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赵泉华: 作品数：165 被引量：590H指数：13; 供职机构：辽宁工程技术大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信机械工程更多>>

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利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割被引量：11: 2017年; 针对传统分割算法难以实现高分辨率多光谱图像分割的问题,本文提出一种利用高斯混合模型的多光谱图像模糊聚类分割算法。该算法采用高斯混合模型定义像素对类属的非相似性测度,由于该算法具有高精度拟合数据统计分布能力,故可以有效剔除噪声对分割结果的影响。同时,引入隐马尔科夫随机场(Hidden Markov Random Field,HMRF)定义邻域作用的先验概率,并将其作为各高斯分量权值以及KL(Kullback-Leibler)信息中控制聚类尺度的参数,从而增强了算法对复杂场景遥感图像的鲁棒性,进一步提高了算法的分割精度。对模拟图像和高分辨多光谱图像分割结果进行了定性定量分析。实验结果表明:模拟图像的总精度达96.8%以上。这验证了本文算法在分割高分辨率多光谱图像时具有保留细节信息的能力,而且也证实了算法的有效性和可行性。该算法能够实现高分辨率多光谱图像的精确分割。; 李玉徐艳赵雪梅赵泉华; 关键词：图像分割高斯混合模型先验概率

基于Mapinfo的土地利用现状专题地图的制作被引量：8: 2004年; 文中以Mapinfo6 .0为平台 ,介绍了建立Mapinfo数据库即Mapinfo表 ,然后进行图形数据和属性数据入库 ,最后采用颜色填充法或者是Mapinfo的专题地图制作功能制作土地利用现状专题地图的流程 ,并给出具体实例。实践证明 :基于Mapinfo制作土地利用现状专题地图具有简单、快捷的特点。; 纪奕君夏春林赵泉华; 关键词：MAPINFO 专题地图

混合本征模型的多视SAR影像海冰密度检测被引量：3: 2014年; 目的 SAR影像中像素光谱测度的空间相关性蕴含着海洋表面和海冰更加丰富的空间特性及其变化信息,因此合理建模这种相关性是高分辨率SAR影像海冰精准解译的关键。提出一种利用随机模型及空间统计学测度刻画海冰空间结构的方法。方法本文首先,在空间统计学框架下,SAR影像被表示为多值Gamma模型和泊松线Mosaic模型线性加权构建的混合模型,其中多值Gamma模型用于描述海洋表面雷达信号背向散射变化的连续性,而泊松线Mosaic模型则用于表征不同类型海冰表面雷达信号背向散射变化的区域性。利用上述混合模型的一阶、二阶变异函数,建模蕴含在SAR影像中海冰空间结构的变化。结果对RADARSAT-1影像海冰结构建模并反演其密度。实验区域真实海冰密度分别为20%,80%等,运用本文方法反演所得海冰密度与真实海冰密度误差正负不超过10%。结论本文提出混合本征模型用以刻画SAR强度影像中海冰像素强度变化的空间关系,能够较好地反演Ungava湾海冰密度分布。为利用遥感影像检测空间机构提供一种全新的方法。; 汪霄箭李玉赵泉华何晓军; 关键词：变异函数 SAR影像

一种基于函数化表达降维的高光谱影像分类方法: 本发明提出一种基于函数化表达降维的高光谱影像分类方法；首先对高光谱影像像素光谱测度按序累加，构建具有单调增特性的累加光谱曲线；通过多项式拟合累加光谱曲线，并获得其最佳函数表达式；最后以多项式系数为特征，采用SVM实现高光...; 孙竞泽贾淑涵赵泉华

顾及变形特征的栅格影像几何纠正方法: 2006年; 针对扫描得到的栅格影像存在着变形误差问题,采用数学建模方法进行研究,把地图中的公里格网点作为控制点,通过影像整体几何纠正,得到各控制点的变形矢量数据,在此数据基础上实现了地图影像变形特征的可视化;提出了顾及变形特征的选择性构造狄洛尼三角网的影像分块纠正方法,并编程予以实现。实验证明该方法充分顾及影像的形变特征,克服了传统分块纠正方法的缺点,并提高了纠正速度。; 赵泉华宋伟东鲍勇; 关键词：可视化

一种SAR海岸图像中海岸线提取方法: 一种SAR海岸图像中海岸线提取方法，属于图像处理领域；包括：获取SAR海岸图像；确定图像中初始海洋区域和初始陆地区域；计算初始海洋区域的几何中心；以初始海洋区域的几何中心为起点做射线；确定射线上的海岸边界点；将所有海岸边...; 赵泉华胡广臣王丽英李玉

基于有效散射单元模型的全波形LiDAR数据可变分量分解被引量：1: 2018年; 当前全波形LiDAR数据的分解方法仅考虑波形拟合,不能充分反映地物目标的散射特性。针对这一问题,提出利用有效散射单元表达全波形LiDAR数据,并对全波形LiDAR数据进行基于有效散射单元模型的可变分量波形分解。对ICESatGLAS全波形数据进行实验,实验结果能得到较为准确的地物高程信息;同时结果所得的有效散射单元个数与对应地物散射面积相结合,可反演各类地物散射特性。方法在自动确定地物个数的同时,从全波形LiDAR数据形成机理上设计分解模型,为全波形LiDAR数据分解建模提供了有效的新思路。; 赵泉华陈为多王玉李玉; 关键词：散射特性

自适应模糊聚类SAR影像分割: 为了实现SAR影像分割类数的自动确定，在传统模糊聚类算法的基础上引入ISODATA算法的分裂合并操作，以便同时获取影像最优类数及相应分割结果。基于传统模糊聚类算法非相似性测度改进其分裂、合并条件，提高分裂合并的准确性，并...; 赵雪梅李玉朱红赵泉华; 关键词：模糊聚类 ISODATA 马尔可夫模型

结合几何划分技术和最大期望值/最大边缘概率算法的彩色图像分割被引量：5: 2013年; 基于区域和统计的彩色图像分割方法,提出了一种结合Voronoi划分技术、最大期望值(EM)和最大边缘概率(MPM)算法的彩色图像分割方法。首先利用Voronoi几何划分将图像域划分成不同的子区域,并假设每个子区域内的像素强度满足独立同一的概率分布,在此基础上建立彩色图像模型;利用上述模型,在贝叶斯理论架构下建模图像分割问题,然后结合EM/MPM算法进行图像分割。该方法将基于像素的马尔可夫随机场(MRF)模型扩展到基于区域的MRF,并且能同时有效地获取模型参数估计和基于区域的彩色图像最优分割。采用本文算法分别对真实彩色图像和合成彩色图像进行分割实验,定性和定量的测试结果验证了本文算法的有效性、可靠性和准确性。; 赵泉华李玉何晓军; 关键词：彩色图像图像分割

多主体框架下基于FCM的彩色遥感图像分割被引量：4: 2018年; 为解决大尺度高分辨率遥感图像的数据量大及局部非均匀问题,提出一种在多主体系统(MAS)框架下基于模糊C均值(FCM)的彩色遥感图像分割方法。首先利用规则划分技术将图像域划分为若干个子块,每个分割主体控制一个子块;然后在MAS框架下,分割主体通过FCM算法实现对应子块的初始分割,将初始结果与全局模型协作,确定其区域正确类别数和标号统一;最后通过协调主体协调各分割主体及其邻域分割主体的聚类中心,从而消除遥感图像的局部非均匀性,以实现彩色遥感图像分割。利用提出算法和FCM算法分别对真实彩色遥感图像和合成图像进行了分割试验,并对其分割结果进行定性、定量评价,其结果说明了提出方法的可行性和有效性。; 李玉林文杰赵泉华; 关键词：多主体系统图像分割 FCM

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