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神经量表对糖尿病周围神经病变的诊断价值评估被引量：17: 2017年; 目的探讨多伦多临床评分系统（TCSS）、密西根神经病变筛查法（MNSI）、神经缺陷评分（NIS）、神经症状评分（NSC）在糖尿病周围神经病变（DPN）中的诊断价值。方法对106例2型糖尿病患者行神经传导速度（NCV）检查及四类量表评估，以NCV为DPN诊断的金标准，将患者分为DPN组（56例）和无DPN组（50例），对两组患者的临床资料进行比较分析。采用受试者工作特性曲线（ROC）评价四类量表的诊断效能，并分析其敏感性、特异性、阳性及阴性预测值、准确度、约登指数及Kappa值。结果DPN组较无DPN组男性患者比例及年龄更高（P〈0．05）。TCSS、NIS及NSC评分与NCV呈负相关（P〈0．05），其中TCSS与NCV的一致性最高（Kappa值为0．637）。TCSS、MNSI、NIS及NSC的ROC曲线下面积分别为0．788、0．623、0．723、0．571，提示TCSS与NIS的诊断准确性中等，MNSI及NSC的诊断准确性较低。结论TCSS对DPN的诊断效率及与NCV的一致性优于其他量表，可用于DPN的临床评估和筛查。; 魏薇董敬坚汪娥吕晓玉毛红赵湜; 关键词：糖尿病周围神经病变神经传导速度

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汪娥