您的位置: 专家智库 > >

胡静秋

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇压缩感知
  • 2篇感知
  • 2篇成像
  • 1篇迭代
  • 1篇孔径雷达
  • 1篇雷达
  • 1篇合成孔径
  • 1篇合成孔径雷达
  • 1篇比特
  • 1篇SAR
  • 1篇SAR成像
  • 1篇MEG
  • 1篇步进频
  • 1篇成像方法

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇刘发林
  • 2篇胡静秋
  • 2篇李博
  • 1篇周崇彬
  • 1篇王东进

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇雷达学报(中...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于单比特的分段SAR成像重建算法被引量:1
2017年
在合成孔径雷达系统中,由于回波的信噪比不是很高,因此单比特成像算法有很大的优势;然而直接基于单比特的雷达成像算法的时间复杂度一般比匹配滤波法高.为了降低单比特成像算法的时间复杂度,提出了一种基于分段重构的单比特成像算法,并通过仿真实验验证了该算法的高效性.该算法不仅可以减少重构的时间,而且可以减少对计算机存储空间的消耗.信号选择了步进频信号,不仅因为步进频信号在采样的时候容易取样,而且在仿真时采用步进频比采用线性调频波的系统会进一步的减少重构时间.
吕元浩刘发林李博李博
关键词:压缩感知步进频
一种新的基于Omega-K算法的稀疏场景压缩感知SAR成像方法(英文)被引量:3
2017年
很多文献已经证明压缩感知应用在SAR成像中的有效性。现有的CS-SAR成像算法非常耗时,尤其是对于高分辨率的图像来说更甚。该文针对稀疏场景提出了一种基于omega-K算法,精确且高效的CS-SAR成像算法——CS-OKA算法。我们首先推导出了omega-K算法的逆算子,可不通过发射信号和场景的卷积来直接得到回波信号。在此基础上我们将SAR成像问题建立为一个稀疏优化问题,并用迭代阈值的方法来求解。仿真结果表明,当场景稀疏时该文的方法可以在远低于Nyquist采样率的前提下有效地恢复出原始场景,并且时耗和存储量都显著降低。
胡静秋刘发林周崇彬李博王东进
关键词:合成孔径雷达压缩感知
共1页<1>
聚类工具0