李忠
- 作品数：22 被引量：48H指数：4
- 供职机构：江苏联合职业技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省职业教育教学改革研究课题江苏省自然科学基金江苏省职业技术教育学会职业教育研究立项课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学农业科学更多>>
- 基于光功率值监测的光纤故障诊断方法被引量：5
- 2014年
- 针对传统光纤故障诊断技术模型复杂,故障数据采集方法繁琐,模糊规则难以确定等问题,提出了基于光功率值监测的光纤故障诊断方法,首先针对光纤故障的特点,利用光功率的变化值描述光纤中不确定性故障信息,运用光功率的异常特征相关系数对故障的可能性进行规约;最后把规约后优化数据输入到BP故障识别网络中,采用最小二乘法与梯度搜索方法使网络的实际故障输出值与期望的输出值的误差均方值最小,完成对光纤不同故障状态的识别和诊断,实现远程数据采集与故障诊断。分析表明,改进方法能够实现光纤不同故障的诊断,有效地提高了光纤故障模式的识别能力。
- 李忠周战馨
- 关键词：光纤故障神经网络
- 人工智能时代下“双创教育4.0”计算机专业智慧教育分析
- 2021年
- “双创教育4.0”是人工智能环境下诞生的重要产物,是教学领域中一种新型的教学模式,有助于提高计算机专业的教学水平。基于此,文章结合人工智能技术,从教学体系、教学平台、教学模式、教学资源、教学内容、教学氛围6个方面出发,对“双创教育4.0”计算机专业智慧教育进行分析,对智能教育的方法进行有效的探究,从而保障“双创教育4.0”能够顺利实现。
- 李忠
- 关键词：计算机专业智慧教育
- 基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型被引量：1
- 2014年
- 由于网络用户数据呈现稀疏状导致对用户信任值评价控制不准确,难以实现有效推荐。传统方法中使用语义Web结合协同过滤方法进行用户信任网络控制,在协同过滤中由于冷启动和不确定时延导致相似用户发现较为困难。提出一种基于Lyapunov稳定性理论的用户信任度评价渐进控制算法,完成用户信任网络控制器设计,并进行用户推荐模型构建,实现对用户信任度的准确评价。仿真实验表明,使用该算法和模型进行网络交易用户信任评价,能解决评价系统中存在的不确定误差、干扰和时滞等问题,用户推荐模型鲁棒性好。
- 李忠严莉
- 关键词：时滞负反馈语义
- 基于改进YOLOv3模型的软包装食品自动识别方法被引量：3
- 2023年
- 目的:解决现有包装食品自动识别方法存在的识别精度差、效率低等问题。方法:基于软包装食品自动识别系统,提出一种改进的YOLOv3模型用于软包装食品的自动识别。将Kmeans++算法引入模型中解决小目标不敏感问题,将Mish激活函数引入模型中提高识别的准确性,将注意力机制Senet引入模型中提高特征提取能力。通过试验分析了该识别模型的性能,验证了模型的优越性。结果:与常规识别方法相比,所提方法能更准确、高效地实现软包装食品的自动识别,识别准确率为95.40%,识别效率为23.80帧/s,满足包装食品识别的需要。结论:通过对现有食品识别模型的优化,可以有效提高识别模型的性能。
- 张志凯韩红章赵雪芊李忠
- 关键词：软包装食品自动识别
- 网络布线故障消除策略研究
- 2014年
- 网络布线是网络工程建设的基础,对保证网络稳定性和高效性具有重要决定作用。造成网络布线故障的原因多种多样,在对网络布线故障进行研究的基础上,分析了故障发生的原因,主要包括接线图故障和非接线图故障。提出了避免网络布线故障的有效措施,对确保网络畅通及稳定运行具有重要作用。
- 李忠唐辉
- 关键词：网络布线网络测试
- 网络布线设计对无线网络运用的影响被引量：1
- 2014年
- 无线网络在人们的生活中占有很重要的地位,无线网络对网络布线设计具有一定的影响,文章主要研究网络布线设计对无线网络运用的影响。供读者参考。
- 李忠
- 关键词：无线网络
- 计算机在材料热加工工程中的应用
- 2023年
- 电子信息时代下,人们最离不开的就是计算机,计算机为人们的生活提供了各种便利,是信息时代革命的产物。而计算机,更是不断促进材料科学往更加智能化的方向发展。借助计算机,我们可以操控实验温度,实时监控不同物体的运动,并通过运算模拟材料的使用性能。
- 傅明娣李忠
- 关键词：电子信息时代实时监控热加工计算机使用性能
- 基于云环境的科学工作流均衡调度算法
- 2018年
- 为了优化云环境中预算约束下的科学工作流调度问题,提出一种工作流均衡调度算法BDWTS。算法以满足工作流预算约束并同步优化执行代价和执行时间为目标,将工作流调度划分为4个阶段:工作流分级、预算分割、任务选择和实例选择。工作流分级通过自顶向下的方式对所有工作流任务进行分级,预算分割中设计了6种用户预算在不同工作流分级上的子划分方法,任务选择通过最早开始时间原则选择优先的调度任务,实例选择则综合考虑时间因子和代价因子选择最优执行资源。通过仿真实验,证明了该算法可以在预算约束下得到降低工作流执行时间和代价的均衡调度方案。
- 朱亚东李忠严莉陈湘军
- 关键词：工作流调度预算分配
- 基于K近邻的模糊密度峰值聚类算法研究被引量：1
- 2017年
- 基于密度的聚类算法(Density Peak Clustering,DPC)广泛使用在处理非球形数据集的聚类问题,算法使用较少的参数就能够实现数据集的处理。但该算法存在这样一些的不足:首先,全局变量的设定没有考虑数据的局部结构,特别是当不同类别的局部密度差别很大的情况下,容易忽略一些密度较小的类别,聚类效果不理想。其次,DPC提出了一种通过决策图来人工选取聚类中心点的方法,这也是DPC算法在人工智能数据分析的一个重大缺陷。为此,本文提出了基于K近邻的模糊密度峰值聚类算法,算法针对这两方面的不足进行了改进。最后本文使用人工数据集和UCI数据集进行了实验,实验结果表明本文所提出的算法,在不通过人工选取聚类中心的情况下,能够正确地找出类别个数,并且保持着较高的聚类精确度,验证了算法的有效性。
- 支元李忠
- 关键词：数据挖掘聚类算法K近邻
- “云计算”环境下创新人才培养新模式及发展路径研究
- 2018年
- 通过对云计算技术的合理运用能够解决诸多问题,进而为各行业各领域的发展提供大力支持。要想实现该技术价值的全面提升,最重要的就是要积极培养创新人才。文章以云计算环境为研究背景,阐述了创新人才培养的全新模式以及有效路径,以期为云计算技术的推广应用提供更好的人才保障。
- 李忠
