周瑞
- 作品数：26 被引量：114H指数：7
- 供职机构：中国舰船研究设计中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：电气工程交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波包的齿轮箱故障诊断
- 提出了一种齿轮箱故障诊断的方法,这种方法首先利用小波包提取齿轮箱振动信号的故障特征域,然后计算特征域上绝对值信号的频谱,以正常信号的频谱和特征域上绝对值信号的频谱的相似程度作为齿轮箱故障与否的判据,将齿轮箱的特征频率和特...
- 杨建国石超周瑞
- 关键词：小波包故障诊断齿轮箱振动信号频谱
- 文献传递
- 基于抗混叠提升方案的故障特征提取
- 故障特征提取是大型机械设备状态监测和故障诊断领域的核心问题.传统的振动故障特征提取方法主要是基于频谱分析的方法,小波的出现则为该领域提供了新的工具,然而小波变换本身存在的频率混叠问题却限制了其被更好的应用.本文以第二代小...
- 周瑞鲍文
- 关键词：汽轮发电机组振动故障频率混叠提升小波变换
- 文献传递
- 采用非降采样第二代小波变换的信号降噪方法被引量：14
- 2008年
- 信号降噪是机电设备故障诊断领域中的重要研究课题。根据噪声的小波变换系数随着小波分解尺度的增加而迅速趋向于零这一特性,基于小波变换的降噪方法得到了广泛应用。文中研究了非降采样第二代小波变换的构造方法,给出了非降采样第二代小波变换中预测算子和更新算子的时域计算公式,分析了算法的计算复杂度,并在此基础上提出采用非降采样第二代小波的信号降噪方法。由于非降采样小波分解后的各层系数和原始信号的长度均相同,因此在具备平移不变性的同时还能保留更多的时域信息,从而可以提高信号的降噪效果。对仿真信号和实际信号进行了试验,结果表明,该方法较理想地对信号进行了降噪处理,并且能够较好地保留原始信号中的故障特征。
- 鲍文周瑞李宁杨建国于达仁
- 关键词：降噪故障诊断
- 船舶推进轴系纵振计算方法及影响因素分析被引量：4
- 2011年
- 根据船舶推进轴系纵向振动的运动微分方程,推导了组成推进轴系的刚性均质圆盘、推力轴承以及轴段单元的传递矩阵,给出了利用传递矩阵求解推进轴系纵向振动固有频率和固有振型的方法。为进一步分析推进轴系正常运行时各轴段的纵向振幅和交变轴向力,对刚性均质圆盘、推力轴承以及轴段单元的传递矩阵进行了扩展,进而给出了基于扩展传递矩阵的推进轴系纵向强迫振动响应计算方法。以某型船的推进轴系为研究对象,采用所提出的方法进行了推进轴系固有频率、振型以及强迫振动响应的计算,并且对螺旋桨附连水质量以及推力轴承刚度对纵向振动计算结果的影响进行了分析。结果表明,轴承刚度的升高和附连水质量的降低会提高推进轴系的纵振固有频率,同时推力轴承纵向刚度的变化对于强迫振动响应计算的轴向位移以及轴向推力幅值的影响更为显著。
- 周瑞江祎管文生
- 关键词：推进轴系纵向振动传递矩阵临界转速
- 基于二维提升小波的火电厂周期性数据压缩算法被引量：29
- 2007年
- 针对火电厂生产运行中产生的大量周期性实时数据,提出了一种新的数据压缩与解压缩算法。为了更加有效地降低周期性数据中存在的冗余,该算法首先将待压缩的周期性数据从一维空间转换到二维空间,然后采用基于二维提升格式的对称双正交小波滤波器组对数据进行压缩和解压缩。利用实际测取的电力生产过程中的周期性数据对算法进行验证,试验结果表明,在相同的压缩比下,基于二维小波压缩的重构效果优于基于一维小波压缩的重构效果。因此该算法是一种有效和实用的周期性数据压缩方法,具有较大的应用潜力。
- 鲍文周瑞刘金福
- 关键词：数据压缩小波变换火电厂
- 基于小波变换和RBF神经网络的电力数据压缩算法
- 针对电力生产过程中数据种类多,数据量大,而实际存储空间有限的情况,提出了一种基于小波变换和神经网络的数据压缩算法.该算法采用离散小波变换结合径向基神经网络的方法对电力生产过程中的实时数据进行压缩和解压缩.利用实测数据对算...
- 周瑞鲍文
- 关键词：离散小波变换径向基神经网络数据压缩算法
- 文献传递
- 基于分形的汽油机爆震边缘检测被引量：5
- 2006年
- 汽油机爆震边缘检测是汽油机点火闭环控制的前提,也是爆震检测的难点。提出了一种利用分形几何检测汽油机爆震边缘的方法。研究表明,分形维数在爆震边缘附近变化明显,可以作为爆震强度指标判别爆震边缘。利用分形维数不仅能够自缸压信号中有效检测出爆震边缘,而且能够自振动信号中有效检测出爆震边缘。由于分形维数本身可以作为爆震强度指标,因此分形维数兼具爆震检测和爆震强度判别两种功能。
- 杨建国林波周瑞
- 关键词：汽油机爆震分形小波
- 基于小波变换和RBF神经网络的电力数据压缩算法
- 2006年
- 针对电力生产过程中数据种类多，数据量大，而实际存储空间有限的情况，提出了一种基于小波变换和神经网络的数据压缩算法．该算法采用离散小波变换结合径向基神经网络的方法对电力生产过程中的实时数据进行压缩和解压缩．利用实测数据对算法进行验证，结果表明，该算法实现了对原始数据的两级压缩，能够获得较高的压缩比，是一种有效的实时数据压缩方法．
- 周瑞鲍文
- 关键词：电力系统小波变换神经网络数据压缩
- 自适应船体快速补漏方法
- 本发明公开了一种自适应船体快速补漏方法，包括以下步骤：确定船体漏洞所在位置并初步判断船体漏洞大小，在水下将防水材料制成的防水卷材粘贴于漏洞区域外侧的曲面处，并在防水卷材与船身接触的边界进行固定；对防水卷材形成的修补区域的...
- 陈志敏周瑞高嵩夏源
- 基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究被引量：15
- 2006年
- 在提取发动机气门机构故障特征的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,基于粗糙集理论对故障诊断决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用支持向量机分类器对故障进行分类。实际诊断结果验证了采用粗糙集与支持向量机相结合的方法对故障进行诊断的可行性与有效性。
- 周瑞杨建国
- 关键词：粗糙集支持向量机故障诊断发动机
