周战馨
- 作品数：9 被引量：17H指数：3
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育科学“十二五”规划项目全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 基于自适应折射学习和精英搜索SSO算法的电力系统无功优化被引量：1
- 2016年
- 对电力系统无功优化问题进行研究,提出了一种基于自适应折射学习和精英搜索SSO算法(ARLESSO)的电力系统无功优化方案。针对群居蜘蛛优化(SSO)算法易于陷入局部最优和收敛精度不高的缺陷,引入多功能子族群划分策略:依据蜘蛛个体适应度大小,动态地将蜘蛛种群划分为精英群、扰动群和保持群;精英群和扰动群分别采用精英搜索和自适应折射学习进化机制,以提高算法全局深度搜索能力和种群样本多样性,在此基础上,构建最小网络损耗无功优化模型,并采用ARLESSO算法进行问题求解。IEEE节点测试系统仿真结果表明,同其他无功优化方案相比,所提算法全局寻优能力更强、精度更高,并且能够有效给出电力系统无功优化结果。
- 李斐周战馨
- 关键词：电力系统无功优化有功网损
- 基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测
- 2017年
- 对无线传感器网络(WSNs)弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知(CS)技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法(PDSSO),重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。
- 余晓兰徐跃进周战馨
- 关键词：压缩感知并行处理
- 基于光功率值监测的光纤故障诊断方法被引量：5
- 2014年
- 针对传统光纤故障诊断技术模型复杂,故障数据采集方法繁琐,模糊规则难以确定等问题,提出了基于光功率值监测的光纤故障诊断方法,首先针对光纤故障的特点,利用光功率的变化值描述光纤中不确定性故障信息,运用光功率的异常特征相关系数对故障的可能性进行规约;最后把规约后优化数据输入到BP故障识别网络中,采用最小二乘法与梯度搜索方法使网络的实际故障输出值与期望的输出值的误差均方值最小,完成对光纤不同故障状态的识别和诊断,实现远程数据采集与故障诊断。分析表明,改进方法能够实现光纤不同故障的诊断,有效地提高了光纤故障模式的识别能力。
- 李忠周战馨
- 关键词：光纤故障神经网络
- 仿生学改变数据包传输的无线网络路由算法被引量：1
- 2017年
- 针对大规模无线网状网络数据包丢失和能量损耗问题,受蚕蛾寻找信息源的飞行技巧的启发,提出一种基于仿生学的路由算法。算法主要分为3个阶段:初始化阶段,其目的是确定其相邻节点并记录其数据流,其中,每一个节点不仅有自己的连接表也有其相邻点的连接表;创建字典管理器,获取最优路径结构相关信息,节点通过与字典管理器联系获取最短路径;传输阶段,即数据转发阶段,参考蚕蛾寻找信息源的行为将数据以Z字形的形式转发。理想情况和标准情况下的实验验证了该算法的有效性,其数据吞吐量明显高于最短路径数据传输,能量损耗更小,决策时间比传统DSR算法更快。
- 李斐周战馨
- 关键词：仿生学最短路径路由
- 基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法被引量：3
- 1999年
- 连续语音识别中，由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志，匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题．基于汉语语音的特点，提出了一种改进的Ｎ－Ｂｅｓｔ搜索算法．该算法大大降低了传统Ｎ－Ｂｅｓｔ程序搜索空间而不至于失去最优解，有利于算法的实时实现．
- 田斌易克初周战馨
- 关键词：连续语音识别
- 基于PCI总线的超大规模集成电路边界扫描测试系统被引量：6
- 2002年
- 采用现场可编程门阵列 (FPGA)和PCI 90 5 2目标接口芯片 ,实现了符合PCI总线规范和IEEE 114 9 1标准的超大规模集成电路边界扫描测试系统 ,具有对系统级、PCB级和芯片级集成电路进行边界扫描测试的功能 ,结构简单、速度快。
- 周战馨缪栋
- 关键词：PCI总线超大规模集成电路IEEE1149.1
