隋永博
- 作品数：10 被引量：26H指数：3
- 供职机构：长春中医药大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育科学规划课题吉林省教育厅科研项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 线上教学背景下运用思维导图建构计算机课程教学模式的探索被引量：2
- 2020年
- 为提升线上计算机课程教学质量,使学生能够构建知识网络,本文从教学设计、线上理论课教学、线上实验课教学、学生自主学习4个维度构建了运用思维导图的计算机课程线上教学模式,使得线上计算机课程能够获得良好的教学效果,为以后开展线上教学和线上线下结合教学提供新思路。
- 隋永博乔芳琦侯力铁
- 关键词：线上教学计算机课程思维导图教学模式
- 基于CiteSpace分析非典型性肺炎研究对传染病诊治防控的启示
- 2021年
- 基于文献计量学理论和CiteSpace可视化软件,探讨传染病的预防、诊治、管理机制。以中国知网(CNKI)收录的非典型性肺炎研究相关文献为研究对象,运用CiteSpace 5.7.R5w软件,对相关文献做特征分析、文献关键词词频分析、聚类分析和突现词分析。研究表明,当一个新型未知传染病出现时,需要对其进行快速的病原学研究,尽快制定治疗和预防方法。其中,中医中药在治疗突发传染病中起到很重要的作用,应根据不同地域使用不同中药方剂,动员全社会有效控制疫情,把损失降到最小,为今后突发公共卫生事件提供有效防控机制和应对手段。
- 刘洁隋永博
- 关键词：非典型性肺炎传染病知识图谱CITESPACE
- 基于机器学习的在线学习数据分析与研究被引量：4
- 2020年
- 本文主要以机器学习方法为基础对学生在线学习行为数据进行分析和研究。首先采用多元线性回归的方法对从网络教学平台获得的14个量化特征按照对考试成绩的影响权重进行排序,随后采用广义回归神经网络分别对选出的权重较高的9个特征以及全部特征进行建模。结果表明,通过特征选择后的模型平均绝对误差为5.7,无论是在预测能力还是拟合优度方面都要高于采用全部特征的模型,因此该模型可以有效预测考试成绩,使教师能够识别出容易不及格的学生,及时提供干预与支持。
- 黄家琦隋永博黄丽丽刘畅
- 关键词：多元线性回归广义回归神经网络
- 基于网络教学平台的大学计算机教学改革探讨被引量：11
- 2016年
- 随着信息技术的飞速发展,"大学计算机基础"成为本科教学中不可缺少的一门课程,但是目前我国大学的计算机课程教学中存在着学生起点不同、学习兴趣不高的现状,一些教师还是沿用传统课程的教学观念,不能积极更新教学方式,致使我国大学计算机课程教学质量低下,不能够很好地实现教学目标。本文通过对大学计算机教学现状和改革意义的分析,逐步探讨如何利用网络教学平台进行大学计算机课程的教学改革。
- 隋永博曹旭
- 关键词：网络教学平台大学计算机基础教学改革
- 三步教学法在计算机高级程序设计课程中的实践与思考
- 2016年
- 为了提高当前计算机高级程序设计课程教学的质量,文章提出将从引导学习、督促学习到检验学习的三步教学法应用到计算机高级程序设计教学课程中,并对三步教学法在该课程中的实践进行思考,并对三步教学法在课程实践中的教学效果和存在的问题进行分析和总结。
- 曹旭隋永博
- 关键词：三步教学法网络教学过程管理
- 基于数据挖掘的学习分析在教学中的应用初探——以高校计算机课程为例被引量：9
- 2018年
- 在大数据的大背景下,学习分析成为学界研究的热点。对于学习分析的研究,美国已经提出预测学习者学习偏好的模型,并且根据预测结果对学习者进行自适应引导;国内对于学习分析实现了学习者评估,并且在评估后对学习者给予干预与预警。学习分析是使用数据和模型预测学习者收获和行为,具备处理这些信息的能力。其模型自底向上分别为数据层、机制层、结果层。学习分析首先要获取学习者的在线学习数据,而后选择适合研究对象的算法(如决策树、神经网络、支持向量机、K-Means聚类等)。拟提出将学习分析应用在高校计算机教学中实证研究模型,将试验对象分为A、B 2个对照组,根据前7周学习行为进行分析与预测,并于8-11周进行学习干预,最后检验预测结果及干预效果。基于数据挖掘的学习分析能够精准支持课程教学,在优化学习任务和教学决策方面有一定的创新性。
- 隋永博曹旭
- 关键词：大数据数据挖掘计算机课程
