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郝光宇
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3
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苏州大学
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
陈蒙
苏州大学附属第一医院
胡春洪
苏州大学附属第一医院
王希明
苏州大学附属第一医院
胡粟
苏州大学
胡粟
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两点法Dixon技术联合Micro-CT定量评估骨质疏松大鼠骨强度变化的实验研究
目的:采用两点法Dixon磁共振成像技术和Micro-CT扫描,结合组织学检查及生物力学特性,初步探索其在定量分析骨质疏松大鼠模型骨强度变化规律中的应用价值,并明确两种影像学检查技术联合应用的优势。 材料和方法:将40...
郝光宇
关键词:
骨质疏松症
深度学习技术对颅内外动脉阻塞性狭窄的诊断价值
2024年
目的探究基于深度学习(DL)技术对颅内外动脉阻塞性狭窄的诊断价值。方法回顾性分析我院2020年1月至2021年6月疑似急性缺血性脑卒中患者,且在一月内接受CTA和DSA。按患者和血管水平将狭窄程度分为正常、轻度狭窄、中度狭窄、重度狭窄和闭塞,阻塞性狭窄定义为直径狭窄率≥70%。以DSA为参考标准,通过受试者工作曲线(ROC)、敏感性、特异性评价诊断性能。结果在患者水平,DL技术与放射科医师的AUC分别为0.781(敏感性和特异性分别为0.934、0.627)和0.840,差异无统计学意义(P=0.074)。在血管水平,DL技术与放射科医师的AUC分别为0.923(敏感性和特异性分别为0.885、0.962)和0.932,差异无统计学意义(P=0.393)。DL技术分析的中位分析时间(8.67 min)明显短于放射科医师(29.55 min)(P<0.001)。结论DL技术可以准确评估颅外和颅内动脉狭窄,耗时短,有望成为优化风险分层和指导治疗策略的方法。
郝光宇
郝光宇
陈蒙
秦义人
王希明
胡粟
王希明
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CTA
颅内外动脉
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