
1989年
本文考虑静电学中一个带有椭圆积分核的第一类积分方程的数值解,首先将问题化为两个Abel型的第一类积分方程,并用Tikhonov正则化方法及差分方法得到问题的稳定数值解,这种方法易于在计算机上实现。
马岭
关键词：积分方程静电学差分法
基于局部特征的驾驶证自动识别系统被引量：3
2017年
针对待识别号码存在于文字、阴影线、方框等实际复杂背景中时,现有算法识别精度低、普适性及鲁棒性不强等问题,设计并实现了一种高速驾驶证自动识别系统.首先通过自适应二值化与形态学处理相结合解决因光照不匀、噪声、倾斜及具有阴影线字符导致的分割难点,进而利用Blob分析提取驾驶证上的重要局部特征,最后综合利用字符先验信息和相关匹配算法提高识别率.实际测试结果表明,系统识别率高,并据此开发出了投向市场的实用产品.
马岭马岭蒋慧琴
关键词：二值化BLOB分析字符识别
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