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文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇单粒
  • 2篇单粒种
  • 2篇单粒种子
  • 2篇蛋白质
  • 2篇有效波长
  • 2篇种子
  • 1篇蛋白质含量
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  • 1篇直链淀粉含量
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  • 1篇种子蛋白
  • 1篇种子蛋白质
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  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱技...

机构

  • 3篇中国农业大学

作者

  • 3篇申兵辉
  • 3篇康定明
  • 3篇严衍禄
  • 3篇王皎月
  • 2篇张新玉
  • 1篇王颖杰
  • 1篇刘若西

传媒

  • 1篇中国农业大学...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
近红外技术定量分析水稻单籽粒直链淀粉含量的研究
本发明涉及作物单粒种子的直链淀粉含量检测,具体公开了水稻单粒种子直链淀粉检测模型的构建方法及其应用。所述构建方法具体为采集样品的漫反射光谱,选择有效波长,依次进行平滑(9点窗)→一阶差分→标准化处理,并利用偏最小二乘法(...
康定明申兵辉赵怡锟严衍禄王皎月
文献传递
近红外光谱技术应用于玉米单籽粒蛋白质含量检测分析的初步研究被引量:13
2017年
为探索应用近红外光谱技术检测玉米单籽粒蛋白质含量,本研究采用JDSU近红外光谱检测仪采集了205份不同基因型玉米材料的单籽粒光谱值,用常规化学法测定玉米单籽粒蛋白质含量化学值,以117个样本为建模集,拟合了玉米单籽粒近红外光谱仪扫描得到的光谱图与玉米单籽粒蛋白质含量化学值之间的相互关系,用88个样本作预测集,比较了偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)2种预测模型的效果。结果表明,玉米单籽粒种子的蛋白质含量在样本中变异范围为3.48%~18.15%,平均值为10.17%。偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)所建的模型预测效果基本相同,其决定系数(R2)分别为0.99和0.99,校正标准差(SEC)分别为0.32和0.32,预测标准差(SEP)分别为0.46和0.46,相对预测标准差(RSEP)分别为4.61和4.60,RPD分别为6.106和6.111。上述参数表明PLSR和SVR所建立的模型预测效果都比较好,预测值基本接近参比值,便携式JDSU近红外光谱检测仪可以应用于定量分析玉米单籽粒蛋白质含量。
张新玉王颖杰刘若西申兵辉王皎月严衍禄康定明
关键词:蛋白质含量近红外
玉米单粒种子蛋白质检测模型的构建方法及其应用
本发明涉及作物单粒种子的蛋白质含量检测,具体公开了玉米单粒种子蛋白质检测模型的构建方法,构建方法具体为采集样品的漫反射光谱,选择有效波长,依次进行平滑(9点窗)→一阶差分→标准化处理,并利用偏最小二乘法(PLS)降维,P...
康定明申兵辉张新玉赵怡锟王皎月严衍禄
文献传递
共1页<1>
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