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赵俊杰
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
四川大学计算机学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑兴
四川大学计算机学院
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机构
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四川大学
作者
1篇
郑兴
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赵俊杰
传媒
1篇
现代计算机(...
年份
1篇
2017
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图像检索中的特征表示方法研究
被引量:1
2017年
研究用于检索的单幅图像的两种特征表示方法,第一种是基于SIFT等传统手工特征点的表示方法;第二种是基于卷积神经网络的特征表示方法。采用Caffe Net和VGG-M两个预训练模型,分别提取它们全连接层和卷积层的输出作为图像的特征。实验表明,对于预训练的模型,最后一层卷积的特征对于检索的效果要好于全连接层的特征。
赵俊杰
郑兴
关键词:
特征提取
图像检索
卷积神经网络
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