张洪云
- 作品数：14 被引量：22H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信机械工程更多>>
- 采用非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取被引量：5
- 2018年
- 针对LiDAR点云数据目标投影几何的非规则性,提出非规则标识点过程的LiDAR点云数据目标提取方法。首先,在投影平面上定义随机点过程,利用其随机点定位该平面上的目标投影,对每一随机点生成一组节点集以建模该目标投影几何,作为目标标识;假设地物目标高程值服从独立同一高斯分布,从而得到LiDAR点云数据高程测度模型;在贝叶斯理论架构下建立目标几何提取模型,并结合可逆跳变马尔可夫链蒙特卡罗(Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo,RJMCMC)算法模拟后验分布以及估计各参数;最后根据最大后验概率准则,求解最优目标提取模型。采用提出方法对LiDAR点云数据进行目标提取,根据实验结果可以看出,算法得到的检测精度均达到80%以上,最高精度为99.43%,得到了较好的检测结果。本文将传统的规则标识点过程拓展到非规则标识点过程,可以有效拟合任意形状目标几何。定性和定量的实验结果表明了该方法的可行性、有效性和准确性。
- 赵泉华张洪云李玉
- 关键词：贝叶斯定理最大后验概率
- 基于非规则标识点过程的溢油SAR图像暗斑提取
- 目前，海洋溢油成为海洋中最主要的污染源之一。溢油在海洋表面形成油膜，使得合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像中溢油区域形成暗斑。因此，在基于SAR图像的海洋溢油检测首要任务是从SA...
- 张洪云
- 关键词：海洋溢油合成孔径雷达图像
- 基于局部结构约束标识点过程的遥感影像道路提取被引量：1
- 2020年
- 针对道路提取方法存在的漏提、误提等问题,提出一种基于局部结构约束的线段标识点过程提取算法。将道路网视作道路段集合,以随机点过程定义位置,以线段为标识定义几何结构,根据道路局部特征构建自适应的约束模型,结合道路的光谱同质性和异质性建立光谱测度模型,在贝叶斯理论构架下,综合上述模型和参数分布建立后验概率模型,设计可逆跳变马尔可夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法模拟采样,并为加快收敛速率设计高效的RJMCMC转移核,以最大化后验概率为准则,获取最优道路网。采用全色遥感影像进行实验、缓冲区评价方法进行定性和定量分析,计算得出道路提取的精准率和完整率分别能达到52%和98%以上,验证所提算法能准确有效地提取出道路网络。
- 赵泉华吴优张洪云李玉
- 关键词：遥感影像道路提取
- 利用Kolmogorov-Smirnov统计的区域化图像分割被引量：3
- 2015年
- 目的为了在未知或无法建立图像模型的情况下,实现统计图像分割,提出一种结合Voronoi几何划分、KS(Kolmogorov-Smirnov)统计以及M-H(Metropolis-Hastings)算法的图像分割方法。方法首先利用Voronoi划分将图像域划分成不同的子区域,而每个子区域为待分割同质区域的一个组成部分,并利用K-S统计定义类属异质性势能函数,然后应用非约束吉布斯表达式构建概率分布函数,最后采用M-H算法进行采样,从而实现图像分割。结果采用本文算法,分别对模拟图像、合成图像、真实光学和SAR图像进行分割实验,针对模拟图像和合成图像,分割结果精度均达到98%以上,取得较好的分割结果。结论提出基于区域的图像分割算法,由于该算法中图像分割模型的建立无需原先假设同质区域内像素光谱测度的概率分布,因此提出算法具有广泛的适用性。为未知或无法建立图像模型的统计图像分割提供了一种新思路。
- 赵泉华张洪云李玉
- 关键词：VORONOI划分图像分割
- 邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割被引量：6
- 2017年
- 针对传统模糊聚类分割方法无法有效模拟数据分布特征的问题,提出基于邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割算法.利用高斯分布刻画聚类内像素光谱测度统计特征,定义像素与其邻域像素相关性的先验概率,并作为高斯混合模型中各高斯分量权重系数,构建包含特征场邻域作用的高斯混合模型.利用高斯分量描述像素与聚类间的非相似性测度,建立基于高斯混合模型的模糊聚类目标函数.在传统模糊聚类方法基础上,采用高斯混合模型定义像素与聚类间的非相似性测度,并在高斯混合模型中融入邻域作用,有效解决数据具有多峰值特征的问题.最后通过实验验证文中算法的准确性.
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- 关键词：模糊聚类图像分割
- 基于非规则标识点过程的遥感图像零星地物目标几何特征提取被引量：5
- 2019年
- 针对遥感图像中零星目标几何特征的非规则性,提出基于非规则标识点过程的遥感图像零星目标几何特征提取方法.首先,将图像分为目标类和背景类,利用非规则标识点过程建立目标的分布和几何特征,其中非规则标识采用一系列由节点连接起来的多边形定义而成,用以拟合目标几何形状,标识点用以确定目标位置;然后分别利用多值高斯分布和KL(Kullback Leibler)散度定义特征场能量函数和异质性能量函数,形成全局目标提取能量函数,应用非约束吉布斯表达式将全局能量函数转换为概率分布函数,并在最大化概率分布函数准则下设计合适的M-H(Metropolis-Hastings)采样算法,获得最优目标提取结果;最后,采用所提出方法对遥感图像零星目标进行提取,由实验结果可以看出,所提出方法不仅能准确定位各零星目标,而且可以对其几何形状进行精确拟合.
- 张洪云赵泉华李玉
- 关键词：KL散度
- 一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法
- 一种基于非规则标识点过程的SAR图像目标提取方法，属于图像处理领域。包括：(1)获得待提取目标图像，(2)假设图像共有m个目标：随机产生m个生成点，并以此作为每个目标的重心点，分别为每个重心点生成一个由若干节点构成的多边...
- 赵泉华张洪云李玉
- 文献传递
- 基于标识聚类点过程的高分辨率遥感影像地物目标提取
- 随着空间分辨率的提高，遥感影像中地物目标呈现更加精确的几何结构和更加细致的细节特征，为地物目标的提取奠定了数据基础，但同时亦为其带来更大的难度。首先，需要考虑的问题是如何有效地建模地物目标几何结构，使之适用于地物目标提取...
- 张洪云
- 关键词：高分辨率遥感影像简单多边形贝叶斯定理
- 文献传递
- 一种基于通讯信号塔的辐射定标方法
- 本发明提出一种基于通讯信号塔的辐射定标方法，流程包括：建立通讯信号塔的简化模型：将通讯信号塔建模为二面角反射器和圆柱型散射器；并计算二面角反射器模型的通讯信号塔的RCS；并计算圆柱型散射器模型的通讯信号塔的RCS；计算通...
- 李玉李佳楠王华斌姜昊男赵泉华张洪云
- 文献传递
- 高斯Copula的多光谱遥感影像分割被引量：2
- 2019年
- 为了充分利用多光谱影像波段间的相关性,提出高斯Copula的多光谱遥感影像分割方法.首先,建立基于马尔可夫随机场的标号场模型,使用Potts模型刻画该标号场.然后,建立表征像素光谱测度的特征场,利用高斯Copula建立像素光谱测度的多变量统计模型以刻画该特征场.结合标号场、特征场模型及各模型参数的先验概率,利用贝叶斯定理建立多光谱影像分割的后验概率模型.最后,设计适用于模拟后验概率模型的M-H算法,在最大后验概率策略下获取最优分割结果.对模拟和真实多光谱影像分割结果表明,文中方法描述波段间相关性的能力较强,准确性较高.
- 赵泉华赵静张洪云李玉
- 关键词：遥感影像分割
