廖志强
- 作品数：24 被引量：23H指数：2
- 供职机构：重庆科技学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 一种基于KF-PLS的加重毯体验评价方法及系统
- 本发明提供了一种基于KF‑PLS的加重毯体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型的加重毯过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用...
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- 一种基于PLS-PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法
- 本发明提供一种基于PLS‑PSO神经网络的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤：根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构...
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- 一种基于手机客户端的用户体验评价方法及系统
- 本发明提供了一种基于手机客户端的用户体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用新研发APP的过程视频(可以通过手机App现场拍摄或者读取视频文件)传输到云端；在云端把该视频分解成连续的系列照片；应用人脸识...
- 李太福廖志强尹蝶段棠少张志亮黄星耀
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- 一种利用BP神经网络与非支配排序遗传算法NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法
- 一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油...
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- 基于相空间重构的神经网络短期风速预测被引量：17
- 2012年
- 针对风速具有较强的混沌特性,预测难度较大,提出了一种基于相空间重构的神经网络短期风速预测方法:对数据进行小波降噪,运用互信息法和虚假最近邻点法确定最佳的延迟时间和嵌入维数,对样本空间进行重构,使新的样本能够表征原始时间序列动态特性,更能反映风速变化特性。在此基础上运用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明短期风速预测精度得到提高。
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- 关键词：相空间重构BP神经网络风速预测
- 一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法
- 本发明公开一种基于BP神经网络与SPEA2算法的油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于按如下步骤进行：一：统计决策变量X；二：采集耗电量、产油量Y的样本，得到一个样本矩阵；三：建立抽油机采油的过程模型；四：以BPNN...
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- 基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法被引量：1
- 2015年
- 针对软传感器建模过程中,高维冗余的非线性辅助变量造成的维度灾难问题,提出一种结合核独立成分分析法(Kernel independent component analysis,KICA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbors,FNN)的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间,并采用独立成分分析消除因子之间的多重共线性,再运用虚假最近邻点法,计算原始数据在KICA子空间中投影的距离,依次判断各辅助变量对主导变量的解释能力,由此进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸(Hydrocyanic acid,HCN)生产工艺过程中的转化率为软传感器预测目标,仿真结果表明该方法可有效降低辅助变量的维数、同时提高模型的预测精度。
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- 关键词：非线性系统软传感器核独立成分分析
- 一种轮履复合全向行走装置
- 本发明属于移动机械设备技术领域，公开了一种轮履复合全向行走装置，包括主支架、控制柜、测控装置、四件传动组件和四件轮履组件，控制柜连接有动力电源、处理器和中央控制器，主支架连接有电动推杆、转动连接件、固定连杆和固定连接件，...
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- 一种基于卡尔曼滤波神经网络的自闭症拥抱机体验评价方法及系统
- 本发明提供了一种基于卡尔曼滤波神经网络的自闭症拥抱机体验评价方法及系统，通过开发一款手机App，获取用户在使用不同类型(滚筒颜色、滚筒材质、滚筒宽度、滚筒直径、机架长、宽、高等参数不同)的拥抱机过程视频(可以通过手机Ap...
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- 油井动液面深度检测方法及装置
- 本发明涉及油井采油技术领域，特别涉及一种油井动液面深度检测方法及装置,一种油井动液面深度检测方法其步骤包括：a、通过井口处声源驱动模块发出有限带宽的白噪声，并将信号传入油井内；b、通过信号接收模块在油井口接收经油井动液面...
- 周伟贾威李太福郭小渝廖志强姚立忠
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