郑兴
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于WSVM的股票转折点预测研究被引量：1
- 2017年
- 在千变万化的股票市场中,能够完全预测走势并不容易。用分段线性方法结合加权支持向量机模型对转折点进行分类预测,同时使用网格搜索算法对参数进行优化,最终达到为投资者获利的目的。
- 郑兴王领秦璐程小林
- 关键词：分段线性表示加权支持向量机
- 图像检索中的特征表示方法研究被引量：1
- 2017年
- 研究用于检索的单幅图像的两种特征表示方法,第一种是基于SIFT等传统手工特征点的表示方法;第二种是基于卷积神经网络的特征表示方法。采用Caffe Net和VGG-M两个预训练模型,分别提取它们全连接层和卷积层的输出作为图像的特征。实验表明,对于预训练的模型,最后一层卷积的特征对于检索的效果要好于全连接层的特征。
- 赵俊杰郑兴
- 关键词：特征提取图像检索卷积神经网络
- 基于概率后缀树的股票时间序列预测方法研究被引量：5
- 2018年
- 在时间序列符号化基础上,本文引入概率后缀树PST模型,构建基于时间序列符号化和概率后缀树相结合的股票预测模型.本文选择在沪深300的10支股票数据上将预测模型与传统的马尔科夫模型MM和自回归移动平均模型ARMA进行对比,结果显示本文提出的股票预测模型优于MM模型和ARMA模型,验证了本文所提出的预测模型在投资收益上的有效性.
- 程小林郑兴李旭伟
