申兵辉
- 作品数：19 被引量：72H指数：6
- 供职机构：中国农业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 带电粒子在无限长直导线磁场中的平面运动
- 2013年
- 通过求解动力学方程,研究了带电粒子在通电无限长直导线旁边的磁场中作平面运动的规律,讨论了正、负两种带电粒子的运动轨道,并计算了带电粒子在垂直于电流方向的振动周期与平行于电流方向的平均漂移速度.
- 申兵辉王家慧韩萍王卫
- 关键词：磁场
- 大学物理学教学方法实例分析被引量：1
- 2013年
- 从万有引力定律大学讲解方法与高中方法的区别入手，先后介绍了杨氏双缝干涉、瞬时速度、平均速度及简谐振动方程的引入及讲解方法，深入浅出地简介几种讲授技巧，为大学物理教学提供参考．
- 何志巍陈百合申兵辉金仲辉
- 关键词：大学物理教学方法实例分析
- 玉米种子品种真实性鉴别模型的构建方法及其应用
- 本发明涉及玉米种子鉴别，具体公开了玉米种子品种真实性鉴别模型的构建方法及其应用，构建方法具体为采集样品的漫反射光谱，选择有效波长，依次进行移动窗口平均、一阶差分导数、矢量归一化处理，并利用PCA、PLS、PCA+LDA或...
- 康定明申兵辉王宁宁赵怡锟赵中瑞严衍禄
- 文献传递
- 鉴别玉米杂交种纯度的近红外光谱分析技术研究被引量：10
- 2014年
- 以不同产地和年份的农华101(NH101)玉米杂交种和母本种子为对象,研究了鉴别玉米杂交种子纯度的近红外光谱分析方法。光谱采集时间跨度达10个月,运用傅里叶变换(FT)近红外光谱仪器,在不同季节用23天(分五个时间段)采集了这些样品共920条玉米单子粒近红外漫反射光谱。全部原始光谱用移动窗口平均、一阶差分导数和矢量归一化进行预处理,使用主成分分析(PCA)方法和线性判别分析(LDA)方法降维,采用仿生模式识别(BPR)方法建立模型。通过对光谱预处理校正光谱失真,使样品光谱集在特征空间分布的范围收缩,相对距离增大了近70倍,实现了母本和杂交种子的鉴别。通过代表性样品的选择,提高了模型对光谱采集时间、地点、环境等条件变动的应变能力,也提高了模型对样品种子制种时间与地点变动的应变能力,增强了模型的稳健性,使测试集玉米单子粒杂交种和母本种子的平均正确识别率达到95%以上,而平均正确拒识率也达到85%以上。
- 黄华军严衍禄申兵辉刘哲顾建成李绍明朱德海张晓东马钦李林安冬
- 关键词：近红外光谱分析玉米杂交种仿生模式识别
- 近红外技术定量分析水稻单籽粒直链淀粉含量的研究
- 本发明涉及作物单粒种子的直链淀粉含量检测，具体公开了水稻单粒种子直链淀粉检测模型的构建方法及其应用。所述构建方法具体为采集样品的漫反射光谱，选择有效波长，依次进行平滑(9点窗)→一阶差分→标准化处理，并利用偏最小二乘法(...
- 康定明申兵辉赵怡锟严衍禄王皎月
- 文献传递
- 关中地区月平均降水量预测被引量：2
- 2008年
- 通过建立关中地区季节性的ARIMA模型，对月平均降水量序列进行了拟合和预测，结果表明：所建模型时6～11月份的月平均降水量有较高的预测精度，平均预测误差在10％以下；春冬季的预测误差大多在15％以上，对这一时期月平均降水量的预测能力较低。
- 韩萍申兵辉祁铮朱德海
- 关键词：ARIMA模型降水预测
- 近红外光谱分析技术识别奶粉中淀粉掺假的研究被引量：13
- 2015年
- 将蒙牛、伊利、完达山三个品牌的奶粉样品掺入不同量的淀粉构成32份实验样品。在跨度近两个月时间内,用JDSU微型近红外光谱仪,分五天重复5次采集这些样品的中波近红外漫反射光谱。采用仿生模式识别(BPR)算法对样品进行掺假识别定性分析,并研究了分析的可靠性与模型的稳健性。以90%作为评价分析结果(样品掺杂的正确识别率CAR与正确拒识率CRR)的阈值:将测试结果高于此阈值的所有样品中掺入淀粉的最低含量分别称为样品掺杂的正确识别限与正确拒识限。结果显示:三个品牌奶粉样品分别各自建模时,若用同一天测定的部分光谱数据建立模型,预测该天剩余光谱,样品掺杂的正确识别限与正确拒识限都可以达到0.1%。对于三种品牌奶粉合并后的纯奶粉及其淀粉掺杂样品混合建模时,若用同一天测定的光谱建模与测试,样品掺杂的正确识别限也可以达到0.1%,正确拒识限则为1%;若用不同时间采集的光谱进行交叉测试,正确识别限与正确拒识限都只有5%;若用四天的光谱数据联合建模,测试第五天的数据,正确识别限可以稳定达到1%,正确拒识限可以达到5%。应用两种算法对奶粉中淀粉含量进行定量分析比较,进一步验证了有关定性分析对样品掺杂正确识别限和正确拒识限的可靠性。
- 王宁宁申兵辉关建军赵中瑞朱业伟张录达严衍录郑煜焱董成玉康定明
- 关键词：奶粉近红外光谱仿生模式识别偏最小二乘回归支持向量回归
- 近红外光谱分析在玉米单籽粒品种真实性鉴定中的影响因素被引量：9
- 2020年
- 以不同存储时间,同一产地及收获时间的10个玉米品种种子为对象,研究存储时间在玉米单籽粒近红外光谱真实性鉴定中,对近红外光谱分析技术检测结果的影响。利用1月份光谱数据建立品种真实性鉴定模型(单月建模),分别鉴定2到12月的相同品种,原始光谱采用平滑、一阶差分和矢量归一化进行预处理, PLS-DA建立模型进行分析比较,结果显示,正确鉴定率均呈逐月下降的趋势,同一品种的同一种子批,由储藏开始建立的品种真实性鉴定模型已无法对储藏11个月后的该种子批进行高准确度的鉴定,储存时间由1个月增加至11个月时,模型的平均正确鉴别率降低26.27%,这说明玉米种子的存储时间越长将降低应用近红外光谱鉴定品种真实性的鉴定准确度。另外,本研究发现玉米种子存储时间越长,导致同一品种种子样品的光谱数据在空间分布上产生差异,光谱数据离散化更明显,重复性一致性越低,使得玉米种子的真实性鉴定结果的准确性越低。通过扩充建模集中易受干扰的信息的范围,即将1年内在不同时间段里随取样时间变化而导致的在不同环境因素、仪器因素及种子样品等变化因素下采集到的光谱数据,均扩充到建模光谱数据中,以增加根据扩充数据建立的近红外光谱预测模型的包容性。通过1月与2月建模集联合后建立的包容性模型(联合建模),之后分别对2016年3月—12月测试集的样品进行鉴定,之后逐月增加建模集光谱数据,并对非建模集所在月份进行逐月鉴定,以京科968为例,结果表明,模型对建模集相邻月份的测试准确度较高,之后逐月降低。当建模集内加入1到6月份建模集内的特征光谱后,包容性模型的平均正确鉴别率可稳定在92%以上。通过以上方式,对10个玉米品种进行了测试,结果表明,包容性模型对于玉米种子真实性的正确识定率相较于单月模型均有明显提高。
- 赵怡锟于燕波申兵辉杨勇琴艾俊民严衍禄康定明
- 关键词：近红外玉米
- 有限长密绕矩形螺线管的自感系数被引量：6
- 2006年
- 用磁场能量法得出计算自感系数的一般公式.通过直接积分得到了有限长密绕矩形螺线管自感系数的精确表达式,并对结果进行了图示和讨论.
- 申兵辉
- 关键词：磁场能量自感系数
- 基于近红外光谱的活体植物叶片水分检测仪器被引量：7
- 2009年
- 在近红外光谱区,采用超低功耗单片机MSP430及新型的光频转换芯片TSL230,研制快速无损、可现场测定植物叶片水分含量的透射式检测仪器。仪器整体由信号采集系统、单片机系统及相应的软件支撑、校正模型组成。其信号采集系统采用近红外LED光源,890nm和980nm的窄带干涉滤光片和光频转换芯片。光频转换芯片的使用简化了信号采集电路,减少了噪声的引入。该文介绍了该仪器的硬件设计、软件设计,对紫荆叶片水分含量的建模及预测。预测结果与水分真实值基本一致,二者相关系数为0.900。仪器具有较高的重复性、稳定性和可靠性,与其他水分测量仪相比,该仪器具有体积小、结构简单、重量轻、超低功耗、抗干扰等特点。试验结果表明本仪器可在田间现场对植物叶片水分含量进行快速无损检测。
- 侯瑞吉海彦饶震红申兵辉
- 关键词：近红外光谱叶片水分
