李晓丽
- 作品数：13 被引量：66H指数：6
- 供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于Voronoi划分的区域化模糊聚类遥感影像分割
- 随着遥感传感器分辨率的不断提高，高分辨率遥感影像在提供更多丰富地物细节信息的同时，也使影像中同质区域内像素光谱相似性减弱、同质区域间像素光谱相似性增强，从而增加了影像分割的不确定性。与此同时，影像中几何噪声更加明显，极易...
- 李晓丽
- 关键词：遥感影像图像分割VORONOI划分
- 利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割被引量：8
- 2017年
- 目的传统FCM算法及其改进算法均只采用隶属度作为分割判据实现图像分割。然而,在分割过程中聚类中心易受到同质区域内几何噪声的影响,导致此类算法难以有效分割具有几何噪声的图像。为了解决这一类问题,提出一种利用包含度和隶属度的遥感影像模糊分割算法。方法该算法假设同一聚类对每个像素都有不同程度的包含度,将包含度作为一种新测度来描述聚类与像素间关系,并将包含度纳入目标函数中。该算法通过迭代最小化目标函数来得到最优的隶属度和包含度,然后,通过反模糊化隶属度和包含度之积实现带有几何噪声的遥感图像的分割。结果采用本文算法分别对模拟图像,真实遥感影像进行分割实验,并与FCM算法和FLICM算法进行对比,定性结果表明,对含有几何噪声的区域,提出算法的用户精度和产品精度均高于FCM算法和FLICM算法,且总精度和Kappa值也高于对比算法。实验结果表明,本文算法能够抵抗几何噪声对图像分割的影响,且分割精度远远高于其他两种算法的分割精度。结论提出算法通过考虑聚类对像素的包含性,能够有效抵抗几何噪声对图像分割的影响,使得算法具有较高的抗几何噪声能力,进而提高该算法对含有几何噪声图像的分割精度。提出算法适用于包含几何噪声的高分辨率遥感图像,具有很好的抗几何噪声性。
- 赵泉华刘冬李晓丽李玉
- 关键词：遥感图像分割模糊C均值包含度
- 多视SAR图像分割方法及装置
- 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w...
- 赵泉华李晓丽李玉
- 文献传递
- 基于可变形状参数Gamma混合模型的区域化模糊聚类SAR图像分割被引量：3
- 2020年
- 为了解决传统模糊聚类算法无法准确刻画SAR图像强度分布特征以及抗噪性差等问题,提出一种基于可变形状参数Gamma混合模型(GaMM)的区域化模糊聚类SAR图像分割方法.首先,利用Voronoi划分技术将SAR图像完备地划分为若干个Voronoi多边形;然后,假设SAR图像强度服从可变形状参数的GaMM,以GaMM的负对数函数刻画多边形与聚类间的非相似性关系,并结合具有邻域多边形空间约束作用的规则化项定义区域化模糊聚类目标函数;在模型参数求解的过程中,对于无法直接通过导数求解的形状参数及生成点集,设计以目标函数最小化为准则的移动更新操作以逐步逼近最优解.通过对真实及模拟SAR图像分割结果进行定性定量分析,有效地验证了所提出算法对SAR图像强度分布拟合的准确性及分割的抗噪性.
- 李晓丽赵泉华李玉
- 关键词：VORONOI划分模糊聚类SAR图像分割
- 结合马氏距离的区域化模糊聚类遥感图像分割被引量：17
- 2017年
- 传统模糊聚类算法通常将像素光谱测度间的欧式距离作为相似性准则,其仅适用于同质区域内像素光谱测度呈对称分布的图像.同时,基于像素的图像分割算法极易受噪声干扰,导致该类算法难以适用于高分辨率遥感图像分割.因此,提出结合马氏距离的区域化模糊聚类遥感图像分割算法,该算法以Voronoi多边形为基本单元,令多边形内所有像素与该多边形具有同一类属性,并采用马氏距离定义非相似性测度.此外,在目标函数中引入马氏距离规则化项以控制聚类尺度,进而构建区域化高分辨率遥感图像分割模型.通过对合成及真实遥感图像分割结果的定性及定量分析,证明了提出算法具有较强的鲁棒性.
- 赵泉华李晓丽赵雪梅李玉
- 关键词：遥感图像分割
- 结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割被引量：7
- 2016年
- 为了解决传统模糊聚类图像分割方法对噪声敏感及无法自动准确确定聚类数的问题,提出结合Voronoi划分HMRF模型的模糊ISODATA图像分割方法。利用Voronoi划分将图像域划分为若干子区域,以划分子区域为基本单元定义基于隐马尔科夫随机场(HMRF)模型的模糊聚类目标函数,以解决噪声敏感问题;通过迭代自组织数据分析技术算法(ISODATA)中聚类分裂、合并技术改变聚类数,以实现聚类数的自动确定。对模拟、合成图像和真实图像分割结果的定性、定量分析表明:提出算法不仅可以有效克服噪声和像素异常值对分割结果的影响,而且还能自动准确确定聚类数,实现自动变类图像分割。
- 赵泉华李晓丽赵雪梅李玉
- 关键词：VORONOI划分模糊聚类图像分割
- 基于全极化SAR影像的双台河口湿地分类及其变化分析被引量：8
- 2019年
- 为了研究辽东湾双台河口湿地变化原因,对该地区全极化SAR影像进行湿地分类.引入Freeman分解建模全极化SAR影像,得到二面角散射、体散射、表面散射的散射功率,利用SVM分类法对散射机制假彩色影像进行分类,进而确定该地区的湿地分布情况.通过对比分析2007年与2016年的湿地分布情况,同时考虑区域特性和数据的可获取性,选取盘锦市年降水量、年均气温、年径流量、海平面高度、城市建成面积、原油年产量、水产品年产量和逐年GDP等8个驱动因子,研究双台河口湿地变化的驱动机制.结果表明:(1)全极化SAR影像分类结果总精度达到80. 25%,较光学影像的分类精度提升7. 43%,并且可将芦苇湿地进一步细分为芦苇池塘和芦苇草甸;(2)2016年双台河口各湿地面积占比依次为草本沼泽(28. 54%)>浅海水域(22. 44%)>灌丛沼泽(16. 88%)>水产养殖厂(9. 54%)>河流(8. 91%)>稻田(7. 58%)>淤泥质沙滩(6. 11%);(3)不同湿地的变化原因有所差异,驱动因子也不尽相同,如水产品年产量增加是水产养殖厂转化为淤泥质沙滩的直接驱动因子,而气温上升等自然因素和城市建成区面积增长等社会因素是草本沼泽退化和变化的主要驱动因子.研究显示,全极化SAR影像较光学影像更适合湿地分类,而双台河口湿地自然湿地减少和人工湿地增加是自然和社会因素共同作用的结果.
- 赵泉华胡广臣李晓丽李玉
- 关键词：支持向量机
- 一种区域化自动变类的图像分割方法
- 本发明涉及一种区域化自动变类的图像分割方法，该方法为在待分割图像域中随机产生生成点，得到生成点集合，以生成点为中心进行子区域初步划分，设定待分割图像域有c个聚类，得到初始聚类中心；设定最大迭代次数，根据划分子区域对待分割...
- 赵泉华李晓丽李玉
- 文献传递
- 多视SAR图像分割方法及装置
- 本发明提供了一种多视SAR图像分割方法及装置，其中，该方法包括：读取待分割多视SAR图像；初始化双权重w；重复执行下述步骤：计算Gamma分布尺度参数β；计算上述图像的或然率p(z|w)；计算上述双权重w的分布函数p(w...
- 赵泉华李晓丽李玉
- 文献传递
- 利用目标分解特征的全极化SAR海冰分类被引量：11
- 2018年
- 特征提取及其选择是SAR海冰分类的重要步骤之一。在众多特征中选取有效特征,进而构建表达地物类型的特征空间是提高分类精度的关键。为此,本文提出一种基于目标分解特征的全极化SAR海冰分类算法。首先,对全极化SAR数据进行多视化处理及滤波操作,生成相干矩阵;其次,对相干矩阵进行目标分解,并针对分解结果提取散射特征参数,进而构建特征空间;再次,通过对所提取的特征进行统计相关性分析,并对高相关特征采用PCA降维,以优化特征组合;最后,设计BP神经网络分类器,并将所得的优化特征矢量作为输入,海冰类别为输出,实现海冰分类。本文以格陵兰中部海域作为研究试验区域,采用L波段ALOS PALSAR全极化数据。通过对本文算法与对比算法的分类结果进行定性定量分析,可以得出本文所选取的特征对海冰识别较好。此外,通过对利用各个不同特征海冰分类结果的性能分析,可以得出基于散射模型的目标分解比基于特征值的H/α/A分解更有助于海冰分类。
- 赵泉华郭世波李晓丽李玉
- 关键词：特征提取极化SAR
