程涛
- 作品数：62 被引量：118H指数：6
- 供职机构：南京农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
- 基于子窗口重排法提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法
- 本发明提供了基于子窗口重排法(SPA)提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法，包括以下步骤：1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率；2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段；3)选择现有研究中与病害...
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- 文献传递
- 基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类被引量：9
- 2019年
- 【目的】枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图(SAM)、支持向量机(SVM)、CART决策树(DTs)、随机森林(RF)这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期(2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08)及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】5月份影像(即棉花覆膜期影像)作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高(除SAM之外),各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%(2016-05-10)、85.36%(2016-09-07)、88.88%(2016-10-08),均实现了较好的作物分类效果。【结论】5月份(棉花覆膜期)影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。
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- 关键词：高空间分辨率卫星影像基于像素面向对象枣树棉花
- 作物生长监测技术的研究与应用
- 当前,全球进入信息化全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新一代信息技术与社会经济领域的深度融合,成为全球新一轮科技革命和产业变革的核心。智慧农业是世界农业发展的重大趋势...
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- 关键词：反射光谱成像光谱叶绿素荧光
- 文献传递
- 一种田间小麦茎蘖数提取方法
- 本发明公开了一种田间小麦茎蘖数提取方法，通过激光雷达获取田间小麦点云，提取研究区任意一行小麦点云，将Y轴投影到一个平面，保留X轴和Z轴，应用自适应分层，获得该行小麦的簇数；应用层次聚类分析，获得每簇小麦的分蘖数，进一步获...
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- 文献传递
- 一种基于日光诱导叶绿素荧光指数的水稻盐胁迫早期定量监测方法
- 本发明提出了一种基于日光诱导叶绿素荧光指数的水稻盐胁迫早期定量监测方法，首先选择晴天的10:00‑14:00之间采集单叶日光诱导叶绿素荧光(Sun‑induced chlorophyll Fluorescence,SIF...
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- 基于UAV不同类型传感器监测小麦白粉病初探
- 小麦白粉病是一种世界性的细菌性病害.快速准确识别白粉病状况是保证小麦精确施药的关键技术.本文利用无人机搭载3种传感器获取小麦灌浆后成熟前的冠层光谱信息,同步记载小麦白粉病病情指数,并筛选出对病害敏感的植被指数,以定量反演...
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- 关键词：小麦白粉病无人机传感器病害监测
- 文献传递
- 一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法
- 本发明提出了一种基于同期卫星影像的多架次无人机影像相对辐射校正方法，包括以下步骤：对于多架次的无人机影像，首先获取同时期的中高空间分辨率卫星影像并进行预处理，得到相同区域的无人机和卫星影像；然后基于重采样无人机影像和卫星...
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- 文献传递
- 一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法
- 本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法，其步骤为：(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，得到不同年份间的相同区域的无人机影像；(2)提取时序无人机...
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- 一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法
- 本发明提出一种基于连续小波分析的水稻反射光谱红边位置提取方法，包括以下步骤：分别测量水稻的叶片单叶和冠层的反射光谱及相对应的叶绿素含量；对反射光谱进行预处理，获得小波系数；在680nm～750nm光谱区间提取出小波系数光...
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- 文献传递
- 基于QUEST决策树的Landsat 8遥感影像的南京市土地分类研究被引量：6
- 2017年
- 以南京市为研究对象,获取研究区域Landsat8 OLI遥感影像,利用QUEST决策树的分类方法对影像进行分类。将植被覆盖指数(NDVI)、迭代自组织数据分析技术(ISODATA)非监督分类作为地学辅助数据因子添加到分类波段中,构建多源数据集进行不同特征的融合,处理目标类别之间的非线性关系。该方法灵活性大,总精度达91.045%,Kappa系数为0.851,取得了比普通方法更好的精度。精度的提高有助于解决南京市复杂的规划、决策和管理等问题。
- 李旭程涛曹卫星朱艳
- 关键词：遥感土地利用分类
