李佳
- 作品数:7 被引量:14H指数:2
- 供职机构:湖南科技大学更多>>
- 发文基金:湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:农业科学金属学及工艺天文地球文化科学更多>>
- 青藏高原草地物候变化遥感监测及其影响因素研究
- 青藏高原是世界上海拔最高的高原,被称为地球的第三极,既有典型的高山生态系统,又有丰富的雪资源,是全球气候变化最敏感和突出的地区之一。其独特的植被组成和气候特性,是我国重要的生态保护屏障。因此,开展青藏高原植被物候时空变化...
- 李佳
- 关键词:植被物候遥感监测气候变化
- 湖南省建筑业技术创新能力评价与提升对策研究
- 当前,湖南省正处于工业化、现代化和城镇化建设的快速发展阶段,基础建设规模持续扩大,一大批规模大、技术先进、工艺复杂的建设项目为我省建筑业技术水平的提高提供了良好的平台和机遇。然而近年来,我省建筑业的劳动生产率和技术装备率...
- 李佳
- 关键词:技术创新层次分析法指标体系
- 文献传递
- Ti-55511合金显微组织对其高温疲劳行为的影响
- 2023年
- 利用扫描电子显微分析(SEM)、聚焦离子束切割技术(FIB)、透射电子显微分析(TEM)等方法对比分析了双态及片层组织对Ti-55511合金的高温疲劳性能及其损伤行为的影响机理。结果表明:在350℃、应力比(R)为0、最大加载应力(σ_(max))为500~600 MPa的疲劳加载条件下,片层组织的疲劳寿命(N_(f))明显高于双态组织。双态组织的疲劳裂纹主要萌生于初生α相(α_(P)),而片层组织的疲劳裂纹萌生于晶界处粗大片层α相(α_(L))与β相的界面。在裂纹扩展阶段,双态组织的裂纹尖端区域出现显著的纳米晶化,导致次生α相(α_(s))粒子完全溶解并转化为β相,明显弱化了合金的抗裂纹扩展能力。由于α_(L)相对晶内变形的显著约束作用,片层组织裂纹尖端区域的纳米晶化并不明显,仍然保留了较高密度的α_(s)相粒子,因而具备较高的抗裂纹扩展能力。
- 陈宇强贺梓泯潘素平刘会群伏明珠付永杰李佳
- 关键词:显微组织
- 基于地理编码的农村教育资源可达性研究——以株洲县为例
- 学校作为教育资源的载体和开展教育活动的场所,其空间布局影响着基础教育资源配置的公平性与合理性。学校的空间布局受到学生空间分布以及交通状况等因素的影响。农村地区人口分散,经济落后,交通欠发达,致使某些地区的学生就学距离过远...
- 李佳
- 关键词:地理编码教育资源可达性分析
- 文献传递
- 2001-2020年青藏高原草地物候变化遥感监测被引量:4
- 2023年
- [目的]探究青藏高原草地物候时空变化规律,对于理解高寒生态系统与区域气候之间的相互作用和生态安全屏障保护与建设具有重要的科学意义。[方法]基于2001—2020年MODIS归一化植被指数(NDVI)时序产品,采用非对称高斯函数拟合法和动态阈值法,提取了青藏高原草地NDVI峰值、NDVI峰值期、返青期(SOS)、枯黄期(EOS)和生长季长度(LOS)参数。[结果](1)研究区草地物候的空间分布规律明显,自西向东,草地NDVI峰值增加、峰值期提前、SOS提前、EOS推迟、LOS延长。(2)20年间,青藏高原草地物候年际变化主要表现为SOS呈提前趋势(12.11%的区域显著提前),EOS呈推迟趋势(18.49%的区域显著推迟),LOS呈延长趋势(18.87%的区域显著延长)。(3)青藏高原气温、降水对SOS有1~2个月的滞后效应;气温对EOS有1~2个月的滞后效应,而降水对EOS的滞后效应不明显。考虑滞后效应的条件下,气温是影响草地SOS,EOS年际变化的主导因子。[结论]青藏高原草地物候具有空间异质性,且气温是影响草地物候时空变化的主要因素。
- 李佳唐志光邓刚桑国庆王靖文
- 晶体取向对铝单晶的高温流变行为影响
- 2024年
- 采用Cube、Copper、S三种取向铝单晶(ASCs)在25~300℃、0.001~10 s-1条件下进行热模拟等温单轴压缩实验,获得三种取向ASCs在不同高温变形条件下的真应力-真应变曲线,建立其应变补偿高温变形本构方程以及热加工图。结果表明:不同晶体取向的ASCs的动态再结晶(DRX)程度存在显著差异,三种取向ASCs的DRX难度为:Cube>Copper>S。ASCs在等温单轴压缩过程中的流变应力随应变速率的减小与变形温度的升高而降低,各取向的最高流变应力水平为:Copper>S>Cube。各取向ASCs在变形过程中的微观组织演化耗能存在差异,其功率耗散率数值的大小顺序为:Cube>Copper>S。
- 李佳陈宇强熊雯雯王臻徐加贝巫海亮黄磊曾立英
- 关键词:晶体取向高温流变行为本构方程热加工图
- 基于GEE云平台与Sentinel数据的高分辨率水稻种植范围提取——以湖南省为例被引量:10
- 2022年
- 准确获取大范围的水稻种植空间分布信息对调整农业生产结构和保障粮食安全至关重要。本文以湖南省为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,根据水稻物候期极化(vertical transmit/horizontal receive,VH)后向散射系数、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)的变化特征构建水稻提取决策树模型,开展高分辨率水稻种植范围遥感提取,并进行精度验证。结果表明:本模型能够准确实现多云多雨地区的水稻种植范围遥感制图;基于混淆矩阵计算水稻总体分类精度为93.97%,Kappa系数为0.908,单、双季稻F1-score均超过91%,可为亚热带多云雨且稻田破碎分布区的水稻种植范围遥感提取提供参考。湖南省水稻分布受地形和气温的影响明显,主要分布在海拔200 m以下,坡度小于6°,年均气温大于17℃的区域;双季稻集中分布在岳阳、常德和益阳市,而单季稻种植分布相对零散。
- 桑国庆唐志光毛克彪毛克彪王靖文李佳
- 关键词:水稻遥感提取物候特征