贾利
- 作品数：8 被引量：48H指数：3
- 供职机构：潍坊市益都中心医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
- 如何做好医院的物资采购与招投标管理
- 2010年
- 随着科学技术的发展,各种先进医疗器材被广泛应用，医疗技术及诊疗水平迅速提高，医疗设备先进与否已成为衡量医院技术水平、诊断能力、治疗效果的先决条件。为此，我院以建设一流医院为目标，从服务社会的需要出发，规范操作，严格管理。每年都投入大量的人力、物力、财力，不断更新购置先进的医疗用品。使我院的科研、诊疗等方面工作都得到了长足的发展。如何利用有限的资金，采购到性价比高的医疗用品，是医疗设备采购中至关重要的问题。
- 孙学玲张宝刚贾利
- 关键词：招投标
- 控制医用耗材占比办法的探讨被引量：16
- 2017年
- 目的:探讨公立医院改革中有效控制医用耗材占比过重的办法。方法:介绍控制医用耗材占比的意义和目的,结合医院具体情况从招标采购、总量控制机制、行政审批和纳入科室目标管理4个方面,对医用耗材占比的控制办法进行分析。结果:通过对医用耗材有效管理,减少了医用耗材不合理使用情况,降低了医用耗材的采购价格。结论:有效控制医用耗材占比不仅有利于提高医院医用耗材的管理水平,促进公立医院改革不断深化,还可以减轻患者就医负担,缓解群众"看病贵"问题。
- 贾利梁憧憬
- 关键词：公立医院改革看病贵
- 基于卷积神经网络的脑部CT智能辅助诊断分析方法研究被引量：1
- 2020年
- 针对临床医学工作量大、诊断效率较低的问题,基于深度学习理论对计算机辅助诊断分析方法进行了研究。基于传统神经网络的结构,引出更深层次的卷积神经网络(CNN),对该网络中的卷积、池化操作进行深入的讨论,引入方差代价函数实现网络误差的反向传播训练。在仿真实验的设计上,基于临床的脑部CT数据库,考虑到医学影像数据的特殊性,对CNN网络的结构进行了定制,设计包含一个输入层,7个卷积层,5个池化层与3个全连接层的网络结构。与Alex-Net网络的对比测试实验结果表明,提出的网络结构对脑部疾病CT的分类准确率可达69.28%,AUC为0.53,在性能上有一定的提升;在具体脑部疾病的识别上,对脑肿瘤的识别精度可达到86.5%。
- 张宏庆贾利
- 关键词：CNN图像识别脑部疾病
- 基于人工智能与5G通信的医疗检测设备管理系统设计被引量：10
- 2021年
- 针对现有医疗设备的通信延迟率高、处理数据慢、影响诊断效率和准确性等问题,采用人工智能算法和5G高速通信技术,设计开发了一套医疗检测设备管理系统。该系统通过患者身上的传感器来采集各类生理特征数据,通过5G技术将这些数据实时发送到云端分析平台,并采用人工智能算法对数据进行实时分析和处理,将分析结果实时传输到临床医生或者医院相关部门,为各类治疗和决策提供数据支撑。测试实验结果表明,该系统可以有效降低医疗设备之间通信延迟、提高数据分析处理的速度,从而提高医生的诊断效率和准确性。
- 张宏庆贾利
- 关键词：病因诊断
- 医用耗材管理的改进被引量：14
- 2017年
- 耗材管理是医院管理的重要组成部分。我院结合《医疗器械使用质量监督管理办法》中与医用耗材相关的内容,配合市食品药品监督管理部门对我院的医用耗材管理情况进行了监督检查。根据自查和检查结果,对我院医用耗材管理的流程进行了优化,发现的问题进行了改进,提高了医院医用耗材的管理水平。
- 贾利
- 关键词：医用耗材采购管理
