您的位置： 专家智库 > >

张善文

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：天津科技大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文专利

主题

  • 3篇植物
  • 3篇图像
  • 2篇叶片图像
  • 2篇植物分类
  • 2篇网络
  • 2篇病害
  • 1篇冬枣
  • 1篇预处理
  • 1篇植物病害
  • 1篇植物器官
  • 1篇植物物种
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇识别率
  • 1篇数据集
  • 1篇数据集中
  • 1篇特征集
  • 1篇投影矩阵
  • 1篇图像预处理
  • 1篇字典

机构

  • 4篇天津科技大学

作者

  • 4篇张传雷
  • 4篇张善文
  • 3篇李建荣
  • 1篇陈亚瑞
  • 1篇赵希
  • 1篇杨巨成
  • 1篇于洋

年份

  • 3篇2019
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
基于稀疏表示字典学习的植物分类方法
本发明涉及一种基于稀疏表示字典学习的植物分类方法，其技术特点是：初始化参数，包括设置每种植物类别字典的大小、稀疏限定因子和误差容忍参数；针对每类植物叶片图像的训练样本，利用K-SVD算法得到每类叶片图像的超完备字典；将训...
张传雷张善文杨巨成陈亚瑞赵希
文献传递
基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法
本发明涉及一种基于分层深度卷积神经网络的冬枣病害识别方法，包括如下步骤：对冬枣病害图像进行预处理得到病斑图像；将预处理后的病斑图像的三个颜色分量分别输入三个分层DCNN；对每个分层DCNN进行训练；建立每个分层DCNN的...
张传雷武大硕李建荣张善文于洋
文献传递
一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法
本发明涉及一种基于叶花融合的局部判别CCA的植物物种识别方法，包括以下步骤：根据包括叶图像和花图像的双视图特征集，构建两个加权相邻图；通过使类内相邻样本最相关、类间相邻样本最不相关且同一物种的叶子和花之间的相关性最大，获...
张传雷刘丽欣李建荣武大硕任雪飞刘璞张善文
文献传递
一种基于残差网络的植物病害检测方法
本发明涉及一种基于残差网络的植物病害检测方法，包括以下步骤：建立植物疾病检测数据集，该检测数据集采用AI Challenger的全新叶病图像数据集；对数据集的类别和数量进行统计分析，将每种类型的图像从完整的数据集中分离出...
张传雷武大硕李建荣刘丽欣任雪飞刘璞张善文
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0