李博
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像算法被引量：4
- 2015年
- 在合成孔径雷达系统中,要提高分辨率就意味着产生大量的回波数据,从而加重了数模转换器和存储设备的负担。压缩感知理论的目的是在保证恢复稀疏信号的前提下降低采样率,而本文的目的是降低总的比特率。本文提出了一种基于压缩感知的单比特合成孔径雷达成像算法,并通过仿真实验验证了该算法的性能。与匹配滤波算法相比,该算法不仅能减少数据的总比特率,而且还能有效抑制目标的旁瓣和虚假目标。并且在低信噪比条件下,该算法比传统的多比特压缩感知算法展现出更强的鲁棒性。
- 周崇彬刘发林李博
- 关键词：合成孔径雷达成像压缩感知
- 基于单比特的分段SAR成像重建算法被引量：1
- 2017年
- 在合成孔径雷达系统中,由于回波的信噪比不是很高,因此单比特成像算法有很大的优势;然而直接基于单比特的雷达成像算法的时间复杂度一般比匹配滤波法高.为了降低单比特成像算法的时间复杂度,提出了一种基于分段重构的单比特成像算法,并通过仿真实验验证了该算法的高效性.该算法不仅可以减少重构的时间,而且可以减少对计算机存储空间的消耗.信号选择了步进频信号,不仅因为步进频信号在采样的时候容易取样,而且在仿真时采用步进频比采用线性调频波的系统会进一步的减少重构时间.
- 吕元浩刘发林李博李博
- 关键词：压缩感知步进频
- 基于时变阈值的单比特压缩感知SAR成像被引量：2
- 2019年
- 近年来,单比特压缩感知已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像中。现有的单比特压缩感知SAR成像一般是与零阈值比较进行单比特量化,无法保留场景中目标反射系数的幅度信息。因此,时变阈值已经受到关注。文中提出了一种新的基于时变阈值的单比特压缩感知SAR成像模型,将单比特量化视为一个线性分类的过程,采用L_1范数正则化的逻辑回归算法重构稀疏目标原始的反射系数。仿真结果表明,该方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下准确地恢复出目标原始的反射系数,并且降低了雷达系统硬件的成本和能耗,还有利于SAR图像的特征提取。
- 韩浩刘发林李博李博
- 关键词：压缩感知合成孔径雷达
- 基于近似观测的加权L1压缩感知SAR成像被引量：2
- 2018年
- 近些年,压缩感知(CS)理论已经被应用于合成孔径雷达(SAR)成像。传统的CS—SAR成像需要消耗很高的计算机内存.为了减少计算机内存消耗,基于近似观测的CS-SAR成像模型被提出。已有的基于近似观测的CS-SAR成像模型使用Lq(0≤q≤1)正则化项来稀疏约束成像结果,当q越小时,得到的解越稀疏;但是当q=0时,该优化问题就变成了NP难问题。文中提出了基于近似观测的加权L1-CS-SAR成像模型,加权L1正则化既能够很好地逼近L0正则化,又能够避免NP难问题。进一步,我们针对该成像模型提出了相应的迭代加权阈值算法,仿真结果证明了所提出的成像算法的性能优于已存在的迭代阈值算法。
- 李博李博刘发林周崇彬韩浩
- 关键词：压缩感知合成孔径雷达
- 一种新的基于Omega-K算法的稀疏场景压缩感知SAR成像方法（英文）被引量：3
- 2017年
- 很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性。现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚。该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高效的CS-SAR成像算法——CS-OKA算法。我们首先推导出了omega-K算法的逆算子,可不通过发射信号和场景的卷积来直接得到回波信号。在此基础上我们将SAR成像问题建立为一个稀疏优化问题,并用迭代阈值的方法来求解。仿真结果表明,当场景稀疏时该文的方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下有效地恢复出原始场景,并且时耗和存储量都显著降低。
- 胡静秋刘发林周崇彬李博王东进
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知
