赵博
- 作品数：13 被引量：109H指数：6
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- MR DWI评价宫颈癌放化疗效果被引量：11
- 2018年
- 放化疗是治疗宫颈癌的重要手段。MRI是评估局部病灶的重要影像学方法,除可评估病变大小及形态特征外,DWI还可提供早于形态学变化的功能代谢信息,对于评价肿瘤治疗效果有重要应用价值。本文对DWI在评价宫颈癌同步放化疗疗效及预后方面的应用现状进行综述。
- 赵博曹崑
- 关键词：宫颈肿瘤磁共振成像
- 基于深度学习T2WI及弥散加权成像双模态影像一体化模型自动识别及分割宫颈癌
- 2023年
- 目的基于深度学习(DL)结合Transformer网络及卷积神经网络(CNN)构建T2WI及弥散加权成像(DWI)双模态宫颈癌影像自动识别及分割一体化模型,并观察其应用价值。方法回顾性收集116例经病理确诊的宫颈癌患者,对其中58例基于盆腔轴位T2WI、80例基于盆腔轴位DWI手动勾画肿瘤ROI,之后行2D切片,标注为“肿瘤”或“非肿瘤”,共获得1166幅T2WI和1066幅DWI 2D切片。随机选取200幅T2WI(46幅肿瘤切片及154幅非肿瘤切片)和174幅DWI 2D切片(62幅肿瘤及112幅非肿瘤)为测试集,按4∶1比例将其余966幅T2WI和892幅DWI 2D切片分为训练集和验证集。以Swin Transformer网络构建宫颈癌四分类自动识别模型,结合迁移学习方法,对训练集和验证集的2个模态切片进行分类。基于nnU-Net框架开发2个通道深度分别为7层与8层的U-Net网络,构建不同模态影像宫颈癌自动分割模型;根据准确率(ACC)、精确度(Precision)、召回率(Recall)和平衡F分数(F1-score)评估模型自动识别测试集宫颈癌的效能,以戴斯相似性系数(DSC)、95%豪斯多夫距离(95%HD)及平均表面距离(MSD)评价其自动分割测试集宫颈癌的效能。结果自动识别模型识别测试集T2WI及DWI 2D切片中的宫颈癌的总体ACC、Recall、Precision及F1-score分别为86.90%、69.44%、82.42%及0.75。自动分割模型分割测试集T2WI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为76.69%、14.85 mm及4.10 mm,分割DWI 2D切片中的宫颈癌的DSC、95%HD及MSD均值分别为84.18%、3.28 mm及0.42 mm。结论DL结合Transformer网络及CNN构建的T2WI及DWI双模态影像一体化模型能有效自动识别并分割宫颈癌病灶。
- 夏邵君朱海涛赵博李晓婷曹崑孙应实
- 关键词：宫颈肿瘤自动识别
- MRI增强早期及晚期全肿瘤直方图分析诊断肿块型乳腺癌新辅助化疗后残余癌被引量：13
- 2019年
- 目的探讨MR增强早期及晚期全肿瘤直方图分析诊断肿块型乳腺癌新辅助化疗(NAC)后残余癌的价值。方法选取肿块型乳腺癌患者52例,于NAC后行MR增强扫描,在增强早期减影图像上确定是否存在残余强化灶,并勾画全肿瘤ROI。根据病理结果,将原肿瘤部位存在强化灶者分为残余癌组(n=29)和非残余癌组(n=9),比较2组间直方图参数,分析残余癌的影响因素,以ROC曲线分析直方图参数诊断残余癌的效能。结果残余癌组与非残余癌组间残余强化灶体积、增强早期信号强度最大值(Mx)、增强晚期峰度值差异均有统计学意义(P均<0.05)。Logistic回归分析结果显示,增强晚期峰度值是残余癌的独立影响因素P=0.025,OR=4.303,95%CI(1.205,15.359)]。将增强晚期峰度值(界值为2.25)作为影像学诊断残余癌的标准,其诊断特异度为76.19%(16/21),敏感度90.32%(28/31),准确率84.62%(44/52)。结论 MR增强早期及晚期全肿瘤直方图分析能够反映肿块型乳腺癌病灶内部信号分布;增强晚期峰度值可用于诊断NAC后残余癌。
- 曹崑赵博李艳玲曲玉虹李晓婷孙应实
- 关键词：乳腺肿瘤肿瘤辅助疗法直方图
- MRI动态增强成像参数直方图分析对局部晚期宫颈癌放化疗后的预后评估价值被引量：33
- 2019年
- 目的探讨多期动态增强MRI扫描(DCE-MRI)直方图分析对局部晚期宫颈癌放化疗后预后的预测价值。方法回顾性分析北京大学肿瘤医院2008年7月至2014年3月,经活检病理确诊为宫颈癌,且临床分期为ⅠB~Ⅳ期无法手术而接受完整的根治性同步放化疗的75例患者。患者在同步放化疗前行盆腔常规MRI及DCE-MRI扫描,获得4个血流动力学参数正性增强积分(PEI)、最大上升斜率(MSI)、最大下降斜率(MSD)和信号增强比率(SER)。在后处理软件中以T2WI图像为基准图勾画全肿瘤区域ROI然后匹配至DCE-MRI及参数图中,采用直方图软件计算各病灶的动态增强参数平均值、中位值、最大值、最小值、第10百分位、第90百分位值、峰度值及偏度值。随访时间2.1~94.6个月,中位随访时间54.7个月。采用Cox单因素分析对连续变量分析筛选放化疗远期效果预后相关危险因素(P<0.1),然后进行Pearson相关性检验对筛选出的参数进行相关性分析。排除有相关性的参数,其余参数进行Cox多因素回归分析检验变量是否为独立预后危险因素,采用Kaplan-Meier曲线评估生存情况。结果75例ⅠB~Ⅳ期同步放化疗子宫颈癌患者中,死亡16例、转移3例、1例病变持续进展。MSI的中位值、平均值、第90百分位值及第10百分位值,PEI的偏度值、最小值、峰度值是宫颈癌同步放化疗无疾病生存的影响因素(P<0.1)。采用MSI中位值及PEI最小值、偏度值、峰度值进行Cox多因素分析,宫颈癌PEI峰度值是宫颈癌无疾病生存的独立影响因素(风险比为1.658,P=0.001)。结论PEI峰度值是宫颈癌同步放化疗后无疾病生存独立的影响因素。
- 赵博曹崑李晓婷李小凡郑虹朱海涛孙应实
- 关键词：远期疗效直方图分析
- 肺良性转移性平滑肌瘤1例被引量：1
- 2022年
- 患者女,45岁,2020年10月体检发现双肺多发结节,无发热、咳嗽、咳痰、体质量减轻等;于2011年接受子宫肌瘤剥离术、2014年因新发子宫肌瘤接受子宫切除术,无家族性遗传疾病史。入院查体及实验室检查均未见异常。胸部正位片见双肺多发结节(图1A)。胸部增强CT:双肺多发结节,呈轻度强化(图1B)。针对左肺上叶舌段胸膜下结节行CT引导下穿刺活检术,所获组织呈灰白色,光镜下见分化良好的平滑肌细胞呈束状排列,细胞呈梭形(图1C);免疫组织化学:CD10(+),Ki-67(2%+),CK(+),雌激素受体(estrogen receptor,ER)(>90%+,图1D),孕激素受体(progesterone receptor,PR)(>90%+,图1E),SMA(+),TTF-1(上皮+),Caldesmon(+),Des(+)。病理诊断:肺转移性子宫平滑肌瘤。综合诊断为肺良性转移性平滑肌瘤(benign metastasizing leiomyoma,BML)。
- 赵博陈麦林孙应实
- 关键词：肺肿瘤平滑肌瘤
- 多b值扩散加权成像与宫颈鳞癌血供及分化程度的相关性
- 目的 探讨多b值扩散加权成像中不同ADC值与宫颈鳞癌灶强化程度及分化程度的关系.方法 30例经病理确诊的宫颈鳞癌患者,行常规MRI扫描、多b值扩散加权成像及静脉注射造影剂多时相增强扫描.勾画癌灶不同强化区域,计算相同区域...
- 曹崑王帅赵博孙应实
- 关键词：磁共振扩散加权成像
- 基于CT图像的评分模型预测食管鳞癌喉返神经旁淋巴结转移风险被引量：3
- 2021年
- 目的:基于原发肿瘤及淋巴结CT特征建立评分模型预测食管鳞癌患者喉返神经旁淋巴结(RLN-LN)转移风险。方法:回顾性收集2014年1月至2019年12月于北京大学肿瘤医院行食管癌根治术并清扫RLN-LN的92例食管鳞癌患者。根据术后淋巴结病理结果分为RLN-LN转移组(n=37)和非转移组(n=55)。评估术前CT图像,记录食管癌患者年龄、性别、分化程度、肿瘤位置、肿瘤大小(肿瘤长度、肿瘤厚度、厚度/长度)、RLN-LN大小(淋巴结短径、长径、短径/多平面重建(MPR)最长径]。采用多元logistic回归筛选独立预测因子并建立评分模型,采用ROC曲线评估评分模型及独立预测因子诊断RLN-LN转移的效能,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。应用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度。结果:肿瘤位置、肿瘤长度、RLN-LN短径、短径/MPR最长径是RLN-LN转移的独立预测因子,其诊断RLN-LN转移的AUC分别为0.586、0.705、0.831、0.777。基于以上4个CT特征建立评分模型,评分模型诊断RLN-LN转移的AUC为0.903(95%CI 0.846~0.959),优于各单一CT特征(Z=5.812,P<0.001;Z=2.161,P=0.030;Z=2.929,P=0.003;Z=4.052,P<0.001)。拟合优度Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.555,校准曲线提示评分模型预测RLN-LN转移风险与实际转移风险之间具有良好的一致性。结论:基于CT图像的评分模型有助于食管鳞癌RLN-LN转移状态危险分层。
- 赵博史燕杰李晓婷朱海涛曹崑孙应实
- 关键词：淋巴转移喉返神经评分模型
- 磁共振扩散峰度成像评价宫颈癌放疗后变化的小鼠实验研究被引量：3
- 2017年
- 目的评价宫颈癌小鼠模型放疗前后的磁共振扩散峰度成像参数变化情况。材料与方法建立皮下种植成瘤的宫颈癌小鼠模型11只,在一侧腹股沟区及对侧腋下分别成瘤,对腹股沟区肿瘤行一次性大剂量放疗照射,腋下肿瘤作为未经放疗的对照组。对两部位肿瘤放疗前及放疗后1周左右行常规MR T2WI及磁共振扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)成像,感兴趣区选取肿瘤全层面,计算表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值、平均扩散率(mean diffusivity,MD)、平均峰度值(mean kurtosis,MK)的平均值(av)及中位值(m)。对比放疗前各参数值的相关性(Pearson相关性检验),以及放疗前后在放疗组和对照组的变化差异(配对t检验)。结果放疗前的ADC值与MK之间存在强负相关性,ADC值与MD之间存在强正相关性(相关系数均大于0.7)。与放疗前相比,腹股沟组肿瘤放疗后的ADC值明显升高(ADCav分别为0.571±0.063×1 0^(-3) mm^2/s和0.6 1 1±0.0 5 5×1 0^(-3) mm^2/s,P=0.0 1 5;A D C m分别为0.543±0.052×10^(-3) mm^2/s和0.587±0.041×10^(-3) mm^2/s,P=0.013),MK值明显降低(MKav分别为1.14±0.12和1.02±0.10,P=0.003;MKm分别为1.13±0.10和1.14±0.10,P=0.003),而MD值的变化无统计学差异(MDav分别为0.856±0.105×10^(-3) mm^2/s和0.885±0.071×10^(-3) mm^2/s,P>0.05;MDm分别为0.843±0.113×10^(-3) mm^2/s和0.878±0.081×10^(-3) mm^2/s,P>0.05)。MK平均值变化幅度约9.4%,ADC平均值变化幅度约7.5%。对照组肿瘤前后两次ADC值、MD值和MK值均无统计学显著性差异(P>0.05)。结论宫颈癌放疗后会引起ADC值的升高和MK的降低,其中MK的变化幅度相对稍高,提示扩散峰度成像用于放疗评价的可行性。
- 曹崑王帅赵博李晓婷唐磊孙应实
- 关键词：子宫颈肿瘤
- 3.0T磁共振多b值扩散加权成像ADC值反映宫颈鳞癌强化和分化程度的可行性被引量：7
- 2017年
- 目的探讨3.0T MRI的多b值DWI中ADC值反映宫颈鳞癌灶强化程度及分化程度的可行性。方法回顾性分析31例经病理确诊为宫颈鳞癌患者的多b值DWI及多时相增强扫描图像,勾画癌灶高、低强化区,计算不同b值下的ADC值及信号强度的强化幅度。分析不同高低b值组合下的ADC差值与早、晚期强化幅度的相关性,以及ADC值和ADC差值与鳞癌分化程度的关系。结果不同b值时宫颈鳞癌高低强化区的ADC值随b值增高呈逐渐降低趋势。b值为200s/mm^2时,与高b值(800、1 000、1 200、1 400s/mm^2)组合后ADC差值与早期强化幅度呈弱相关(r=0.315~0.339,P均<0.05)。b值为800、1 000s/mm^2时,中高分化癌灶高强化区域的ADC值明显高于低分化癌灶(P均<0.05),余b值下不同分化癌灶ADC值及不同b值下ADC差值差异均无统计学意义(P均>0.05)。低强化区的各ADC值及ADC差值在不同分化癌灶间差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论多b值组合可用于反映宫颈癌血供及分化程度,其中采用3.0T MR DWI检查宫颈鳞癌的b值可为200s/mm^2和800s/mm^2或1 000s/mm^2。
- 曹崑王帅赵博孙应实
- 关键词：扩散磁共振成像分化程度
- 早期增强MRI纹理特征分析对乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的判断能力被引量：23
- 2018年
- 目的探讨早期增强MRI纹理特征分析对乳腺癌新辅助化疗（NAC）后病理完全缓解（pCR）的判断能力。
方法回顾性分析北京大学肿瘤医院2015年7月至12月经粗针穿刺活检病理确诊为乳腺癌，接受NAC后行手术切除，且在NAC后、术前接受乳腺MRI增强扫描的64例患者，共64个病灶。患者均在NAC后、术前接受双侧乳腺动态对比增强MRI检查。在早期增强减影MRI上判断有无异常残余强化并勾画ROI，在纹理分析软件中提取参数，分别为体积、平均信号强度（SIav）、中位信号强度（SIm）、信号强度范围（SIr）、偏度值、峰度值、能量和熵。手术切除的标本行病理检查，分为pCR组和非pCR组。采用独立样本t检验（正态分布数据）或非参数检验Mann-Whitney U检验（偏态分布数据）比较pCR组与非pCR组间MRI参数的差异，采用ROC评价各MRI参数诊断pCR的效能。
结果NAC后病理检查示pCR 28例，非pCR 36例。NAC后MRI早期减影图像中，13例在无残余强化区未勾画ROI，其中11例pCR，2例非pCR，其余51例均可在原癌灶处找到强化灶（17例pCR、34例非pCR）。将仍有残余强化的51例进行分析，pCR组和非pCR组间的体积、SIav、SIr、能量和熵的差异均有统计学意义（P均〈0.05），pCR组均低于非pCR组；SIm、偏度和峰度值差异无统计学意义（P均〉0.05）。以MRI无强化为标准，鉴别诊断pCR的ROC下面积为0.669，诊断准确度、敏感度和特异度分别为70.3%、39.3%、94.4%。残余体积、SIav、SIr、能量和熵鉴别诊断pCR的ROC下面积分别为0.870、0.772、0.810、0.883、0.881。
结论MRI早期动态增强图像纹理分析可以帮助提高判断乳腺癌NAC后是否达到pCR的诊断效能。
- 曹崑刘慧赵博李艳玲曲玉虹孙应实
- 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像纹理分析
