张宏庆
- 作品数：7 被引量：13H指数：2
- 供职机构：潍坊市益都中心医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 血液透析水处理系统的维护及对Ca2+、Mg2+清除不合格的改进
- ＜正＞我院用水为地下水,由于是山区,水的硬度相对高一些,水处理系统用了三个月以后, 软水中的Ca2+、Mg2+含量均超标很大,Ca2+在0.14-0.11mmol/l,Mg2+在0.22- 018mmol/l,长期透析病...
- 张宏庆王茂彬
- 文献传递
- 深挖设备资源,促进医院规模化发展
- ＜正＞飞速发展的科学技术,带动了医学的跳跃式进步,微电子技术、计算机技术、光学技术、自动化技术等日益应用到医疗设备中去,评定一个医院的规模、医疗质量水平的高低, 医疗设备的装备及管理水平在其中占有重要的位置。
- 王茂彬张宏庆
- 文献传递
- 贝朗血液透析C型机应急维修一例
- ＜正＞故障现象:用作醋酸透析时,CONDUCTIVITY在20.2与10.0之间呈阶梯状波动, 机器自检不能通过。故障分析:浓缩液管路连接不完善不通畅,浓缩液泵泵管变形,阀门RV1、RV2、RV3堵塞以及电路故障均会引起...
- 张宏庆王茂彬
- 文献传递
- 血液透析患者动静脉内瘘血流量与机体炎症因子水平相关性分析被引量：3
- 2014年
- 目的 探讨血液透析（hemodialysis,HD）患者动静脉内瘘血流量（arteriovenous fistula blood flow,AVFB）与机体炎症因子水平的关系,并分析AVFB对心血管发病率的影响. 方法 选取2012年1～6月在山东省潍坊市益都中心医院血液净化中心以自体动静脉内瘘为HD通路的患者45例（HD组）,并选择同期门诊健康体检者26例为对照组.采用透析监测仪监测AVFB.HD组在监测AVFB前取透析前血标本,对照组血标本取自门诊健康体检者.采用ELISA法检测C反应蛋白（c-reactive protein,CRP）、肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor,TNF）及白介素-6（interleukin-6,IL-6）水平.对患者随访12个月,并记录心血管疾病发生情况. 结果 血液透析前,HD组CRP、TNF及IL-6水平分别为（4.85±1.32） mg/L、（1.29±0.14） ng/L和（2.41±0.55） ng/L,显著高于对照组的（1.49±0.27） mg/L、（0.56±0.33） ng/L和（1.17±0.16） ng/L,差异均有统计学意义（P＜0.05）.随访12个月内,共10例（22.22％）患者发生心血管疾病,且发生心血管疾病患者CRP、IL-6水平均显著高于未发生者（P＜0.05）.Logistic回归分析表明,IL-6是心血管疾病的独立危险因素;spearman相关分析表明,AVFB与IL-6呈正相关;线性回归分析显示,当AVFB大于1067.25ml/min时,HD患者心血管发病率较高.结论 动静脉内瘘血流量与IL-6呈正相关,且动静脉内瘘高血流量可能通过IL-6而参与心血管疾病的发生.
- 刘兰梅张宏庆杨淑玲
- 关键词：动静脉内瘘血流量炎症因子
- SUPER ACE 919全自动生化分析仪故障检修二例
- ＜正＞SUPER ACE 919是日本尼泰克公司生产的全自动临床化学分析装置,我院自93年购入以来,出现过两次故障,现分别分析如下,以供同行参考。故障1:测量结果全部偏高。分析:测量结果不准确与试剂、输入参数、比色皿、清...
- 张宏庆马兰海
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究被引量：1
- 2020年
- 针对临床医学工作量大、诊断效率较低的问题,基于深度学习理论对计算机辅助诊断分析方法进行了研究。基于传统神经网络的结构,引出更深层次的卷积神经网络(CNN),对该网络中的卷积、池化操作进行深入的讨论,引入方差代价函数实现网络误差的反向传播训练。在仿真实验的设计上,基于临床的脑部CT数据库,考虑到医学影像数据的特殊性,对CNN网络的结构进行了定制,设计包含一个输入层,7个卷积层,5个池化层与3个全连接层的网络结构。与Alex-Net网络的对比测试实验结果表明,提出的网络结构对脑部疾病CT的分类准确率可达69.28%,AUC为0.53,在性能上有一定的提升;在具体脑部疾病的识别上,对脑肿瘤的识别精度可达到86.5%。
- 张宏庆贾利
- 关键词：CNN图像识别脑部疾病
- 基于人工智能与5G通信的医疗检测设备管理系统设计被引量：9
- 2021年
- 针对现有医疗设备的通信延迟率高、处理数据慢、影响诊断效率和准确性等问题,采用人工智能算法和5G高速通信技术,设计开发了一套医疗检测设备管理系统。该系统通过患者身上的传感器来采集各类生理特征数据,通过5G技术将这些数据实时发送到云端分析平台,并采用人工智能算法对数据进行实时分析和处理,将分析结果实时传输到临床医生或者医院相关部门,为各类治疗和决策提供数据支撑。测试实验结果表明,该系统可以有效降低医疗设备之间通信延迟、提高数据分析处理的速度,从而提高医生的诊断效率和准确性。
- 张宏庆贾利
- 关键词：病因诊断
