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苏卉

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：中国汽车技术研究中心更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇燃料消耗
  • 1篇燃料消耗量
  • 1篇网络预测
  • 1篇乘用车

机构

  • 1篇中国汽车技术...

作者

  • 1篇任焕焕
  • 1篇苏卉

传媒

  • 1篇汽车工程师

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
乘用车燃料消耗量的神经网络预测被引量：2
2016年
随着油耗标准法规的日益严苛,整车企业需要从企业整体层面进行产品规划,以满足合规性要求。整车企业在针对企业平均燃料消耗量合规进行规划时,对于未来车型单车油耗的预测是必不可少的环节。剖析了影响乘用车燃料消耗量的影响因素,在此基础上建立了基于BP神经网络的乘用车燃料消耗量预测模型,对单车油耗进行模拟预测。测试结果表明,模型算例的相对误差率最大值为3.06%,预测精确度较高,该模型为单车油耗的模拟预测提供了一种新的方法。
苏卉任焕焕
关键词：神经网络
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