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程涛

作品数:79 被引量:131H指数:6
供职机构:南京农业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>

文献类型

  • 47篇专利
  • 16篇期刊文章
  • 16篇会议论文

领域

  • 33篇农业科学
  • 14篇自动化与计算...
  • 7篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 30篇小麦
  • 25篇冠层
  • 17篇水稻
  • 14篇遥感
  • 14篇叶片
  • 14篇光谱
  • 11篇作物
  • 9篇多光谱
  • 9篇生育
  • 9篇小波
  • 8篇水稻冠层
  • 8篇光谱反射
  • 8篇光谱反射率
  • 8篇反射光谱
  • 7篇氮含量
  • 7篇多光谱影像
  • 6篇氮素
  • 6篇氮素营养
  • 6篇叶层
  • 6篇叶绿

机构

  • 79篇南京农业大学
  • 2篇塔里木大学
  • 1篇云南省烟草农...
  • 1篇中国科学院空...

作者

  • 79篇程涛
  • 75篇朱艳
  • 70篇姚霞
  • 66篇曹卫星
  • 40篇田永超
  • 12篇张羽
  • 8篇王雪
  • 7篇邱小雷
  • 7篇马吉锋
  • 4篇李伟
  • 4篇杨宝华
  • 4篇方圆
  • 3篇朱杰
  • 2篇周凯
  • 2篇张巧凤
  • 2篇张晓
  • 2篇杨涛
  • 2篇刘小军
  • 2篇刘勇
  • 2篇李旭

传媒

  • 3篇中国农业科学
  • 3篇南京农业大学...
  • 3篇2014中国...
  • 2篇农业工程学报
  • 2篇作物学报
  • 1篇植物营养与肥...
  • 1篇农业科技管理
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇中国烟草学报
  • 1篇智慧农业(中...

年份

  • 14篇2024
  • 15篇2023
  • 8篇2022
  • 10篇2021
  • 4篇2020
  • 12篇2019
  • 2篇2018
  • 6篇2017
  • 2篇2016
  • 6篇2014
79 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于体素分割法向量算法的小麦冠层叶倾角分布自动估算方法
本发明公开了一种基于体素分割法向量算法的小麦冠层叶倾角分布自动估算方法,其包括步骤:步骤1、获取小麦冠层的点云数据;步骤2、点云的拼接和去噪;步骤3、计算点云的法向量;步骤4、将点云进行体素化;步骤5、利用体素分割法向量...
姚霞王永清郭泰谷洋洋郑恒彪程涛江冲亚朱艳曹卫星
基于子窗口重排法提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法
本发明提供了基于子窗口重排法(SPA)提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法,包括以下步骤:1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率;2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段;3)选择现有研究中与病害...
姚霞程涛王文雁刘红艳海德田永超朱艳曹卫星
文献传递
基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类被引量:11
2019年
【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。
姬旭升李旭李旭姚霞姚霞程涛
关键词:高空间分辨率卫星影像基于像素面向对象枣树棉花
作物生长监测技术的研究与应用
当前,全球进入信息化全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新一代信息技术与社会经济领域的深度融合,成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心。智慧农业是世界农业发展的重大趋势...
曹卫星姚霞程涛田永超朱艳
关键词:反射光谱成像光谱叶绿素荧光
文献传递
一种田间小麦茎蘖数提取方法
本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法,通过激光雷达获取田间小麦点云,提取研究区任意一行小麦点云,将Y轴投影到一个平面,保留X轴和Z轴,应用自适应分层,获得该行小麦的簇数;应用层次聚类分析,获得每簇小麦的分蘖数,进一步获...
姚霞郭泰方圆翟苗苗张晓程涛田永超朱艳曹卫星胡永强许长军
文献传递
一种基于日光诱导叶绿素荧光指数的水稻盐胁迫早期定量监测方法
本发明提出了一种基于日光诱导叶绿素荧光指数的水稻盐胁迫早期定量监测方法,首先选择晴天的10:00‑14:00之间采集单叶日光诱导叶绿素荧光(Sun‑induced chlorophyll Fluorescence,SIF...
姚霞汪康康朱杰印玉明许鑫文张正东程涛朱艳曹卫星
基于UAV不同类型传感器监测小麦白粉病初探
小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演...
刘红艳朱杰郑恒彪程涛田永超朱艳曹卫星姚霞
关键词:小麦白粉病无人机传感器病害监测
文献传递
一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法
本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法,包括以下步骤:对于多架次的无人机影像,首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理,得到相同区域的无人机和卫星影像;然后基于重采样无人机影像和卫星...
程涛张巧凤郑恒彪姚霞朱艳曹卫星
一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法
本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法,其步骤为:(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况,获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理,得到不同年份间的相同区域的无人机影像;(2)提取时序无人机...
姚霞周萌杨涛刘鹏郑恒彪李栋程涛朱艳曹卫星王雪郭彩丽张羽马吉峰
一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法
本发明提出一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法,包括以下步骤:分别测量水稻的叶片单叶和冠层的反射光谱及相对应的叶绿素含量;对反射光谱进行预处理,获得小波系数;在680nm~750nm光谱区间提取出小波系数光...
程涛李栋姚霞田永超朱艳曹卫星
文献传递
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