辜小花
- 作品数：131 被引量：142H指数：8
- 供职机构：重庆科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学冶金工程更多>>
- 基于独立分量贡献度加权分析的天然气净化过程异常监测方法
- 本发明公开了一种基于独立分量贡献度加权分析的天然气净化过程异常监测方法，该监测方法按如下步骤进行：(1)选取所监测的高含硫天然气净化脱硫生产过程中的工艺参数；(2)采集天然气净化过程中所述工艺参数的正常工况下数据；(3)...
- 辜小花张堃王甜宋鸿飞张兴杨利平邱奎李太福
- 文献传递
- 融合Adaboost和光流算法的视频人脸实时检测被引量：12
- 2008年
- 提出一种基于AdaBoost和光流的融合算法实现视频人脸的实时检测,利用AdaBoost算法对人脸进行检测,结合光流算法对视频图像帧间的连续性进行估计,获得人脸在图像中的位置。实验证明,本文介绍的人脸检测和追踪的方法利用了AdaBoost和光流算法各自的优点,一定程度上解决了人脸偏转、部分遮挡、表情变化以及光照等因素对人脸检测的影响。
- 龚卫国桂祖宏李正浩辜小花
- 关键词：人脸检测ADABOOST光流
- 一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法
- 本发明公开了一种基于ScMiUKFNN算法的天然气净化工艺建模方法，包括以下步骤：步骤S1：选择影响脱硫效率的工艺参数和脱硫单元的性能指标；步骤S2：采集预设时间的所述工艺参数和所述性能指标的数据；步骤S3：形成归一化样...
- 辜小花王甜唐海红张堃宋鸿飞张兴侯松裴仰军李太福邱奎
- 文献传递
- 基于监督保局子空间虚假近邻准则的原始特征选择被引量：1
- 2014年
- 提出一种基于监督保局投影(SLPP)与虚假最近邻(FNN)准则的原始特征选择方法。该方法首先将非线性原始数据映射到监督保局子空间,消除样本数据输入变量之间的相关性;然后,利用虚假近邻点方法计算剔除每个原始特征前后输入样本在监督保局子空间里的相似性测度,获得每个原始特征对类别变量不同程度的解释力;最后,从全特征开始逐步剔除解释能力弱的特征进而获得多组特征子集,并建立最近邻分类器,识别率最高且含特征数最少的特征子集即为最优特征子集。采用合成数据对该方法进行了仿真验证,结果表明,该方法可获得与数据集本质分类特征吻合的最佳特征子集。将该方法应用于选择真实的低阻油气层特征,获得的最佳特征子集比全特征集合的特征数量减少了50%以上,分类识别率高出8%。结果显示该方法具有优秀的原始特征选择能力,是一种有效的非线性特征选择方法。
- 辜小花李太福杨利平易军周伟
- 一种基于监控视频的遗留物检测方法
- 本发明提供一种基于监控视频的公共场所遗留物检测方法，首先，通过图像采集设备获取视频流，然后，根据视频帧中游客与其携带物的关系，匹配游客及其携带物，再对游客及其携带物使用卡尔曼滤波与表观建模的级联匹配方法进行目标跟踪，根据...
- 周伟郑福建郭鑫庞一然汪彦易军黄鸿雷友峰辜小花李太福
- 文献传递
- 基于无迹粒子滤波神经网络的油田机采参数建模方法
- 本发明提供的基于无迹粒子滤波神经网络的油田机采参数建模方法，包括：确定油田机采油过程中的效率影响因素和性能变量；对样本中的载荷变量进行降维处理重新构建新样本，并归一化新样本；基于归一化后的新样本构建神经网络模型；利用UP...
- 辜小花杨利平熊兴中王坎李太福唐海红聂玲
- 文献传递
- 基于现实农场的线上盈利计算平台
- 本发明公开了一种基于现实农场的线上盈利计算平台，包括线上的农场管理系统，农场管理系统监控线下的农场基地的作物生长状况，农场管理系统连接有盈利计算系统、配送系统、存储器、市场价格体系和N个农场用户系统；盈利计算系统获取任一...
- 董志明辜小花宋乐鹏向李娟
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- 基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化被引量：10
- 2016年
- 为了解决高含硫天然气脱硫工艺中脱硫选择性差、能耗高等问题,提出了基于大数据的高含硫天然气脱硫工艺优化方法。首先,通过工艺流程分析,发现对性能指标有显著影响的决策参数,建立无迹卡尔曼滤波神经网络动态模型,获知了脱硫工艺的潜在规律;然后,针对原脱硫工艺中H_2S、CO_2过分脱除问题,采用偏好多目标优化的方法,分别以H2S浓度逼近2.5 mg/m^3、CO_2浓度逼近2%为目标函数,采用非支配性排序遗传算法对模型进行多目标优化,获得了最佳工艺参数。采集某高含硫天然气净化厂脱硫单元2014年1—12月的生产数据,取前80%数据作为训练集,后20%数据作为测试集,进行了仿真实验。结果表明:1所建立的动态模型能够较好地反映脱硫工艺生产规律;2优化结果建议适当降低一级吸收塔温度,提高二级吸收塔温度,提高闪蒸罐压力,并减少胺液循环量;3优化后净化气中H_2S浓度将由0.62 mg/m^3提高至3.22 mg/m^3,CO_2浓度由1.19%提高至1.99%,脱硫选择性显著提高;4相对胺液循环量下降16.67%,蒸汽消耗量减少,净化气产率提高0.8%,总体实现了增产节能降耗的目的。
- 辜小花邱奎李太福王坎唐海红商剑峰
- 关键词：高含硫天然气大数据动态建模脱硫工艺
- 一种利用BP神经网络与非支配排序遗传算法NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法
- 一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油...
- 李太福辜小花廖志强易军
- 文献传递
- 用于分类的样本保局鉴别分析方法被引量：3
- 2011年
- 针对高维数据分类中鉴别特征降维方法的小样本问题和有效维度丢失问题,结合最新提出的片对齐框架和保局投影提出了样本保局鉴别分析方法。该方法通过分别构造每个样本的类内近邻图和类外近邻图,并将所有样本的类内近邻图和类外近邻图结合起来,形成了所有样本的类内近邻和类外近邻关系。然后,在使所有样本的类内近邻尽可能地聚集在一起的同时使类外近邻尽可能地分开,得到从高维输入空间到低维特征空间的最优映射关系。该方法有效避免了高维数据分类的小样本问题且扩展了鉴别分析的低维特征空间的有效维度。在ORL、FERET和PIE等人脸库上的高维数据分类实验证实,样本保局鉴别分析方法显著优于经典的鉴别特征降维方法。与基于片对齐框架提出的鉴别局部对齐方法相比,样本保局鉴别分析方法在FERET库上的分类识别精度提高了4.5%以上。
- 杨利平辜小花叶洪伟
- 关键词：保局投影降维
