何彩婷
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 供职机构：解放军第180医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 慢性乙型肝炎患者抗病毒治疗前高尔基体蛋白73与细胞因子的相关性被引量：5
- 2017年
- 目的研究慢性乙型肝炎患者干扰素治疗前,不同疗效组患者高尔基体蛋白73(GP73)与细胞因子的相关性,并分析GP73在慢性乙型肝炎的作用。方法收集113例慢性乙型肝炎(CHB)患者干扰素α抗病毒治疗前的血清,采用酶联免疫法检测血清中GP73与TNF-α、IFN-γ、IL-2、IL-10和IL-12等细胞因子的水平,采用Pearson法分析血清GP73与细胞因子的相关性。结果干扰素α治疗病毒学应答组患者血清中GP73、IL-2、IL-12、TNF-α和IFN-γ含量均较部分病毒学应答组患者高,差异具有统计学意义(P均<0.05);无应答组患者血清中IL-2、TNF-α和IFN-γ的含量较部分病毒学应答组高,差异具有统计学意义(P均<0.05);与无应答组对比,病毒学应答组患者仅IL-2和IL-10含量较高,差异具有统计学意义(P均<0.05),两组患者其他指标差异无统计学意义。干扰素α治疗病毒学应答组患者中,治疗前血清GP73与TNF-α、IL-2、IL-12均呈正相关(r=0.8045、P<0.001,r=0.5693、P<0.001,r=0.499、P=0.001),而与IL-10、IFN-γ无相关性。干扰素α治疗部分病毒学应答组患者中,治疗前血清GP73仅与IL-12呈正相关(r=0.4248、P=0.0107),与其他细胞因子无相关性。干扰素α治疗无应答组患者中,治疗前血清GP73与细胞因子均无相关性。此外,病毒学应答组患者血清中GP73、IL-2、IL-12、TNF-α和IFN-γ含量均较部分病毒学应答组高,差异均具有统计学意义(P均<0.05)。结论慢性乙型肝炎患者的血清GP73可能参与免疫调节过程。
- 魏梅娟张小曼许正锯肖子鸿张纯瑜何彩婷
- 关键词：高尔基体蛋白73细胞因子白细胞介素12
- 血清甲胎蛋白、白细胞介素-6和高尔基体蛋白73在肝脏疾病中的表达特点及其对肝细胞癌的诊断价值被引量：15
- 2017年
- 目的探讨血清甲胎蛋白(AFP)、白细胞介素-6(IL-6)和高尔基体蛋白73(GP73)在肝病中的表达特点及对HBV相关原发性肝癌(PHC)的临床诊断价值。方法选择2015年1月至2016年3月于解放军第一八〇医院肝病中心住院的慢性HBV感染者共391例为研究对象,采用全自动电化学发光免疫分析仪和酶联免疫法分别检测患者血清AFP、IL-6与GP73的表达水平,分析这3种血清标志物对PHC的诊断价值。结果 CHB、乙型肝炎肝硬化(HLC)、PHC三组人群中,血清IL-6和GP73水平随病情加重而逐渐升高(P均<0.05),失代偿期HLC组血清IL-6和GP73水平显著高于代偿期组(P均<0.001),AFP表达水平于PHCⅡ期、Ⅲ期患者中显著升高(Z=3.305、P=0.001,Z=2.902、P=0.003),血清IL-6和GP73水平随肝细胞癌等级升高而升高(P均<0.05)。血清IL-6与GP73呈对数正相关(r=0.553,P<0.001)。3种血清标志物诊断PHC的曲线下面积分别为0.788、0.787和0.649。AFP+IL-6联合患者组曲线下面积为0.873,敏感性显著升高,与AFP相比差异具有统计学意义(χ~2=49.891、P<0.001)。AFP+IL-6+GP73联合组与AFP+IL-6联合组诊断价值差异无统计学意义(Z=1.256、P=0.209)。IL-6与GP73对失代偿期肝硬化和肝细胞癌的鉴别诊断价值不高,曲线下面积均低于0.6。结论 IL-6可作为AFP诊断肝癌的补充预测因子,而GP73对肝癌的诊断价值不高。
- 张小曼魏梅娟许正锯肖子鸿何彩婷张纯瑜
- 关键词：失代偿期肝硬化甲胎蛋白白细胞介素-6高尔基体蛋白73
- 血清“肝纤四项”联合检测诊断模型的建立被引量：16
- 2015年
- 目的构建以＂肝纤四项＂为变量的诊断模型,并探讨该诊断模型对明显肝纤维化的诊断效能。方法选取485例乙型病毒性肝炎患者,随机分为建模组324例和验证组161例,采用放射免疫分析法检测建模组和验证组患者血清中HA、LN、PⅢNP、CⅣ的含量;采用二元Logistic回归分析法,以肝组织活检作为＂金标准＂,构建以＂肝纤四项＂为变量的诊断模型;采用受试者工作特征（ROC）曲线,评价该诊断模型的诊断效能;用独立的验证组检验该模型的诊断效率。结果在二元Logistic回归分析中,确定了3项与研究终点相关的独立预测指标（HA、PⅢNP和CIV）,由这3个指标建立了诊断模型FSM,FSM=1.56 ln（HA）＋0.92 ln（PⅢNP）＋1.90 ln（CⅣ）-8.18。FSM用于预测明显肝纤维化具有较高的诊断价值,ROC曲线下面积（AUC）为0.85。该模型应用于验证组,其诊断明显肝纤维化的AUC同样为0.85。根据ROC曲线,用于预测明显肝纤维化时,FSM取10.8为排除界值,敏感性和阴性预测值分别为88.31%和69%;取12.6为诊断界值,特异性和阳性预测值分别为93.55%和95.3%。比较FSM模型与HA的诊断效能,FSM模型的约登指数、阳性似然比、敏感性、特异性和准确率均高于HA,两者的AUC差异有统计学意义（Z=2.06,P〈0.05）。结论本研究所建立的＂肝纤四项＂联合检测FSM模型,一定程度上提高了诊断效能。将该模型应用于预测明显肝纤维化,可使65%~70%无或轻度肝纤维化乙型肝炎患者避免＂肝组织活检＂。作为一种非创伤性检查手段,该模型可用于动态监测乙型肝炎患者肝纤维化进程。
- 魏梅娟张纯瑜肖子鸿张小曼何彩婷魏开鹏潘兴南
- 关键词：肝纤维化二元LOGISTIC回归
